У останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технологій Web3 привернув широке міжнародне увагу. Штучний інтелект досяг значних успіхів у таких сферах, як розпізнавання облич, обробка природної мови, машинне навчання тощо, принісши величезні зміни в різних галузях. Водночас, Web3 як нова мережна модель змінює наше сприйняття та використання Інтернету. Ця стаття дослідить стан, потенціал та виклики інтеграції штучного інтелекту та Web3.
Взаємне підсилення AI та Web3
Web3 сприяє розвитку AI
Децентралізована обчислювальна мережа
За допомогою технології блокчейн та механізму стимулювання токенів деякі проекти, такі як Akash, Render та інші, створюють децентралізовані мережі обчислювальної потужності, щоб забезпечити більш широкий доступ до обчислювальної потужності для ШІ. Це допомагає полегшити проблему нестачі обчислювальної потужності, з якою стикається індустрія ШІ, дозволяючи більшій кількості учасників отримувати обчислювальні ресурси, необхідні для навчання та розуміння ШІ.
Ринок моделей алгоритмів децентралізації
Проекти, представлені Bittensor, створюють децентралізований ринок послуг алгоритмів ШІ, з'єднуючи пропозицію та попит різних AI-моделей. Ця модель може стати одним з важливих напрямків розвитку ШІ в майбутньому, реалізуючи спільне використання та співпрацю можливостей ШІ.
Децентралізоване збирання даних
Проекти, такі як PublicAI, заохочують користувачів вносити високоякісні дані для навчання ШІ за допомогою токенних стимулів. Це відкриває нові можливості для отримання більш багатих і різноманітних навчальних даних для ШІ.
Технологія нульових знань може забезпечити верифікацію інформації, захищаючи при цьому конфіденційність даних, що допомагає вирішити конфлікт між конфіденційністю даних та їх обміном у сфері штучного інтелекту.
AI надає можливості розвитку Web3
Аналіз даних та прогнозування
Алгоритми штучного інтелекту можуть надати проектам Web3 більш інтелектуальний аналіз даних та прогностичні послуги, такі як рекомендації щодо інвестиційних стратегій, прогнозування ринкових тенденцій тощо.
Персоналізовані послуги
Технології штучного інтелекту можуть допомогти платформам Web3 надавати більш точні персоналізовані рекомендації та послуги, покращуючи досвід користувачів.
Аудит смарт-контрактів
Використання технологій ШІ може більш ефективно виявляти вразливості в смарт-контрактах, підвищуючи безпеку проектів Web3.
Виклики, з якими стикаємося
Продуктивність та стабільність децентралізованого обчислювального потужності потребують покращення
Порівняно з централізованими сервісами обчислювальної потужності, децентралізовані обчислювальні потужності все ще мають прогалини в продуктивності та стабільності, особливо у випадках застосування в масштабному навчанні ШІ.
Поєднання AI та Web3 все ще є досить поверхневим
Наразі більшість проектів просто застосовують технології ШІ у сценах Web3, бракує глибокої інтеграції та інновацій.
Модель токеноміки потребує оптимізації
Деякі проекти надмірно покладаються на наратив токенів, ігноруючи фактичне створення вартості.
Перспективи
Хоча наразі інтеграція AI та Web3 все ще перебуває на початковій стадії та стикається з багатьма викликами, потенціал їх поєднання є величезним. У майбутньому очікується досягнення більш глибокої інтеграції та інновацій у таких сферах, як децентралізована AI-інфраструктура, управління даними, смарт-контракти тощо, що дозволить створити більш розумну, відкриту та справедливу екосистему Інтернету.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Інтеграція ШІ та Web3: можливості та виклики нового покоління інтернет-екосистеми
Злиття AI та Web3: можливості та виклики
У останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технологій Web3 привернув широке міжнародне увагу. Штучний інтелект досяг значних успіхів у таких сферах, як розпізнавання облич, обробка природної мови, машинне навчання тощо, принісши величезні зміни в різних галузях. Водночас, Web3 як нова мережна модель змінює наше сприйняття та використання Інтернету. Ця стаття дослідить стан, потенціал та виклики інтеграції штучного інтелекту та Web3.
Взаємне підсилення AI та Web3
Web3 сприяє розвитку AI
За допомогою технології блокчейн та механізму стимулювання токенів деякі проекти, такі як Akash, Render та інші, створюють децентралізовані мережі обчислювальної потужності, щоб забезпечити більш широкий доступ до обчислювальної потужності для ШІ. Це допомагає полегшити проблему нестачі обчислювальної потужності, з якою стикається індустрія ШІ, дозволяючи більшій кількості учасників отримувати обчислювальні ресурси, необхідні для навчання та розуміння ШІ.
Проекти, представлені Bittensor, створюють децентралізований ринок послуг алгоритмів ШІ, з'єднуючи пропозицію та попит різних AI-моделей. Ця модель може стати одним з важливих напрямків розвитку ШІ в майбутньому, реалізуючи спільне використання та співпрацю можливостей ШІ.
Проекти, такі як PublicAI, заохочують користувачів вносити високоякісні дані для навчання ШІ за допомогою токенних стимулів. Це відкриває нові можливості для отримання більш багатих і різноманітних навчальних даних для ШІ.
Технологія нульових знань може забезпечити верифікацію інформації, захищаючи при цьому конфіденційність даних, що допомагає вирішити конфлікт між конфіденційністю даних та їх обміном у сфері штучного інтелекту.
AI надає можливості розвитку Web3
Алгоритми штучного інтелекту можуть надати проектам Web3 більш інтелектуальний аналіз даних та прогностичні послуги, такі як рекомендації щодо інвестиційних стратегій, прогнозування ринкових тенденцій тощо.
Технології штучного інтелекту можуть допомогти платформам Web3 надавати більш точні персоналізовані рекомендації та послуги, покращуючи досвід користувачів.
Використання технологій ШІ може більш ефективно виявляти вразливості в смарт-контрактах, підвищуючи безпеку проектів Web3.
Виклики, з якими стикаємося
Порівняно з централізованими сервісами обчислювальної потужності, децентралізовані обчислювальні потужності все ще мають прогалини в продуктивності та стабільності, особливо у випадках застосування в масштабному навчанні ШІ.
Наразі більшість проектів просто застосовують технології ШІ у сценах Web3, бракує глибокої інтеграції та інновацій.
Деякі проекти надмірно покладаються на наратив токенів, ігноруючи фактичне створення вартості.
Перспективи
Хоча наразі інтеграція AI та Web3 все ще перебуває на початковій стадії та стикається з багатьма викликами, потенціал їх поєднання є величезним. У майбутньому очікується досягнення більш глибокої інтеграції та інновацій у таких сферах, як децентралізована AI-інфраструктура, управління даними, смарт-контракти тощо, що дозволить створити більш розумну, відкриту та справедливу екосистему Інтернету.