Нещодавно, спілкуючись з деякими підприємцями та венчурними капіталістами, я виявив, що всі залишаються оптимістично налаштованими щодо перспектив інтеграції AI та криптоактивів, але дещо заплутані в напрямках розвитку web3 AI агентів. У зв'язку з цим, я підготував кілька можливих тенденцій розвитку на майбутнє для вашої уваги:
Проекти AI-агентів більше не мають переваги, спираючись виключно на токеноміку. Якщо проект не має підтримки реальних сценаріїв застосування і покладається лише на обіг токенів, його легко етикетувати як чисту спекуляцію, що має мало спільного з самою технологією AI.
Первісно очікувана послідовність розвитку AI-агентів, AI-структур, AI-платформ до децентралізованої фізичної інфраструктури AI може змінитися. У міру розвалу бульбашки ринку AI-агентів, агенти можуть стати "носіями" після досягнення зрілості таких технологій, як мікронастройка великих моделей, алгоритми даних тощо. Якщо немає підтримки від основних технологій, самі по собі AI-агенти навряд чи зможуть досягти проривного прогресу.
Деякі платформи, які зосереджені на даних AI, обчислювальних потужностях та алгоритмічних послугах, можуть перевершити AI-агентів і стати центром уваги на ринку. Навіть якщо з'являться нові AI-агенти, агенти, розроблені цими AI-платформами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проектів, здатні управляти AI-платформами, зазвичай є більш надійними з точки зору технічної потужності та складу команди.
web3 AI агенти повинні шукати різні напрямки розвитку, а не змагатися з командами web2. Агенти web2 акцентують увагу на практичності, тоді як агенти web3 більше зосереджуються на токеноміці. Надмірне підкреслення низьких витрат на впровадження може призвести до виникнення більшої кількості бульбашок активів. web3 AI агенти повинні поєднувати інновації з архітектурою розподіленого консенсусу блокчейну.
Перевага AI-агентів полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає логіці "товстого протоколу, тонкого застосування". Але як реалізувати "товстий" протокол та "тонке" застосування ще потрібно досліджувати. Наприклад, як інтегрувати неробочі обчислювальні ресурси, використовувати розподілену архітектуру для досягнення низьковитратних алгоритмічних застосувань, а також активувати фінансові, медичні, освітні та інші вертикально сегментовані сцени. Водночас необхідно поступово реалізувати функції самостійного управління активами AI-агентами, проведення торгів та багатомодальної взаємодії, не варто поспішати.
Протокол MCP у сфері web2 та технології автоматизованого виконання Manus у багатомодальних середовищах мають надихаючий вплив на інновації у сфері web3. Можна розглянути можливість розширення розробки рішень, які підходять для сценаріїв застосування web3, на основі цих технологій, або використання дистрибутивних кооперативних фреймворків для посилення бізнес-сценаріїв MCP. Не варто надто прагнути до руйнівних інновацій; оптимізація на основі існуючих продуктів і протоколів, використовуючи унікальні переваги web3, вже є достатньою. Незалежно від того, чи це web2, чи web3, найважливіше - це справжній прогрес у розвитку AI-технологій.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidationWatcher
· 07-26 14:17
Знову хочуть пастка концепцію для заробітку грошей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
VCsSuckMyLiquidity
· 07-26 14:10
Стандартний бульбашковий цикл відкрито
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainFries
· 07-26 14:06
Досвід взагалі не годиться, а ще й говорять про web3.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PonziDetector
· 07-26 14:02
Справжні гроші, хто б це не був, щодня випускає посібники.
Нові тренди у розвитку AI-агентства Web3: від економіки токенів до технологічних інновацій
Нещодавно, спілкуючись з деякими підприємцями та венчурними капіталістами, я виявив, що всі залишаються оптимістично налаштованими щодо перспектив інтеграції AI та криптоактивів, але дещо заплутані в напрямках розвитку web3 AI агентів. У зв'язку з цим, я підготував кілька можливих тенденцій розвитку на майбутнє для вашої уваги:
Проекти AI-агентів більше не мають переваги, спираючись виключно на токеноміку. Якщо проект не має підтримки реальних сценаріїв застосування і покладається лише на обіг токенів, його легко етикетувати як чисту спекуляцію, що має мало спільного з самою технологією AI.
Первісно очікувана послідовність розвитку AI-агентів, AI-структур, AI-платформ до децентралізованої фізичної інфраструктури AI може змінитися. У міру розвалу бульбашки ринку AI-агентів, агенти можуть стати "носіями" після досягнення зрілості таких технологій, як мікронастройка великих моделей, алгоритми даних тощо. Якщо немає підтримки від основних технологій, самі по собі AI-агенти навряд чи зможуть досягти проривного прогресу.
Деякі платформи, які зосереджені на даних AI, обчислювальних потужностях та алгоритмічних послугах, можуть перевершити AI-агентів і стати центром уваги на ринку. Навіть якщо з'являться нові AI-агенти, агенти, розроблені цими AI-платформами, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проектів, здатні управляти AI-платформами, зазвичай є більш надійними з точки зору технічної потужності та складу команди.
web3 AI агенти повинні шукати різні напрямки розвитку, а не змагатися з командами web2. Агенти web2 акцентують увагу на практичності, тоді як агенти web3 більше зосереджуються на токеноміці. Надмірне підкреслення низьких витрат на впровадження може призвести до виникнення більшої кількості бульбашок активів. web3 AI агенти повинні поєднувати інновації з архітектурою розподіленого консенсусу блокчейну.
Перевага AI-агентів полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає логіці "товстого протоколу, тонкого застосування". Але як реалізувати "товстий" протокол та "тонке" застосування ще потрібно досліджувати. Наприклад, як інтегрувати неробочі обчислювальні ресурси, використовувати розподілену архітектуру для досягнення низьковитратних алгоритмічних застосувань, а також активувати фінансові, медичні, освітні та інші вертикально сегментовані сцени. Водночас необхідно поступово реалізувати функції самостійного управління активами AI-агентами, проведення торгів та багатомодальної взаємодії, не варто поспішати.
Протокол MCP у сфері web2 та технології автоматизованого виконання Manus у багатомодальних середовищах мають надихаючий вплив на інновації у сфері web3. Можна розглянути можливість розширення розробки рішень, які підходять для сценаріїв застосування web3, на основі цих технологій, або використання дистрибутивних кооперативних фреймворків для посилення бізнес-сценаріїв MCP. Не варто надто прагнути до руйнівних інновацій; оптимізація на основі існуючих продуктів і протоколів, використовуючи унікальні переваги web3, вже є достатньою. Незалежно від того, чи це web2, чи web3, найважливіше - це справжній прогрес у розвитку AI-технологій.