Повністю гомоморфне шифрування: технічний огляд та сценарії застосування
повністю гомоморфне шифрування(FHE) є спеціальною схемою шифрування, яка дозволяє виконувати функціональні обчислення без розшифрування, тим самим захищаючи конфіденційність даних. На відміну від статичного шифрування та шифрування під час передачі, FHE здатне виконувати складну обробку даних при захисті конфіденційності.
Основні характеристики FHE включають:
Можна виконувати будь-які функціональні обчислення на шифрованих даних, отримуючи зашифрований результат.
Обчислення процесу є відкритими, але не розкривають вихідні дані.
Розмір виходу залежить лише від початкових даних, а не від складності обчислень.
Безпека базується на алгоритмах шифрування, не залежить від апаратних пристроїв.
FHE зазвичай використовує три типи ключів:
Ключ для розшифрування: головний ключ системи, використовується для розшифрування зашифрованого тексту.
шифрування ключ: використовується для перетворення відкритого тексту в зашифрований.
Обчислювальний ключ: використовується для виконання гомоморфних операцій над шифротекстом.
Декілька поширених моделей застосування FHE включають:
Модель аутсорсингу: передача чутливих даних для обробки постачальнику хмарних послуг після їх шифрування, підходить для таких сценаріїв, як приватний пошук інформації.
Модель обчислення для двох сторін: обидві сторони вносять свої приватні дані для спільного обчислення, наприклад, "проблема мільйонера".
Агрегатний режим: об'єднання даних з кількох сторін у компактний спосіб, що підходить для федеративного навчання, онлайн-голосування тощо.
Клієнт-серверна модель: сервер надає обчислювальні послуги, такі як приватні AI моделі, кільком клієнтам.
Перевага FHE полягає в тому, що вона може захищати конфіденційність даних, одночасно реалізуючи складну обробку даних. Але наразі обчислювальні витрати досить великі, необхідна подальша оптимізація та апаратне прискорення. У майбутньому FHE має потенціал відігравати важливу роль у сферах приватних обчислень, безпечних багатосторонніх обчислень тощо.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnChainArchaeologist
· 21год тому
Схоже, це ще один чудовий інструмент для обчислення конфіденційності.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeNightmare
· 07-31 19:20
Ціна-якість непогана, ефективність, напевно, теж непогана.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanLord
· 07-30 13:25
Знову хвалять fhe? Продуктивність не дуже, брате.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropDreamBreaker
· 07-30 13:07
Чи повернули навчальний внесок? Ще хочу спробувати FHE.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektButSmiling
· 07-30 13:04
Приватність також потребує обчислювальної потужності?
повністю гомоморфне шифрування: захист приватності новий підхід до обробки даних
Повністю гомоморфне шифрування: технічний огляд та сценарії застосування
повністю гомоморфне шифрування(FHE) є спеціальною схемою шифрування, яка дозволяє виконувати функціональні обчислення без розшифрування, тим самим захищаючи конфіденційність даних. На відміну від статичного шифрування та шифрування під час передачі, FHE здатне виконувати складну обробку даних при захисті конфіденційності.
Основні характеристики FHE включають:
Можна виконувати будь-які функціональні обчислення на шифрованих даних, отримуючи зашифрований результат.
Обчислення процесу є відкритими, але не розкривають вихідні дані.
Розмір виходу залежить лише від початкових даних, а не від складності обчислень.
Безпека базується на алгоритмах шифрування, не залежить від апаратних пристроїв.
FHE зазвичай використовує три типи ключів:
Декілька поширених моделей застосування FHE включають:
Перевага FHE полягає в тому, що вона може захищати конфіденційність даних, одночасно реалізуючи складну обробку даних. Але наразі обчислювальні витрати досить великі, необхідна подальша оптимізація та апаратне прискорення. У майбутньому FHE має потенціал відігравати важливу роль у сферах приватних обчислень, безпечних багатосторонніх обчислень тощо.