Тільки що побачив пост від @TheoriqAI, в якому йдеться про TheoRooAI та Yapybara, які "втікають з темного лісу" і вирушають у подорож з автономним водінням, так само як AlphaSwarm обіцяє крок за кроком завойовувати довіру в Децентралізованих фінансах.
Вони хочуть висловити через комікси, що AI agent у світі Децентралізованих фінансів, як водіння автомобіля для дослідження, потребує накопичення миль для встановлення довіри.
AlphaSwarm є набором інструментів Agent Swarm, випущеним Theoriq, основою якого є повний Python SDK, що дозволяє швидко створювати AI фінансові агенти на базі LLM для автоматичного виконання стратегій, таких як кросчейн торгівля, поповнення ліквідності, оптимізація доходу тощо.
Він об'єднує три ролі в замкнуту систему: Portal Agent відповідає за спостереження за станом користувача, Knowledge Agent витягує дані для стратегічного аналізу, а LP Assistant відповідає за генерацію рекомендацій щодо виконуваного коду, в результаті чого користувач може здійснити угоду одним натисканням. Процес прозорий і безпечний, активи користувача завжди залишаються під його управлінням.
Ця модель розподілу праці насправді є командною співпрацею. Кожен агент спеціалізується на певній частині і разом виконують складні завдання.
Модель довіри, що стоїть за цим, базується на реєстрації в мережі, репутаційних баллах та записах результатів завдань. Якщо агент ненадійний, його можуть знизити в рейтингу або навіть позбавити довіри. Кожен агент повинен продемонструвати свої "досягнення", аби бути довіреним. Немає агентів, які піднімаються завдяки сподіванням і хвастощам. Як і в автоматичному водінні Tesla, ви повинні добре водити, щоб отримати довіру; система може бути використана лише після реальних результатів користувача.
Технічно AlphaSwarm не використовує LLM для безпосереднього керування торговими стратегіями, а перетворює стратегії з природної мови на детерміністичний код, який потім виконується за допомогою агентивного кластеру, уникаючи галюцинацій та операційних помилок, з можливістю верифікації та аудиту в ланцюгу.
Для користувачів це означає спрощення операцій, професійні стратегії та візуалізацію контролю ризиків. Не потрібно вручну затверджувати 3 протоколи, і не потрібно постійно підтверджувати токени; AlphaSwarm автоматично налаштовуватиме позиції та оптимізуватиме прибуток відповідно до ринкової ситуації та стратегій, що дійсно дозволяє просто сказати слово і виконати все. Враження на максимальному рівні!
@TheoriqAI AlphaSwarm насправді робить агентний Децентралізовані фінанси справжнім "досвідом водіння" — розумним, подільним, перевіряємим, безпечним. Такі протоколи в майбутньому, безумовно, будуть з'являтися все більше, дозволяючи кожному взаємодіяти з DeFi на своєму рівні розуміння.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Тільки що побачив пост від @TheoriqAI, в якому йдеться про TheoRooAI та Yapybara, які "втікають з темного лісу" і вирушають у подорож з автономним водінням, так само як AlphaSwarm обіцяє крок за кроком завойовувати довіру в Децентралізованих фінансах.
Вони хочуть висловити через комікси, що AI agent у світі Децентралізованих фінансів, як водіння автомобіля для дослідження, потребує накопичення миль для встановлення довіри.
AlphaSwarm є набором інструментів Agent Swarm, випущеним Theoriq, основою якого є повний Python SDK, що дозволяє швидко створювати AI фінансові агенти на базі LLM для автоматичного виконання стратегій, таких як кросчейн торгівля, поповнення ліквідності, оптимізація доходу тощо.
Він об'єднує три ролі в замкнуту систему: Portal Agent відповідає за спостереження за станом користувача, Knowledge Agent витягує дані для стратегічного аналізу, а LP Assistant відповідає за генерацію рекомендацій щодо виконуваного коду, в результаті чого користувач може здійснити угоду одним натисканням. Процес прозорий і безпечний, активи користувача завжди залишаються під його управлінням.
Ця модель розподілу праці насправді є командною співпрацею. Кожен агент спеціалізується на певній частині і разом виконують складні завдання.
Модель довіри, що стоїть за цим, базується на реєстрації в мережі, репутаційних баллах та записах результатів завдань. Якщо агент ненадійний, його можуть знизити в рейтингу або навіть позбавити довіри. Кожен агент повинен продемонструвати свої "досягнення", аби бути довіреним. Немає агентів, які піднімаються завдяки сподіванням і хвастощам. Як і в автоматичному водінні Tesla, ви повинні добре водити, щоб отримати довіру; система може бути використана лише після реальних результатів користувача.
Технічно AlphaSwarm не використовує LLM для безпосереднього керування торговими стратегіями, а перетворює стратегії з природної мови на детерміністичний код, який потім виконується за допомогою агентивного кластеру, уникаючи галюцинацій та операційних помилок, з можливістю верифікації та аудиту в ланцюгу.
Для користувачів це означає спрощення операцій, професійні стратегії та візуалізацію контролю ризиків. Не потрібно вручну затверджувати 3 протоколи, і не потрібно постійно підтверджувати токени; AlphaSwarm автоматично налаштовуватиме позиції та оптимізуватиме прибуток відповідно до ринкової ситуації та стратегій, що дійсно дозволяє просто сказати слово і виконати все. Враження на максимальному рівні!
@TheoriqAI AlphaSwarm насправді робить агентний Децентралізовані фінанси справжнім "досвідом водіння" — розумним, подільним, перевіряємим, безпечним. Такі протоколи в майбутньому, безумовно, будуть з'являтися все більше, дозволяючи кожному взаємодіяти з DeFi на своєму рівні розуміння.