DeepSeek R1 Відкритий вихідний код AI допомагає DeFAI піднятися Падіння витрат сприяє інноваціям

robot
Генерація анотацій у процесі

AI-водні Децентралізовані фінанси виходять на мейнстрім: уроки DeepSeek

У швидко розвиваючому світі штучного інтелекту питання про те, чи зможе Web3 отримати вигоду від AI, вже не є проблемою. Справжня увага зосереджена на тому, який Web3 напрямок зможе найшвидше скористатися перевагами AI та як максимально використати AI для досягнення прориву. Децентралізовані фінанси (DeFi) безсумнівно є однією з найбільш перспективних сфер, а перетин DeFi та AI — DeFAI — стає одним з найшвидше зростаючих напрямків у криптоекономіці.

Суть DeFAI полягає в тому, щоб зробити AI "автопілотом" у світі блокчейну. Складність DeFi наразі залишається бар'єром для входження звичайних користувачів, тоді як DeFAI має потенціал спростити користувацький досвід за допомогою AI, залучаючи більше користувачів з основної маси. Вони можуть в реальному часі аналізувати дані на ланцюгу, а також допомагати виконувати складні стратегії, такі як арбітраж між ланцюгами, динамічне стейкінг та комбінації миттєвих позик, навіть беручи участь у оновленні протоколів через управління DAO. Як пошукові системи дозволяють звичайним людям виходити в Інтернет, не розуміючи протоколу TCP, так і DeFAI надасть кожному новачкові можливість управління активами на рівні хедж-фонду.

Наразі деякі проекти DeFAI вже виходять на поверхню. Як відомий розробник DeFi, Даніеле очолював розробку таких проектів, як алгоритмічний стабільний монета Wonderland, децентралізовані позики AbracadabraMoney та DEXWAGMI. Сьогодні він заснував Hey Anon, яка зосереджується на автоматизаційних інструментах DeFi на основі штучного інтелекту, запроваджене рішення на основі TypeScript має на меті інтеграцію в DeFi-протоколи, щоб агенти могли управляти взаємодією в ланцюзі з небаченою безпекою та простотою.

Штучний інтелект прискорено розвивається. Великі мовні моделі (LLMs) надають можливості в різних сферах, від помічників у спілкуванні до Децентралізовані фінанси багатоступеневої автоматизації торгівлі. Однак витрати та складність масового впровадження цих моделей залишаються суттєвими перешкодами. Новий відкритий AI-модель DeepSeek R1 з'явилася, щоб забезпечити потужні можливості висновків за нижчою ціною, прокладаючи шлях для мільйонів нових користувачів та застосунків.

DeepSeek R1 є новим LLM, який базується на широкому навчанні тексту, оптимізованим для міркувань та розуміння контексту. Його видатні характеристики включають:

  • Ефективна архітектура: використовується нове покоління параметричної структури, яке дозволяє досягати майже провідної продуктивності в складних задачах розуміння без потреби в великих кластерах GPU.
  • Низькі вимоги до апаратного забезпечення: розробка підтримує роботу на невеликій кількості GPU або навіть на високопродуктивних CPU кластерах, знижуючи бар'єри для входу для стартапів, незалежних розробників та відкритих спільнот.
  • Відкрита ліцензія: її вільна ліцензія дозволяє підприємствам безпосередньо інтегрувати в продукти, сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів і професійному налаштуванню.

Ця тенденція до демократизації ШІ нагадує про ранні етапи таких відкритих проектів, як Linux, Apache та MySQL, саме ці проекти в кінцевому підсумку сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.

Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність, малим і середнім підприємствам не потрібно покладатися на дорогі власні послуги для впровадження AI рішень. Розробники можуть вільно експериментувати в межах бюджету, від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких помічників, досягаючи інноваційних ітерацій. Підприємства на ринках, що розвиваються, можуть безшовно підключатися до AI рішень, заповнюючи цифровий розрив у фінансовій, медичній, освітній та інших галузях.

Низькобюджетне інтерпретування не лише стимулює використання, але й реалізує демократизацію інтерпретування. Невеликі громади можуть навчати DeepSeek R1 на специфічних мовах або корпусах даних у певних сферах. Розробники та незалежні дослідники можуть створювати розширені плагіни, такі як аналіз коду, оптимізація ланцюга постачання, верифікація транзакцій на блокчейні тощо, долаючи ліцензійні обмеження.

В цілому, заощадження витрат сприяє більшій кількості експериментів, що, в свою чергу, прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.

DeepSeek вибухове одкровення: як AI може зробити Децентралізовані фінанси мейнстрімом

Парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. У контексті DeepSeek R1 низьковартісні моделі знижують апаратні вимоги, роблячи роботу ШІ більш економічною. В результаті більше підприємств, дослідників та ентузіастів запускають екземпляри ШІ. Хоча витрати на один екземпляр знижуються, загальний сплеск може підвищити загальне споживання обчислювальної потужності та витрати.

Однак це не обов'язково є негативним сигналом. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішне поширення та зростання застосування, що сприятиме розвитку екосистеми, інноваціям у галузі апаратного забезпечення та бізнес-можливостям. Більше розробників вдосконалять функціональність відкритого коду, виправлять вразливості, оптимізують продуктивність. Виробники GPU, CPU та спеціалізованих AI-чіпів відповість на зростаючий попит, змагаючись за ціну та енергоефективність. Будівельники в таких сферах, як аналітичні інструменти, оркестрація процесів, професійна обробка даних, виграють від буму використання AI.

DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, дозволяючи агентам управляти активами на блокчейні, виконувати багатоступеневі угоди та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого, недорогого AI, оскільки:

  • Цілодобова автономія: інтелектуальні агенти можуть безперервно сканувати ринок Децентралізовані фінанси, мостити активи між ланцюгами та коригувати позиції. Низькі витрати на розрахунки роблять цілодобову роботу фінансово життєздатною.
  • Безмежне розширення: коли тисячі DeFAI агентів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, низькотехнологічні моделі, такі як DeepSeek R1, можуть контролювати операційні витрати.
  • Індивідуалізація: розробники можуть використовувати дані для DeFi для тонкої налаштування відкритого AI без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.

Зі зниженням порогу входження в AI за допомогою DeepSeek R1, DeFAI формує позитивний цикл: розробники створюють спеціалізованих роботів, таких як полювання на прибуток, постачання ліквідності, торгівля NFT, арбітраж між блокчейнами тощо. Кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність і ліквідність DeFi. З'являються все більш складні продукти DeFi, від розширених деривативів до умовних платежів, всі координуються легко доступним AI.

Після відкриття коду DeepSeek R1, спільнота може швидко виправляти вразливості, пропонувати оптимізації інференції, створювати галузеві форки. Співпраця в розробці приносить постійні покращення моделі та сприяє появі екосистемних інструментів.

Розробники ШІ в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель стягнення плати за виклики API: надавати корпоративні послуги хостингу DeepSeek R1 з дружнім інформаційним панеллю; на базі відкритих моделей інтегрувати для операторів DeFi функції відповідності, реальної розвідки та інші розширені можливості; хостити профілі агентів з унікальними стратегіями або ризиковими налаштуваннями, пропонуючи підписки або розподіл доходів.

Зі зниженням попиту на DeepSeek R1 більше розробників з усього світу можуть долучитися до експериментів з ШІ. Цей приплив талантів стимулюватиме інноваційні рішення для вирішення проблем реального світу та крипто-сфери, збагачуючи відкриту спільноту свіжими ідеями та вдосконаленнями, а також звільняючи глобальні таланти, які раніше були відкинуті через високу вартість обчислень.

Поява DeepSeek R1 знаменує собою ключовий поворот: відкритий AI більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей чи ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужний інференс він прокладає шлях до широкого впровадження від малих команд розробників до великих підприємств. Для Децентралізованих фінансів AI-агенти, які координують фінансові операції в децентралізованій мережі, створять значний хвильовий ефект. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність і постійно розширюваний масив стратегій на блокчейні.

Ми стоїмо на порозі майбутнього: ШІ більше не є інструментом обраних, а стане основним елементом повсякденних фінансів, креативності та глобальних рішень, що підтримується відкритими моделями, економічною інфраструктурою та непереможною енергією спільноти.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-ccc36bc5vip
· 13год тому
Відкритий вихідний код справді пахне, коли ж візьмемося за пастку
Переглянути оригіналвідповісти на0
PrivacyMaximalistvip
· 07-27 08:20
Децентралізовані фінанси真香
Переглянути оригіналвідповісти на0
governance_ghostvip
· 07-27 08:14
Знову говорять, що ШІ рятує Децентралізовані фінанси.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityHuntervip
· 07-27 08:09
Дивитися на цікаве, що купувати? Прямо купуй it.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити