Після розриву бульбашки AI Agent: справжня цінність Web3 AI

У четвертому кварталі минулого року, сектор AI-агентів стрімко виріс, ринкова капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різні "інтелектуальні агенти" раптово стали популярними, від смішних до дивних - їх було безліч. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати монетами та заробляти для вас гроші, а також про різні інвестиційні організації, які нібито мають намір інвестувати в інших агентів, навіть про децентралізовані організації, що пропонують "спільне управління людьми та агентами". Ігрові варіанти були різноманітні, здавалося, що миттєвий багатство було досяжним.

Однак вітер приходить швидко і йде також швидко. Після лопання бульбашки багато проектів зазнали краху. Проте деякі проекти інфраструктури AI з практичною цінністю починають займати ринок. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI вже назріває, і цього разу це може бути не лише спекуляція — це заслуговує нашої серйозної уваги.

Ми всі знаємо, що як тільки з'являється нова ніша або нова гаряча тема (наприлад, Web2 AI, комбінація підтримки Трампа криптовалют і AI), ринок зазвичай не звертає уваги на фундаментальні показники. Лише б виглядало жваво, з піаром, з красивими демонстраційними ефектами, незалежно від фактичного розміру використання, ринкова капіталізація може легко підскочити до понад ста мільйонів доларів.

Один відомий проект є найкращим прикладом того, як розповідати історії в цій хвилі. Вони точно відчувають ринок, займають розум користувачів, їхня здатність до нарації першокласна. Тому розробники поспішили випустити проекти на їх платформі, а дрібні інвестори також почали спекулювати.

Потім інший проєкт пішов зовсім іншим шляхом — він став відкритим AI, дозволяючи будь-якому розробнику легко розпочати роботу і самостійно добувати золото. Ця ідея одразу ж викликала широкий відгук, спільнота швидко зросла, а увага та кількість копій на GitHub злетіли, як ракета (досі продовжують зростати).

Загальна оцінка екосистеми першого коливалася понад 5 мільярдів доларів, тоді як у другого в піковий період була майже половина від цього обсягу. Інші цікаві проекти AI-агентів також короткочасно перевищували ринкову вартість у 1 мільярд доларів.

Звичайно, тепер ситуація абсолютно інша. Нові, добре зарекомендували себе проекти-агенти зазвичай мають ринкову капіталізацію від 3 до 10 мільйонів доларів; старі проекти зменшили свою ринкову капіталізацію до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальна оцінка сектора була знижена, а загальна ринкова капіталізація з пікових 20 мільярдів доларів впала до нинішнього діапазону 4-6 мільярдів доларів.

Виникнення інфраструктури, прискорений наступ Web2 AI

Сучасний ринок більше не вірить у "вражаючі" бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні фундаментальні показники. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на довгостроковій вартості інфраструктури та децентралізованого AI.

Багато технологічних гігантів випускають свої AI-моделі, які майже щомісяця оновлюються, стаючи все потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно на відомій AI-платформі, як тільки запустили функцію генерації зображень, одразу ж спалахнула хвиля популярності зображень у певному стилі, що буквально заполонила екрани.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки покращенню базових можливостей ШІ, багато продуктів, які раніше були неможливими, тепер стали реальністю. Нове покоління інструментів розробки підвищує продуктивність розробників на кілька рівнів, оновлення функцій відбувається швидко і в великій кількості. ШІ-агенти та інтелектуальні робочі процеси вже проникають у різні сфери, і бар'єри для входження стають все нижчими. Для користувачів переключення інструментів майже не має витрат — якщо якийсь інструмент не є зручним або дорогим, можна миттєво знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та досвідом. Загалом конкуренція на ринку стає все більш запеклою, але це також пришвидшує впровадження дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто насправді є справжнім володарем даних?

У той час як усе це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різноманітні AI-агенти, але більшість з них використовують централізовані технології — отже, кому насправді належать мої дані? Куди зникнуть мої записи чатів? Якщо я обговорюватиму з AI деякі приватні питання, чи дійсно він їх зберігатиме в таємниці? Чи буде це завантажено, проаналізовано, використано для навчання моделей інших компаній?

Це питання стало ще більш актуальним після недавнього оновлення на відомій платформі ШІ — її функція діалогу тепер може посилатися на всі ваші минулі розмови, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція справді крута, уявіть собі, що в майбутньому у кожної людини буде свій особистий AI асистент, партнер по спілкуванню, емоційна підтримка... Але це також означає, що ваші дані будуть "довгостроково зберігатися" на якійсь платформі, і ви більше не будете господарем своїх даних.

Якщо інші контролюють вашу розмову, уподобання, емоції, навіть життєві звички, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Це також пояснює, чому тема "даних суверенітету" стає наступним акцентом у AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.

Зростання децентралізованого ШІ (DeAI)

Я робив кілька прогнозів минулого року, і один з них полягає в тому, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді увійде в масову свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до конфіденційності, безпеки даних та права власності на дані, інфраструктура, яка може забезпечити конфіденційність, перевірність та прозорість прав на користувацькі дані, отримає більше уваги та використання.

Наразі ми спостерігаємо, що на поверхню виходять три основні напрямки трендів:

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомими інкубаторами, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній галузі);
• Відома інвестиційна компанія почала розробку наступної фази трендів споживчої AI продукції, представивши свою інвестиційну логіку;
• Один AI пошуковий двигун запустив фонд, спеціально призначений для інвестування в AI.

Тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Почніть інвестувати в децентралізовану інфраструктуру ШІ;
• Розподілені навчальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрями поступово набирають популярність.

Тренд роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще є однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, які намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше хвилюються про те, чи "действительно ли ИИ-продукты, которые я использую, служат мне, а не собирают мои данные."

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичної стадії. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого ШІ.

Web2 vs Web3 AI: зовсім різні ритми та ігри

У Web2 ринок значно більший, ніж у Web3. Це пов'язано з тим, що багато традиційних підприємств намагаються використовувати штучний інтелект для трансформації та оптимізації своїх бізнес-процесів — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі підприємства зазвичай мають дуже чіткі потреби, багато з них зосереджені в певних сегментах ринку, тому вони прагнуть знайти AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які зосереджуються на цих специфічних потребах, щоб стати агентами AI у вертикальних галузях.

У порівнянні з традиційним SaaS, вигоди, які може принести AI-агент, є більш безпосередніми — або ви заощаджуєте величезну суму грошей, або безпосередньо залучаєте більше клієнтів для заробітку. Тож підписна плата за такі AI-інструменти також може бути вищою, і багато стартапів, що запускаються всього лише кілька місяців, досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів, і це не без підстав.

Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально створеною для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можна перевірити на ланцюгу, вони незмінні; природно забезпечують бездостовірне середовище; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть справді володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Коротше кажучи, майбутнє Web3 AI повинно дозволити користувачам знати, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.

Венчурні інвестори Web3 вже ставлять на таке майбутнє.

Чому роздрібні інвестори люблять AI агентів

Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно не так легко зрозуміти: купа нових слів і концепцій, які звучать як чужа мова. Тому спочатку їх найбільше приваблювали ті, що зрозумілі, цікаві й забавні AI-агенти — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть жартувати і влаштовувати шоу. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно привертають увагу, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі? До того ж, за цей час ринкова ситуація була несприятливою, і велика кількість непотрібних проектів повільно вибувала, тоді як ті, що мають цінність і можуть надати реальні функції, хоча їхня оцінка також знизилася, все ще виживають.

Ця "чистка" змусила все більше людей усвідомити: лише ті AI проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, матимуть майбутнє. Отже, команди проектів почали звертатися в двох напрямках. Або ж самостійно розробляти справжні AI продукти для вирішення реальних проблем; або ж співпрацювати з справжніми DeAI проектами, які мають технології та цінність.

Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує всіх почати звертати увагу на первісну "незрозумілу" інфраструктуру; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для демонстрації, а на продукти, які можуть виконувати реальні завдання. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — вони не лише потужні, але й привносять деякі круті технології DeAI в загальний зір. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони повільно будуть навчатися на "справді корисних" продуктах.

Одна з найцікавіших рис децентралізованої екосистеми AI полягає в тому, що це екосистема, в яку можуть інвестувати прості люди. Зараз більшість DeAI проектів ще на занадто ранніх стадіях, і тільки венчурні інвестори або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, при цьому багато з них навіть не випустили токени. Але ця екосистема інша. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами за підтримку обраних підмереж (subnet), що еквівалентно "заміни активів" в ці DeAI проекти через їх субтокени, заздалегідь плануючи.

Хоча раніше деякі люди скаржилися: крос-чейн мости, досвід торгівлі трохи незручний... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно дуже сильні. Особливо присутність певної лабораторії сприяє тому, що дизайн користувацького досвіду в цій екосистемі розвивається у напрямку "дружнього до користувача". Оскільки в механізмі цієї екосистеми кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто потужний, той і може отримати більше розподілів.

Отже, для цих підмереж стає вкрай важливим «дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите». Одна лабораторія займається цим. Їхній напрямок продукту дуже чіткий: оптимізація інтерфейсу взаємодії та користувацького досвіду для звичайних користувачів. У них є кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа автоматичного машинного навчання, на якій користувачі можуть безпосередньо тренувати моделі, натискаючи кнопки, щоб запустити їх. А також їхній останній флагманський продукт дуже класний: платформа AI Agent: ви можете перетягувати модулі, як блоки, щоб створити AI Agent, дійсно досягнувши «нульового коду для створення AI-агентів». Це відчуття дещо нагадує «дурнуватий AI-фабрику» версії Web3, що дуже підходить для початківців, які не розуміють технологій).

В цілому, ця екосистема зараз є не лише одним з найсучасніших проектів DeAI, але й випереджає інших за ступенем дружності до участі звичайних користувачів. Саме така команда, що реалізує продукти з чіткою логікою та дружньою до користувачів, є ключовою роллю, яка робить цю екосистему популярною.

Ми знаходимося в епоху великих змін, яку веде Web3 AI. Минуле, коли спекуляції підвищували ринкову вартість, було замінено реальними інфраструктурами, децентралізованим AI та справжніми сценаріями використання. Чи то компанії в Web2, що використовують AI для оптимізації бізнесу, чи то роздрібні інвестори в Web3, які відчувають зручність нових агентів, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягла свого піку. Справжня гра лише починається.