AI та DePIN: зростання розподілених обчислювальних мереж

З 2023 року AI та DePIN стали популярними тенденціями у сфері Web3, їх ринкова капіталізація досягла 30 мільярдів доларів і 23 мільярдів доларів відповідно. У цій статті буде досліджено перетин цих двох сфер, а також розвиток відповідних протоколів.

У технологічному стеку AI мережа DePIN надає обчислювальні ресурси для підтримки AI. Розвиток великих технологічних компаній призвів до дефіциту GPU, що ускладнює іншим розробникам отримання достатньої кількості GPU для обчислень. DePIN пропонує більш гнучке та економічно вигідне рішення, заохочуючи внесок ресурсів через винагороди у токенах. DePIN у сфері AI об’єднує персональні ресурси GPU в єдине постачання, надаючи розробникам, які потребують обчислювальної потужності, можливість налаштування та доступ за запитом, одночасно створюючи додатковий дохід для власників GPU.

! Перетин AI та DePIN

Огляд AI DePIN мережі

Render є піонером мережі P2P GPU обчислень, спочатку зосереджуючись на графічному рендерингу контенту, а згодом розширившися на AI обчислювальні завдання. Його GPU мережа вже була використана такими гігантами розважальної індустрії, як Paramount Pictures, PUBG та ін.

Akash позиціонується як "супер-хмара" альтернативи, що підтримує зберігання, обчислення на GPU та CPU. Його AkashML дозволяє GPU-мережам запускати понад 15 000 моделей на Hugging Face.

io.net надає доступ до розподілених GPU хмарних кластерів, спеціально призначених для випадків використання AI та ML. Його IO-SDK сумісний з такими фреймворками, як PyTorch та Tensorflow, і може автоматично масштабуватися відповідно до обчислювальних вимог.

Gensyn зосереджений на мережах GPU для обчислень машинного навчання та глибокого навчання. Завдяки інноваційній механізму верифікації, очікується, що вартість GPU за годину знизиться до приблизно 0,40 доларів.

Aethir спеціалізується на наданні GPU корпоративного рівня, зосереджуючись на обчислювально інтенсивних сферах, таких як ШІ, машинне навчання, хмарні ігри тощо. Контейнери в його мережі діють як віртуальні кінцеві точки для виконання хмарних додатків, забезпечуючи низьку затримку.

Phala Network як виконавчий рівень рішення Web3 AI, його блокчейн є бездоверчою хмарною обчислювальною системою. Завдяки надійним виконуваним середовищам (TEE), розробленим для вирішення проблем конфіденційності, AI-агенти можуть контролюватися смарт-контрактами на блокчейні.

! Перетин AI та DePIN

Порівняння проектів

Різні проекти мають відмінності в апаратному забезпеченні, основних бізнес-цілях, типах завдань штучного інтелекту, ціноутворенні на роботи, блокчейні, конфіденційності даних, витратах на роботи, механізмах безпеки тощо. Більшість проектів наразі інтегрували GPU-ластівки для досягнення паралельних обчислень, підвищуючи ефективність навчання моделей штучного інтелекту.

! Перетин AI та DePIN

У сфері конфіденційності даних більшість проектів використовує захист даних за допомогою шифрування. io.net у співпраці з Mind Network запустила повну гомоморфну шифрацію (FHE), що дозволяє обробляти дані в зашифрованому стані. Phala Network впровадила довірене середовище виконання (TEE), яке забезпечує більш високий рівень ізоляції та захисту.

! Перетин AI та DePIN

У сфері підтвердження завершення обчислень та контролю якості проекти, такі як Gensyn та Aethir, використовують різні механізми для перевірки виконання роботи та контролю якості.

! Перетин AI та DePIN

Статистика обладнання

Кожен проект має відмінності в кількості GPU/CPU та високопродуктивних GPU (таких як H100/A100). io.net та Aethir мають більше одиниць високопродуктивних GPU, що робить їх більш підходящими для обчислень великих моделей. Вартість децентралізованих GPU-сервісів зазвичай нижча, ніж централізованих.

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN

Висновок

Хоча сфера AI DePIN все ще є відносно новою та стикається з викликами, кількість завдань та апаратних засобів, що виконуються на цих децентралізованих GPU-мережах, значно зросла, що підкреслює попит на альтернативні обчислювальні ресурси. У майбутньому ці мережі можуть відігравати ключову роль у наданні економічно ефективних варіантів обчислень для розробників, роблячи важливий внесок у розвиток AI та обчислювальної інфраструктури.

! Перетин AI та DePIN