Нагорода Sui за академічні дослідження знову оголошена: участь беруть провідні університети світу, 17 проектів отримали фінансування в розмірі 420 тисяч доларів

Нещодавно Фонд Sui оголосив список лауреатів нового раунду нагород за академічні дослідження. Ця програма спрямована на фінансування дослідницьких проектів, які просувають розвиток технологій Web3, з особливим акцентом на прориви у технологіях блокчейн-мереж, програмуванні смарт-контрактів та продуктах, побудованих на базі Sui.

Протягом останніх двох етапів було затверджено 17 пропозицій від міжнародно відомих вишів, загальна сума фінансування склала 425 тисяч доларів США. Учасниками є провідні навчальні заклади, такі як Корейський науково-технологічний інститут, Університет Лондона, Федеральна політехніка Лозанни та Національний університет Сінгапуру.

Яскраві моменти нагороджених проектів

Децентралізовані автономні організації ( DAO ) дослідження

Професор Ари Джуелс з Корнельського університету розгляне суть DAO, встановить показники для оцінки ступеня децентралізації та запропонує практичні методи для посилення децентралізації всередині організації.

асинхронний DAG консенсус-протокол

Команда Філіппа Йовановича з Університетського коледжу Лондона працює над розробкою нового асинхронного DAG-протоколу, щоб підвищити здатність системи протистояти атакам і адаптуватися до постійно змінюваного середовища супротивника.

Інновації в аудиті смарт-контрактів

Команда Артура Джервейса з Університету Лондона використовуватиме великі мовні моделі, такі як GPT-4, для аудиту смарт-контрактів Sui з метою підвищення безпеки контрактів.

Дослідження в галузі консенсусних протоколів

Крістофер Качин з Бернського університету проведе всебічне дослідження поточної сфери консенсусу, щоб надати нові погляди на криптографічні протоколи консенсусу.

фреймворк валідації оракула

Гізель Рейс з Університету Карнегі-Меллона та Бруно Вольценлогель Палео з Djed Alliance спільно розробили рамки для ретельного аналізу та верифікації блокчейн-пророків.

Виявлення вузьких місць у масштабованості

Команда Рожера Ваттенхофера з Федеральної політехнічної школи Цюріха вивчатиме вузькі місця у дизайні смарт-контрактів, щоб підвищити здатність до паралельної обробки в блокчейн-додатках.

Верифікація протоколу Bullshark

Ілля Сергєй з Національного університету Сінгапуру проведе офіційну верифікацію протоколу Bullshark, просуваючи дослідження консенсусних протоколів на основі DAG.

Стандартизація базових стандартів блокчейн

Генрі Ф. Корт з Університету Ліхай запропонував створити стандартний формат бенчмарку для справедливого порівняння різних блокчейн-рішень.

Дослідження спільного порядку

Мін Сук Канг з Корейського інституту науки і технологій дослідить потенціал Bullshark/Mysticeti як алгоритму спільного сортування.

Оптимізація ціноутворення при переповненні блокчейна

Абдулає Ндіайє з Нью-Йоркського університету досліджує ринок місцевих витрат для оптимізації механізму ціноутворення на основі заторів у блокчейн-мережах.

Автоматичний маркет-мейкер для шардінгу ( AMM ) розробка

Команда Іттая Ейала з Технічного університету Ізраїлю розробляє концепцію шардованих контрактів, спрямовану на підвищення продуктивності та паралельності AMM.

Інновації в дизайні ринкових механізмів

Андреа Аттар з Римського університету Тор Вергата досліджує нові підходи до проектування ринкових механізмів та вивчає вплив розкриття інформації на результати ринку.

Дослідження генерації смарт-контрактів

Команда Кена Коїдінгера та Ісона Чена з Університету Карнегі-Меллон досліджуватиме використання великих мовних моделей для генерації смарт-контрактів Sui.

Аналіз мовної структури Move

Георг Геагліс з Університету Нікосії проведе всебічний порівняльний аналіз мов Solidity та Move, розробивши рамки для переходу на розробку з Move.

DeFi оптимізаційний план

Команда Рачида Герауї та Валід Сафіан з Федеральної політехнічної школи Лозанни розробила модель глибокого навчання для оптимізації DeFi протоколів на Sui.

Прогноз волатильності криптоактивів

Ставрос Дегiannakis з Кіпрського відкритого університету оцінить ефективність алгоритму SPEC у прогнозуванні волатильності активів Sui.

постквантові криптографічні технології

Бретт Фалк і Пратйуш Мішра з Університету Пенсільванії працюють над розробкою zkSNARKs з низькими вимогами до пам'яті після квантових обчислень.

Ці дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових областей технології блокчейн, включаючи інфраструктуру та прикладний рівень. Підтримуючи ці передові дослідження, Фонд Sui сподівається сприяти технологічному прогресу та інноваційному розвитку всієї екосистеми Web3.