Аналіз AI фреймворка: від розумних агентів до Децентралізації

Вступ

Останнім часом наратив про поєднання AI та криптовалют розвивається швидкими темпами. Ринок зосередився на технологічно орієнтованих "каркасних" проєктах, цей сегмент за короткий час з'явився з кількома "темними кіньми" з капіталізацією понад мільйон, а то й понад мільярд. Такі проєкти породили нову модель випуску активів - випуск токенів на основі репозиторіїв GitHub, а також агенти, побудовані на основі каркаса, можуть знову випускати токени. Основою є каркас, а зверху - агенти, що формує унікальну інфраструктурну модель ери AI. У цій статті буде розглянуто значення AI каркасів для криптовалютної індустрії.

Один. Огляд рамки

AI фреймворк є базовим інструментом або платформою для розробки, що інтегрує попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI моделей. Його можна розглядати як операційну систему епохи AI. Хоча "AI фреймворк" є новим поняттям у сфері криптовалют, його розвиток триває вже майже 14 років. Наразі проекти фреймворків, що з'явилися в криптовалютах, створені для задоволення величезного попиту Agent і розширюються в інші сфери, формуючи різні підсектори AI фреймворків.

1.1 Еліза

Eliza є багатагентною симуляційною платформою, призначеною для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблена на основі TypeScript, має добру сумісність та легку інтеграцію API. Основна мета - соціальні медіа, підтримує інтеграцію на кількох платформах.

Використання Eliza включає: додатки типу AI-асистента, персонажі соціальних мереж, знаннєві працівники та інтерактивні ролі. Підтримувані моделі включають локальну інференцію відкритих моделей, API хмарної інференції OpenAI тощо.

1.2 Г.А.М.Е

G.A.M.E є автоматично згенерованою та керованою мультимодальною AI-структурою, розробленою Virtual, яка в основному орієнтована на проектування інтелектуальних NPC у іграх. Ця структура дозволяє користувачам з низьким або навіть безкодовим фоном використовувати її.

Основний дизайн G.A.M.E полягає в модульному дизайні, в якому співпрацюють кілька підсистем, включаючи інтерфейс підказок агента, перцептивну підсистему, двигун стратегічного планування та інші компоненти.

1.3 Ріг

Rig – це інструмент з відкритим кодом, написаний мовою Rust, який призначений для спрощення розробки додатків великих мовних моделей. Він надає єдиний інтерфейс операцій, що дозволяє розробникам легко взаємодіяти з кількома постачальниками LLM та векторними базами даних.

Основні характеристики Rig включають єдиний інтерфейс, модульну архітектуру, типобезпечність та високу ефективність. Підходить для створення систем вирішення проблем, інструментів пошуку документів, чат-ботів з контекстною обізнаністю тощо.

1.4 ZerePy

ZerePy є відкритим фреймворком на базі Python, який спрощує процес розгортання та управління AI Agent на платформі X. Він надає інтерфейс командного рядка, підтримує кілька LLM, безпосередньо інтегрує API платформи X і має модульну систему з'єднань.

ZerePy, в порівнянні з Eliza, більше зосереджується на спрощенні процесу розгортання AI Agent на конкретних соціальних платформах, схиляючись до практичного застосування.

Два, подібності з шляхом розвитку екосистеми BTC

Шляхи розвитку AI Agent мають певні спільні риси з недавньою екосистемою BTC. Розвиток екосистеми BTC можна узагальнити як: BRC20 - конкуренція між багатьма протоколами - BTC L2 - BTCFi. AI Agent можна узагальнити як: GOAT/ACT - агенти класу Social/аналітичні AI агенти - конкуренція між фреймворками.

Однак, наратив AI Agent не є відтворенням історії блокчейну смарт-контрактів. Існуючі проекти AI-структури пропонують нові підходи до розвитку інфраструктури. У порівнянні з Memecoin Launchpad та протоколом Inscription, AI-структура більше схожа на майбутній публічний блокчейн, а Agent більше нагадує майбутній Dapp.

Три. Значення блокчейну

Поєднання блокчейну та ШІ потребує врахування його значення. Можливі значення включають:

1. Знизити витрати на використання, підвищити доступність та вибір, дозволити звичайним користувачам брати участь у "праві оренди" AI.

2. Надання безпечних рішень на основі блокчейну для захисту взаємодії між агентом та реальними або віртуальними гаманцями.

3. Реалізація унікальних фінансових ігор на основі блокчейн, таких як нова інвестиційна модель на основі Agent.

4. Реалізація прозорого, простежуваного висновку, підвищення інтероперабельності.

Чотири, потенціал креативної економіки

Проєкти в рамках AI-структури можуть у майбутньому запропонувати підприємницькі можливості, подібні до GPT Store. Спрощені фрейми для створення агентів можуть зайняти перевагу, формуючи більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.

У порівнянні з GPT Store, агентна креативна економіка в сфері Web3 може бути більш справедливою, і введення спільнотної економіки зробить агентів більш досконалими. Це буде можливість для звичайних людей взяти участь, майбутні AI Meme можуть бути більш розумними та цікавими, ніж існуючі агенти.