MCP стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру подібну до плагіна, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. MCP повна назва Model Context Protocol, походить з Web2 AI сфери, в даний час його переосмислюють для сценаріїв Web3.
Огляд MCP
MCP є відкритим протоколом, що регулює спосіб передачі контекстної інформації застосунками до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI агентам краще співпрацювати.
Важливість MC
Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:
Не можна переглядати мережу в реальному часі
Немає можливості безпосередньо отримати доступ до локальних або приватних файлів
Не може самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням
MCP як універсальний інтерфейсний шар заповнює ці прогалини в можливостях, що дозволяє AI Agent використовувати різні інструменти.
MCP можна порівняти зі стандартом єдиного інтерфейсу у сфері AI-додатків, що полегшує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями. Це вирішує проблему складності розробки плагінів для кожної платформи LLM для розробників інструментів AI, що сприяє масштабному розширенню.
Стандартизований протокол MCP є корисним як для розробників AI Agent, так і для розробників інструментів:
AI Agent( клієнт) може безпечно підключатися до зовнішніх інструментів і джерел даних в реальному часі
Розробники інструментів ( сервер ) можуть підключатися одночасно, використовуватися на різних платформах
Це врешті-решт сформує більш відкриту, взаємодіючу та низькофрикційну екосистему ШІ.
MCP та традиційний API: відмінності
Дизайн API в першу чергу орієнтований на людей, а не на AI. Кожен API має унікальну структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. AI Agent не може безпосередньо читати документацію, йому потрібно жорстко закодувати адаптацію для кожного API.
MCP забезпечує уніфікований спосіб виклику для Агентів, стандартизуючи формат виклику функцій в API і абстрагуючи неструктуровану частину. Його можна вважати адаптаційним шаром API для Автономних Агентів.
Нещодавно Cloudflare оголосила, що розробники можуть безпосередньо розгортати віддалені MCP-сервери на своїй платформі Workers, що значно спростило процеси розгортання та управління.
Web3 AI та екосистема MC
AI в Web3 також стикається з проблемами "браку контекстних даних" та "ізольованих даних". AI не може отримати доступ до даних у реальному часі на ланцюгу або виконувати логіку смарт-контрактів у рідному форматі.
В минулому деякі проекти намагалися створити мережі з співпрацею кількох агентів, але через залежність від централізованих API та індивідуальних інтеграцій стикалися з труднощами. Щоб вирішити цю проблему, агенти наступного покоління потребують більш модульної архітектури, схожої на конструктор Лего, щоб безшовно інтегрувати сторонні плагіни та інструменти.
З'являється нове покоління інфраструктури та застосунків AI Agent на основі протоколів MCP та A2A, спеціально розроблене для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до даних з кількох блокчейнів та взаємодіяти з протоколами DeFi.
Проектний кейс
DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, зосередженим на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету інструментів MCP. Його особливості включають:
Використання TEE для забезпечення того, що інструменти MCP не були змінені
Токенізована система заохочення стимулює розробників до внесків
Надання агрегатора MCP та функції мікроплатежів
DeepCore пропонує систему реєстрації MCP Server, зосереджуючи увагу на криптографічній сфері та розширюючись до A2A( агент-до-агента) протоколу.
A2A є відкритим протоколом, запропонованим Google, який має на меті забезпечити безпечну комунікацію, співпрацю та координацію завдань між різними агентами ШІ. Він підтримує корпоративну співпрацю ШІ, наприклад, спільну обробку завдань агентами ШІ з різних компаній.
Коротко кажучи:
MCP надає агенту можливість доступу до інструментів
A2A надає агентам можливість взаємодії
MCP сервери та блокчейн
MCP Server інтеграція технології блокчейн має багато переваг:
Отримання довгих даних через механізм стимулювання на основі криптографії
Захист від атаки "інструментом отруєння"
Введення механізму стейкінгу/покарання, поєднуючи його з системою репутації на основі блокчейн, для побудови системи довіри
Підвищення відмовостійкості системи та реального часу
Сприяння відкритим інноваціям
У майбутньому AI Agent зможе самостійно шукати необхідні MCP інструменти для виконання складних завдань. Наразі проект MCP все ще на ранній стадії, більшість платформ все ще є централізованими ринками плагінів.
Майбутні тенденції та вплив на галузь
Представники криптоіндустрії почали усвідомлювати потенціал MCP у з'єднанні AI та блокчейн. З розвитком інфраструктури конкурентні переваги компаній будуть зосереджені на наданні більш багатих, різноманітних і легкозбираних інструментів.
В майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може привести до появи нових цінових механізмів: Агент динамічно обирає інструменти на основі швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи ефективну економічну систему агентських послуг, яку підтримують криптовалюти та блокчейн.
MCP як базовий протокол, його справжня цінність та потенціал виявляться при інтеграції AI Agent та перетворенні в корисні додатки. Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн і крипто механізми створюють надійну, ефективну та комбінаційну економічну систему для цієї розумної мережі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
24 лайків
Нагородити
24
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DegenWhisperer
· 07-29 07:21
Знову грають з концепцією... Це також може випускати монету?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MagicBean
· 07-29 07:18
Знову основна інфраструктура, напевно, складніше, ніж реалізація бізнесу?
MCP: ключова інфраструктура для створення екосистеми Web3 AI Agent
MCP: Новий фундамент екосистеми Web3 AI Agent
MCP стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру подібну до плагіна, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. MCP повна назва Model Context Protocol, походить з Web2 AI сфери, в даний час його переосмислюють для сценаріїв Web3.
Огляд MCP
MCP є відкритим протоколом, що регулює спосіб передачі контекстної інформації застосунками до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI агентам краще співпрацювати.
Важливість MC
Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:
MCP як універсальний інтерфейсний шар заповнює ці прогалини в можливостях, що дозволяє AI Agent використовувати різні інструменти.
MCP можна порівняти зі стандартом єдиного інтерфейсу у сфері AI-додатків, що полегшує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями. Це вирішує проблему складності розробки плагінів для кожної платформи LLM для розробників інструментів AI, що сприяє масштабному розширенню.
Стандартизований протокол MCP є корисним як для розробників AI Agent, так і для розробників інструментів:
Це врешті-решт сформує більш відкриту, взаємодіючу та низькофрикційну екосистему ШІ.
MCP та традиційний API: відмінності
Дизайн API в першу чергу орієнтований на людей, а не на AI. Кожен API має унікальну структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. AI Agent не може безпосередньо читати документацію, йому потрібно жорстко закодувати адаптацію для кожного API.
MCP забезпечує уніфікований спосіб виклику для Агентів, стандартизуючи формат виклику функцій в API і абстрагуючи неструктуровану частину. Його можна вважати адаптаційним шаром API для Автономних Агентів.
Нещодавно Cloudflare оголосила, що розробники можуть безпосередньо розгортати віддалені MCP-сервери на своїй платформі Workers, що значно спростило процеси розгортання та управління.
Web3 AI та екосистема MC
AI в Web3 також стикається з проблемами "браку контекстних даних" та "ізольованих даних". AI не може отримати доступ до даних у реальному часі на ланцюгу або виконувати логіку смарт-контрактів у рідному форматі.
В минулому деякі проекти намагалися створити мережі з співпрацею кількох агентів, але через залежність від централізованих API та індивідуальних інтеграцій стикалися з труднощами. Щоб вирішити цю проблему, агенти наступного покоління потребують більш модульної архітектури, схожої на конструктор Лего, щоб безшовно інтегрувати сторонні плагіни та інструменти.
З'являється нове покоління інфраструктури та застосунків AI Agent на основі протоколів MCP та A2A, спеціально розроблене для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до даних з кількох блокчейнів та взаємодіяти з протоколами DeFi.
Проектний кейс
DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, зосередженим на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету інструментів MCP. Його особливості включають:
DeepCore пропонує систему реєстрації MCP Server, зосереджуючи увагу на криптографічній сфері та розширюючись до A2A( агент-до-агента) протоколу.
A2A є відкритим протоколом, запропонованим Google, який має на меті забезпечити безпечну комунікацію, співпрацю та координацію завдань між різними агентами ШІ. Він підтримує корпоративну співпрацю ШІ, наприклад, спільну обробку завдань агентами ШІ з різних компаній.
Коротко кажучи:
MCP сервери та блокчейн
MCP Server інтеграція технології блокчейн має багато переваг:
У майбутньому AI Agent зможе самостійно шукати необхідні MCP інструменти для виконання складних завдань. Наразі проект MCP все ще на ранній стадії, більшість платформ все ще є централізованими ринками плагінів.
Майбутні тенденції та вплив на галузь
Представники криптоіндустрії почали усвідомлювати потенціал MCP у з'єднанні AI та блокчейн. З розвитком інфраструктури конкурентні переваги компаній будуть зосереджені на наданні більш багатих, різноманітних і легкозбираних інструментів.
В майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може привести до появи нових цінових механізмів: Агент динамічно обирає інструменти на основі швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи ефективну економічну систему агентських послуг, яку підтримують криптовалюти та блокчейн.
MCP як базовий протокол, його справжня цінність та потенціал виявляться при інтеграції AI Agent та перетворенні в корисні додатки. Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн і крипто механізми створюють надійну, ефективну та комбінаційну економічну систему для цієї розумної мережі.