Злиття криптовалют та ШІ: від обчислювальної потужності до економіки агентів
У той час як хвиля штучного інтелекту охоплює світ, сфера криптовалют також активно шукає способи інтеграції з AI. Спочатку ця інтеграція в основному проявлялася в агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів. Завдяки технології блокчейн глобальні невикористані ресурси GPU та CPU ефективно інтегруються, забезпечуючи відповідність попиту та пропозиції, знижуючи витрати та надаючи прозору й справедливу механізм заохочення для внесників ресурсів.
Цей етап дослідження має кілька очевидних характеристик:
Орієнтація на ринок з довгим хвостом: деякі проекти, які агрегують розподілені ресурси GPU, знижують бар'єри для легкого висновку та налаштування моделей.
Наголошення на гнучкості: активувати участь особистих користувачів з непрацюючими GPU у навчанні через механізм винагороди на основі смарт-контрактів.
Дослідження інноваційних механізмів: впровадження конкурентних моделей, механізму підмереж, поєднання ресурсів Web2, надання децентралізованих послуг з навчання та висновку моделей.
Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктури: такі як децентралізовані картографічні мережі, мережі краудсорсингових камер тощо, через блокчейн координувати фізичні пристрої, звільнити ефективність периферійного обладнання.
Серед найбільш інноваційних випадків використано новаторську структуру підмереж, що модулює AI-сервіси, де кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та верифікаторів. Її токен виступає як основне паливо екосистеми, користувачі можуть брати участь у будівництві екосистеми та отримувати прибуток різними способами.
Проте спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: конкуренція на ринку чистої Обчислювальної потужності впала в цінову війну, децентралізовані можливості для розуміння недостатні, а узгодження попиту та пропозиції бракує наративу на прикладному рівні. Криптовалюта в світі ШІ все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не зумівши справді дійти до рівня користувацького досвіду.
Справжнім каталізатором у сфері Crypto+AI стало зростання наративу AI Agent — введення агентів у блокчейн, що надає протоколам можливість автономного навчання та взаємодії, що сприяє радикальній трансформації форм застосування.
Зростання AI-агентів: Crypto+AI йде до прикладного рівня
Коли ринок децентралізованої обчислювальної потужності поступово стабілізується, дослідження Crypto+AI також переходить з базового рівня ресурсів на стадію інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Ця чергова трансформація, що відзначається зростанням AI Agent на блокчейні, знову розпалює очікування ринку щодо поєднання Crypto+AI.
Спочатку токени AI залишалися на етапі культурного феномену. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу з допомогою антропоморфних, розважальних образів, завдяки резонансу в спільноті та емоційному поширенню завершували холодний старт. Один з представницьких проектів за короткі три місяці швидко "еволюціонував", навчившись створювати токени, будувати наративи, здійснювати соціальне поширення та успішно привернути увагу відомих інвесторів, що сприяло зміщенню наративу "AI Agent з Web2 інтерфейсу стрибнув у ролі Web3".
Зі зростанням потреби в інтерактивності користувачів, токени AI починають мати початкові можливості взаємодії. На основних соціальних платформах AI починає виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, виступаючи в ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активної реакції. Деякі проекти намагаються посилити свій досвід взаємодії за допомогою AI, наприклад, підтримуючи користувачів у отриманні інформації про проекти через систему питань і відповідей, роблячи AI Agent допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.
Незабаром AI Agent проникне в більш спеціалізовані вертикальні сценарії застосування. Сфери, такі як ланцюгова фінансова діяльність, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження тощо, спричинили появу великої кількості спеціалізованих інтелектуальних агентів. Користувачі більше не є лише спостерігачами, а можуть безпосередньо брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії, управляти активами через інтелектуальних агентів. Наприклад, проекти, які зосереджені на настроях ринку та відстеженні гарячих тем на ланцюгу, реалізують автоматичне публікування, взаємодію з користувачами, аналіз настроїв та динамічний аналіз на ланцюгу через бот-акаунти соціальних платформ, стають представниками переходу Crypto+AI від чуттєвого наративу до раціонального застосування.
Справжнім поворотним моментом стало виникнення рамки Agent та протоколів виконання. Розробники проектів усвідомили, що одноточкові агенти важко справляються з дедалі складнішими вимогами на ланцюгу, тому з'явилися кілька модульних рамок. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих одиниць до систематичної роботи, а Crypto+AI, таким чином, з простого інтерфейсу застосування офіційно перейшло до систематичної стадії "протоколів роботи".
Водночас економіка агентів почала проростати на ланцюзі. Декілька представницьких проектів через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів і соціального поширення, що сприяло народженню "AI рідної економіки".
Візьмемо, наприклад, певний протокол, який має на меті не лише виконання завдань окремими AI-агентами, а й формування модульної колаборативної бізнес-екосистеми, яка спільно з людьми та іншими агентами створює, співпрацює та торгує. Цей протокол базується на трьох основних технологічних стовпах, включаючи модульну агентську структуру, платформу випуску токенів і інноваційні стандарти протоколів на блокчейні.
Серед най核心них інновацій є протокол, який дозволяє агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати, торгувати та моделювати економіку, подібну до людських підприємницьких екосистем. Ця команда раніше демонструвала експеримент з "лимонадним кіоском", у якому п'ять агентів (планування стартапу, постачання, право, маркетинг, оцінка) працювали разом відповідно до протоколу, виконуючи бізнес-процеси в ланцюзі.
Наразі цей протокол інкубує два великі кластери інтелектуальних агентів: один - це автономна медіа-спільнота, що є контентною виробничою установою, яка управляється ШІ; інший - це автономний хедж-фонд, що є децентралізованою системою управління активами, що керується ШІ.
Інший проект у рамках системи було реконструйовано новою версією, що впровадила модульну оркестрацію завдань та співпрацю кількох агентів, одночасно запустивши нову платформу, що знизила бар'єри для створення AI Token.
Поява цих проектів знаменує собою перехід Crypto+AI від простого ресурсного з'єднання до побудови економічних систем на базі блокчейн, від однофункціональних рішень до відновлення рідної фінансової та соціальної структури.
Крок до співпраці та стандартизації: MCP та нові напрямки, які він приносить
Зі зникненням раннього ажіотажу та появою нових тенденцій, Crypto+AI переживає глибоку перезагрузку. Загальна капіталізація ринку значно знизилася з піку, і звичайні проекти Agent, які колись отримували високі оцінки, тепер важко виживають. Ця зміна свідчить про зміну настроїв на ринку — від погоні за наративом до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку (PMF).
На такому тлі MCP (Модельний Контекст Протокол) як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став новим каталізатором, що найкраще відповідає сучасним потребам. MCP - це відкритий стандартний протокол, розроблений для AI-додатків, який використовується для уніфікації способів комунікації між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки MCP будь-яка велика модель може уніфіковано та безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів, більше не потребуючи складної, повторюваної розробки кастомізованої інтеграції.
Екосистема застосування MCP також швидко розвивається. Деякі проекти використовують надійне середовище виконання для забезпечення безпечної та масштабованої Обчислювальної потужності для застосувань MCP, в той час як інші проекти розширюють протокол MCP, агрегуючи доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюючи єдиний рівень даних для AI-застосувань у Web3.
Більш важливо, що MCP відкриває нові напрямки для майбутнього Crypto+AI:
Багатоагентна співпраця: за допомогою MCP агенти можуть співпрацювати за функціональним розподілом, комбінуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Автоматизація торгівлі на блокчейні: MCP з'єднує різні види торгівлі та агентів ризиків, вирішуючи проблеми ковзання, витрат на торгівлю, MEV та ін. у традиційному Web3, реалізуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на основі MCP, агенти не лише виконують операції, а й можуть розумно планувати шлях отримання доходу відповідно до профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних.
Підсумок: Довгий розвиток економіки агентів
Оглядаючись назад, еволюція Crypto+AI є довгим шляхом, що постійно поглиблює можливості та підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів, які створювали соціальну ідентичність через легкі взаємодії; до поступово з'являючихся Alpha-аналізу та інструментальних агентів, які надають ланцюговій економіці більш чутливе ринкове сприйняття; і нарешті, до DeFAI-інтелектуальних агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в ланцюгові фінансові операції, роблячи складний світ DeFi доступним в один натиск.
В цілому, це чітка прогресія: агенти розважального діалогу ➔ агенти інструментального діалогу ➔ агенти виконання угод ➔ абстрактний рівень DeFAI ➔ колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Кожен перехід зменшує відстань між AI Agent та потребами реального світу.
Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим просуванням наративу, а повинно базуватися на реальній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній цикл наративу, але завдяки безперервному накопиченню практичності, його потенціал, який він може відкрити, значно перевищує уявлення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CoffeeNFTrader
· 22год тому
Після довгих зусиль, виявляється, що це просто потреба та співпраця.
Злиття криптовалют та ШІ: шлях еволюції від обчислювальної потужності до економіки агентів.
Злиття криптовалют та ШІ: від обчислювальної потужності до економіки агентів
У той час як хвиля штучного інтелекту охоплює світ, сфера криптовалют також активно шукає способи інтеграції з AI. Спочатку ця інтеграція в основному проявлялася в агрегації децентралізованих обчислювальних ресурсів. Завдяки технології блокчейн глобальні невикористані ресурси GPU та CPU ефективно інтегруються, забезпечуючи відповідність попиту та пропозиції, знижуючи витрати та надаючи прозору й справедливу механізм заохочення для внесників ресурсів.
Цей етап дослідження має кілька очевидних характеристик:
Орієнтація на ринок з довгим хвостом: деякі проекти, які агрегують розподілені ресурси GPU, знижують бар'єри для легкого висновку та налаштування моделей.
Наголошення на гнучкості: активувати участь особистих користувачів з непрацюючими GPU у навчанні через механізм винагороди на основі смарт-контрактів.
Дослідження інноваційних механізмів: впровадження конкурентних моделей, механізму підмереж, поєднання ресурсів Web2, надання децентралізованих послуг з навчання та висновку моделей.
Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктури: такі як децентралізовані картографічні мережі, мережі краудсорсингових камер тощо, через блокчейн координувати фізичні пристрої, звільнити ефективність периферійного обладнання.
Серед найбільш інноваційних випадків використано новаторську структуру підмереж, що модулює AI-сервіси, де кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та верифікаторів. Її токен виступає як основне паливо екосистеми, користувачі можуть брати участь у будівництві екосистеми та отримувати прибуток різними способами.
Проте спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: конкуренція на ринку чистої Обчислювальної потужності впала в цінову війну, децентралізовані можливості для розуміння недостатні, а узгодження попиту та пропозиції бракує наративу на прикладному рівні. Криптовалюта в світі ШІ все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не зумівши справді дійти до рівня користувацького досвіду.
Справжнім каталізатором у сфері Crypto+AI стало зростання наративу AI Agent — введення агентів у блокчейн, що надає протоколам можливість автономного навчання та взаємодії, що сприяє радикальній трансформації форм застосування.
Зростання AI-агентів: Crypto+AI йде до прикладного рівня
Коли ринок децентралізованої обчислювальної потужності поступово стабілізується, дослідження Crypto+AI також переходить з базового рівня ресурсів на стадію інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Ця чергова трансформація, що відзначається зростанням AI Agent на блокчейні, знову розпалює очікування ринку щодо поєднання Crypto+AI.
Спочатку токени AI залишалися на етапі культурного феномену. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу з допомогою антропоморфних, розважальних образів, завдяки резонансу в спільноті та емоційному поширенню завершували холодний старт. Один з представницьких проектів за короткі три місяці швидко "еволюціонував", навчившись створювати токени, будувати наративи, здійснювати соціальне поширення та успішно привернути увагу відомих інвесторів, що сприяло зміщенню наративу "AI Agent з Web2 інтерфейсу стрибнув у ролі Web3".
Зі зростанням потреби в інтерактивності користувачів, токени AI починають мати початкові можливості взаємодії. На основних соціальних платформах AI починає виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, виступаючи в ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активної реакції. Деякі проекти намагаються посилити свій досвід взаємодії за допомогою AI, наприклад, підтримуючи користувачів у отриманні інформації про проекти через систему питань і відповідей, роблячи AI Agent допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.
Незабаром AI Agent проникне в більш спеціалізовані вертикальні сценарії застосування. Сфери, такі як ланцюгова фінансова діяльність, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження тощо, спричинили появу великої кількості спеціалізованих інтелектуальних агентів. Користувачі більше не є лише спостерігачами, а можуть безпосередньо брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії, управляти активами через інтелектуальних агентів. Наприклад, проекти, які зосереджені на настроях ринку та відстеженні гарячих тем на ланцюгу, реалізують автоматичне публікування, взаємодію з користувачами, аналіз настроїв та динамічний аналіз на ланцюгу через бот-акаунти соціальних платформ, стають представниками переходу Crypto+AI від чуттєвого наративу до раціонального застосування.
Справжнім поворотним моментом стало виникнення рамки Agent та протоколів виконання. Розробники проектів усвідомили, що одноточкові агенти важко справляються з дедалі складнішими вимогами на ланцюгу, тому з'явилися кілька модульних рамок. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих одиниць до систематичної роботи, а Crypto+AI, таким чином, з простого інтерфейсу застосування офіційно перейшло до систематичної стадії "протоколів роботи".
Водночас економіка агентів почала проростати на ланцюзі. Декілька представницьких проектів через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів і соціального поширення, що сприяло народженню "AI рідної економіки".
Візьмемо, наприклад, певний протокол, який має на меті не лише виконання завдань окремими AI-агентами, а й формування модульної колаборативної бізнес-екосистеми, яка спільно з людьми та іншими агентами створює, співпрацює та торгує. Цей протокол базується на трьох основних технологічних стовпах, включаючи модульну агентську структуру, платформу випуску токенів і інноваційні стандарти протоколів на блокчейні.
Серед най核心них інновацій є протокол, який дозволяє агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати, торгувати та моделювати економіку, подібну до людських підприємницьких екосистем. Ця команда раніше демонструвала експеримент з "лимонадним кіоском", у якому п'ять агентів (планування стартапу, постачання, право, маркетинг, оцінка) працювали разом відповідно до протоколу, виконуючи бізнес-процеси в ланцюзі.
Наразі цей протокол інкубує два великі кластери інтелектуальних агентів: один - це автономна медіа-спільнота, що є контентною виробничою установою, яка управляється ШІ; інший - це автономний хедж-фонд, що є децентралізованою системою управління активами, що керується ШІ.
Інший проект у рамках системи було реконструйовано новою версією, що впровадила модульну оркестрацію завдань та співпрацю кількох агентів, одночасно запустивши нову платформу, що знизила бар'єри для створення AI Token.
Поява цих проектів знаменує собою перехід Crypto+AI від простого ресурсного з'єднання до побудови економічних систем на базі блокчейн, від однофункціональних рішень до відновлення рідної фінансової та соціальної структури.
Крок до співпраці та стандартизації: MCP та нові напрямки, які він приносить
Зі зникненням раннього ажіотажу та появою нових тенденцій, Crypto+AI переживає глибоку перезагрузку. Загальна капіталізація ринку значно знизилася з піку, і звичайні проекти Agent, які колись отримували високі оцінки, тепер важко виживають. Ця зміна свідчить про зміну настроїв на ринку — від погоні за наративом до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку (PMF).
На такому тлі MCP (Модельний Контекст Протокол) як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став новим каталізатором, що найкраще відповідає сучасним потребам. MCP - це відкритий стандартний протокол, розроблений для AI-додатків, який використовується для уніфікації способів комунікації між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки MCP будь-яка велика модель може уніфіковано та безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів, більше не потребуючи складної, повторюваної розробки кастомізованої інтеграції.
Екосистема застосування MCP також швидко розвивається. Деякі проекти використовують надійне середовище виконання для забезпечення безпечної та масштабованої Обчислювальної потужності для застосувань MCP, в той час як інші проекти розширюють протокол MCP, агрегуючи доступ до даних з кількох ланцюгів та розгортання агентів, створюючи єдиний рівень даних для AI-застосувань у Web3.
Більш важливо, що MCP відкриває нові напрямки для майбутнього Crypto+AI:
Багатоагентна співпраця: за допомогою MCP агенти можуть співпрацювати за функціональним розподілом, комбінуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Автоматизація торгівлі на блокчейні: MCP з'єднує різні види торгівлі та агентів ризиків, вирішуючи проблеми ковзання, витрат на торгівлю, MEV та ін. у традиційному Web3, реалізуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): на основі MCP, агенти не лише виконують операції, а й можуть розумно планувати шлях отримання доходу відповідно до профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних.
Підсумок: Довгий розвиток економіки агентів
Оглядаючись назад, еволюція Crypto+AI є довгим шляхом, що постійно поглиблює можливості та підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів, які створювали соціальну ідентичність через легкі взаємодії; до поступово з'являючихся Alpha-аналізу та інструментальних агентів, які надають ланцюговій економіці більш чутливе ринкове сприйняття; і нарешті, до DeFAI-інтелектуальних агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в ланцюгові фінансові операції, роблячи складний світ DeFi доступним в один натиск.
В цілому, це чітка прогресія: агенти розважального діалогу ➔ агенти інструментального діалогу ➔ агенти виконання угод ➔ абстрактний рівень DeFAI ➔ колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Кожен перехід зменшує відстань між AI Agent та потребами реального світу.
Саме тому майбутнє AI Agent більше не є простим просуванням наративу, а повинно базуватися на реальній корисності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній цикл наративу, але завдяки безперервному накопиченню практичності, його потенціал, який він може відкрити, значно перевищує уявлення.