Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані соціальної поведінки користувачів стають "цифровими копалинами" найбільш цінними в епоху ШІ, але ще недостатньо розробленими. У соціальних даних, які генеруються кожну мить, міститься величезна цінність, яка ще не була повністю вивчена.
Реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, DeFi, NFT, GameFi та інші вертикальні протоколи стрімко зростають, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і за його межами; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, їм не вистачає структурної інтеграції, що ускладнює створення єдиного профілю та не дозволяє їх справжнє використання.
Одночасно, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. ChatGPT, Claude та проекти Agent, побудовані на Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, пропонують бачення "викликані дані + виконувані наміри".
В таких умовах, якщо AI — це майбутнє, то хто створить шар даних та основи прийняття рішень для Web3? Port3 Network дає досить вичерпну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового механізму Rankit, а потім до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створив набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтованої на поведінку користувачів та дружньої до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з ланцюга та соціальну поведінку поза ланцюгом, а й за допомогою стандартизації та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на блокчейні, соціальну фінанси тощо були справді інтегровані.
Ця стаття глибоко розгляне продуктовий матриця Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона може створити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати приханою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Огляд проекту
2.1 Що таке Port3?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим AI, який має на меті створення кросчейнного, програмованого, викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3 та використовуючи AI-двигун для стандартизації обробки, Port3 розробила повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агентом (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюзі в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
Фінансування
Лютий 2023 року: завершено фінансування на етапі посіву в розмірі 3 мільйони доларів США, яке очолила Jump Crypto, інші учасники - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; володіє великим досвідом в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистем.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною спроможністю та розподіленою архітектурою.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, які здаються розрізненими, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, створеним мережею Port3, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між інтеракцією на блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з взаємодією на 19 блокчейнах, включаючи EVM, Solana, Aptos, Sui та інші, такі як транзакції, авторизація, NFT mint тощо, формуючи одну з найширших систем збору дій у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані більше ніж 6 мільйонів користувачів та 7 000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів користувацької поведінки та подій соціальних взаємодій у ланцюгах, побудувавши справжню, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та здатність до збору даних, SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у власні dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить виконувати вбудовування логіки верифікації без необхідності попереднього налаштування шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не лише платформа для завдань, вона є початком замкнутого циклу активів Port3 для всього ланцюга, а також первинним джерелом семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
Дані накопичення - AI Соціальний Дані Шар
Дані поведінки користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт потрапляють до основного модуля Port3 Network — AI Social Data Layer, це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune та інші ), які мають на меті "запити", даний рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей, а також підтримувати автоматичне виконання ланцюгових висновків та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів взаємодії в блокчейні та дані поведінки соціальних завдань, і постійно оновлюється в реальному часі через такі модулі додатків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це когнітивний центр поведінки Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, доступне" паливо даних.
Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → система AI Agent
Rankit:AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським застосунком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмах:
Кросплатформене соціальне рейтингове оцінювання: комплексно аналізуючи соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord тощо, виявляє ключові тренди, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: шляхом NLP та аналізу емоцій великих моделей, буде обговорено перетворення фокусів обговорення, впливу KOL та рівня довіри користувачів в структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, ризику кредитування, ланцюгових транзакціях та інших сценаріях.
Приклад впровадження вертикальних сцен: наприклад, нещодавно запущений екосистемний інформаційний двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з ончейн-динамікою в реальному часі відстежує потенційні проєкти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi у пошуку Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретовані дані" — не лише повідомляти, що сталося, а й говорити, що робити.
OpenBQL: Мова виконання на основі намірів в ланцюзі
Якщо SoQuest є входом до даних, тоді BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Універсальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "придбати NFT на ланцюзі Aptos", щоб виконати фактичні операції в ланцюзі, з'єднуючи середовище кількох ланцюгів EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на ланцюгу (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ), автоматизовану обробку в один клік, що є ключовим центром автоматизації дій на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: надає підтримку стандартних структурованих даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи високочастотне оновлення та обчислення даних, необхідних для фінансизації інформації (InfoFi).
За допомогою BQL Port3 просуває у світі Web3 новий "протокол природної мови на блокчейні", що дозволяє підняти поведінку на блокчейні з "рівня коду" на "рівень наміру" — машини не лише виконують ваші команди, але й розуміють ваш намір.
AI Agent інтеграція можливостей: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний API-інтерфейс для агентів, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального помічника для ігор на блокчейні тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має можливість "збір → аналіз → застосування → виклик" усього процесу.
Його остаточна мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі поведінкових даних, яка дозволить AI Agent розуміти, ідентифікувати та управляти активами на блокчейні.
3.2 Порт3: річка захисту, що виникає з накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI наративі не завдяки своїм передовим великим моделям, а через те, що в процесі накопичення бізнесу побудував надзвичайно глибокі та широкі активи даних про соціальну поведінку з високою цінністю. Ця перевага даних заклала унікальну основу для AI-додатків Port3, побудови агентів та навчання моделей:
Масштабні дані про поведінку в мережі та поза нею на рівні мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 вже накопичив понад 10 мільйонів учасників, що охоплюють різні виміри, такі як поведінка в завданнях, взаємодія з гаманцями, активи в ланцюгу, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, збереження в Telegram, угоди в ланцюгу, стейкінг, володіння тощо, утворюючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі AI "дані — це паливо", такі структуровані та часті взаємодії безумовно є найціннішим вхідним ресурсом для побудови Web3 AI Agent.
Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже встановив партнерські відносини з понад 7000 Web3 проектами, охоплюючи різні сценарії, такі як випуск аеродропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія в мережі. Таке партнерство не лише приносить реальні дії користувачів, але й забезпечує різноманітність та своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проєктами каналам даних, Port3 постійно поглинає останні екологічні тенденції та тренди користувачів, створюючи динамічно еволюційний двигун даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує постійно еволюційний "пул навчальних матеріалів" для AI моделей.
Створення спеціалізованого набору даних для навчання моделей ШІ, щоб забезпечити семантичну підтримку для агентів на блокчейні
У порівнянні з універсальними даними Web2, онлайнова ідентичність, шляхи взаємодії та активність користувачів Web3 мають високий рівень анонімності та структурної складності, традиційні моделі важко адаптувати. Проте Port3 через систему семантичного розпізнавання та поведінкових міток Rankit забезпечує зв'язок між онлайновою поведінкою та семантикою природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь в аерозолі на протоколі B + публікація в Twitter + повторна участь у управлінні", може бути змодельовано як "накопичення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Port3 Network будує інфраструктуру соціальних даних Web3 AI, створюючи замкнутий цикл активів поведінки у блокчейні.
Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані соціальної поведінки користувачів стають "цифровими копалинами" найбільш цінними в епоху ШІ, але ще недостатньо розробленими. У соціальних даних, які генеруються кожну мить, міститься величезна цінність, яка ще не була повністю вивчена.
Реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, DeFi, NFT, GameFi та інші вертикальні протоколи стрімко зростають, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і за його межами; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, їм не вистачає структурної інтеграції, що ускладнює створення єдиного профілю та не дозволяє їх справжнє використання.
Одночасно, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. ChatGPT, Claude та проекти Agent, побудовані на Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, пропонують бачення "викликані дані + виконувані наміри".
В таких умовах, якщо AI — це майбутнє, то хто створить шар даних та основи прийняття рішень для Web3? Port3 Network дає досить вичерпну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового механізму Rankit, а потім до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 створив набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтованої на поведінку користувачів та дружньої до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з ланцюга та соціальну поведінку поза ланцюгом, а й за допомогою стандартизації та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а займає стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на блокчейні, соціальну фінанси тощо були справді інтегровані.
Ця стаття глибоко розгляне продуктовий матриця Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона може створити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати приханою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Огляд проекту
2.1 Що таке Port3?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим AI, який має на меті створення кросчейнного, програмованого, викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3 та використовуючи AI-двигун для стандартизації обробки, Port3 розробила повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агентом (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюзі в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
Фінансування
Лютий 2023 року: завершено фінансування на етапі посіву в розмірі 3 мільйони доларів США, яке очолила Jump Crypto, інші учасники - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; володіє великим досвідом в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистем.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною спроможністю та розподіленою архітектурою.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, які здаються розрізненими, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, створеним мережею Port3, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між інтеракцією на блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з взаємодією на 19 блокчейнах, включаючи EVM, Solana, Aptos, Sui та інші, такі як транзакції, авторизація, NFT mint тощо, формуючи одну з найширших систем збору дій у сфері Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані більше ніж 6 мільйонів користувачів та 7 000 проектів, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів користувацької поведінки та подій соціальних взаємодій у ланцюгах, побудувавши справжню, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та здатність до збору даних, SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у власні dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить виконувати вбудовування логіки верифікації без необхідності попереднього налаштування шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не лише платформа для завдань, вона є початком замкнутого циклу активів Port3 для всього ланцюга, а також первинним джерелом семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
Дані накопичення - AI Соціальний Дані Шар
Дані поведінки користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт потрапляють до основного модуля Port3 Network — AI Social Data Layer, це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune та інші ), які мають на меті "запити", даний рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей, а також підтримувати автоматичне виконання ланцюгових висновків та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів взаємодії в блокчейні та дані поведінки соціальних завдань, і постійно оновлюється в реальному часі через такі модулі додатків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це когнітивний центр поведінки Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, доступне" паливо даних.
Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → система AI Agent
Rankit:AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським застосунком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації в парадигмах:
Кросплатформене соціальне рейтингове оцінювання: комплексно аналізуючи соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord тощо, виявляє ключові тренди, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: шляхом NLP та аналізу емоцій великих моделей, буде обговорено перетворення фокусів обговорення, впливу KOL та рівня довіри користувачів в структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, ризику кредитування, ланцюгових транзакціях та інших сценаріях.
Приклад впровадження вертикальних сцен: наприклад, нещодавно запущений екосистемний інформаційний двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з ончейн-динамікою в реальному часі відстежує потенційні проєкти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi у пошуку Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретовані дані" — не лише повідомляти, що сталося, а й говорити, що робити.
OpenBQL: Мова виконання на основі намірів в ланцюзі
Якщо SoQuest є входом до даних, тоді BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Універсальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "придбати NFT на ланцюзі Aptos", щоб виконати фактичні операції в ланцюзі, з'єднуючи середовище кількох ланцюгів EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на ланцюгу (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ), автоматизовану обробку в один клік, що є ключовим центром автоматизації дій на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: надає підтримку стандартних структурованих даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи високочастотне оновлення та обчислення даних, необхідних для фінансизації інформації (InfoFi).
За допомогою BQL Port3 просуває у світі Web3 новий "протокол природної мови на блокчейні", що дозволяє підняти поведінку на блокчейні з "рівня коду" на "рівень наміру" — машини не лише виконують ваші команди, але й розуміють ваш намір.
AI Agent інтеграція можливостей: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний API-інтерфейс для агентів, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального помічника для ігор на блокчейні тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має можливість "збір → аналіз → застосування → виклик" усього процесу.
Його остаточна мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі поведінкових даних, яка дозволить AI Agent розуміти, ідентифікувати та управляти активами на блокчейні.
3.2 Порт3: річка захисту, що виникає з накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI наративі не завдяки своїм передовим великим моделям, а через те, що в процесі накопичення бізнесу побудував надзвичайно глибокі та широкі активи даних про соціальну поведінку з високою цінністю. Ця перевага даних заклала унікальну основу для AI-додатків Port3, побудови агентів та навчання моделей:
Масштабні дані про поведінку в мережі та поза нею на рівні мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 вже накопичив понад 10 мільйонів учасників, що охоплюють різні виміри, такі як поведінка в завданнях, взаємодія з гаманцями, активи в ланцюгу, участь у спільнотах тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, збереження в Telegram, угоди в ланцюгу, стейкінг, володіння тощо, утворюючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі AI "дані — це паливо", такі структуровані та часті взаємодії безумовно є найціннішим вхідним ресурсом для побудови Web3 AI Agent.
Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже встановив партнерські відносини з понад 7000 Web3 проектами, охоплюючи різні сценарії, такі як випуск аеродропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія в мережі. Таке партнерство не лише приносить реальні дії користувачів, але й забезпечує різноманітність та своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проєктами каналам даних, Port3 постійно поглинає останні екологічні тенденції та тренди користувачів, створюючи динамічно еволюційний двигун даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує постійно еволюційний "пул навчальних матеріалів" для AI моделей.
Створення спеціалізованого набору даних для навчання моделей ШІ, щоб забезпечити семантичну підтримку для агентів на блокчейні
У порівнянні з універсальними даними Web2, онлайнова ідентичність, шляхи взаємодії та активність користувачів Web3 мають високий рівень анонімності та структурної складності, традиційні моделі важко адаптувати. Проте Port3 через систему семантичного розпізнавання та поведінкових міток Rankit забезпечує зв'язок між онлайновою поведінкою та семантикою природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь в аерозолі на протоколі B + публікація в Twitter + повторна участь у управлінні", може бути змодельовано як "накопичення.