У світі Web3 ми стикаємося з непростою дилемою: як забезпечити надійність обчислень поза блокчейном? Уявіть собі, коли ви отримуєте "найкращу стратегію позики", рекомендовану моделлю штучного інтелекту(AI) на платформі Децентралізовані фінанси(DeFi), чи будете ви без вагань діяти згідно з порадою? Суть цього питання полягає в тому, як ми можемо гарантувати, що ШІ не таємно змінює дані, або що параметри моделі не були підроблені.
Це саме точка входу проекту Lagrange. Він прагне надати непідробне "доказательство довіри" для поза блокчейном обчислень, що дозволяє блокчейну не лише зберігати дані, а й оцінювати достовірність обчислювального процесу.
Больові точки екосистеми Web3 полягають не в недостатній швидкості обчислень, а в проблемі достовірності обчислених результатів. Наприклад, у міжланцюгових транзакціях, як забезпечити, щоб баланс активів на іншому ланцюзі був реальним? Коли штучний інтелект виконує модель управління ризиками поза блокчейном, як ми можемо підтвердити, що використовується дійсно попередньо погоджений алгоритм? Або, коли складні обчислення контрактів переміщуються поза блокчейном для підвищення ефективності, як ми можемо бути впевненими, що результати не були модифіковані під час передачі?
Ці рішення проблем вказують на одну ключову технологію: нульові знання (ZK). Унікальність технології ZK полягає в тому, що вона може довести правильність результатів обчислень, не розкриваючи деталі обчислень. Lagrange саме на цій ідеї побудував децентралізовану інфраструктуру надійних обчислень.
Основна інновація Lagrange полягає у інтеграції технології ZK у "розподілений кооперативний процесор". Якщо Web3 порівнювати з великою компанією, то Lagrange можна вважати поєднанням відділу аудиту та IT-відділу. При цьому нульовий знань кооперативний процесор виконує роль "аудиторського інструменту", здатного перевіряти достовірність та правильність обчислень AI поза блокчейном.
Завдяки технології Лагранжа, екосистема Web3 має змогу реалізувати справжні надійні обчислення, прокладаючи шлях для розвитку децентралізованих застосунків, одночасно посилюючи довіру користувачів до результатів обчислень поза блокчейном. Ця інновація не лише вирішує нинішні проблеми довіри, з якими стикається Web3, а й закладає основу для більш складних і ефективних блокчейн-застосунків у майбутньому.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoMom
· 9год тому
Знову придумали щось нове, давайте спробуємо погратися~
Переглянути оригіналвідповісти на0
liquidation_watcher
· 08-05 19:51
поза блокчейном算个锤子
Переглянути оригіналвідповісти на0
digital_archaeologist
· 08-05 19:47
Говорити ні про що, zk вже все влаштував, чого ж тепер боятися?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshi
· 08-05 19:46
Головне - як заробити гроші?
Переглянути оригіналвідповісти на0
¯\_(ツ)_/¯
· 08-05 19:43
Хто розуміє? В будь-якому випадку я не вірю в AI.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeCry
· 08-05 19:42
Не пояснюй, податок на IQ, добре?
Переглянути оригіналвідповісти на0
StableBoi
· 08-05 19:42
Проекти, до яких ніхто не наважувався торкнутися, тепер повністю займаються штучним інтелектом.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RebaseVictim
· 08-05 19:23
Не робіть зайвих прикрас, zk - це речі, які ніхто не розуміє.
У світі Web3 ми стикаємося з непростою дилемою: як забезпечити надійність обчислень поза блокчейном? Уявіть собі, коли ви отримуєте "найкращу стратегію позики", рекомендовану моделлю штучного інтелекту(AI) на платформі Децентралізовані фінанси(DeFi), чи будете ви без вагань діяти згідно з порадою? Суть цього питання полягає в тому, як ми можемо гарантувати, що ШІ не таємно змінює дані, або що параметри моделі не були підроблені.
Це саме точка входу проекту Lagrange. Він прагне надати непідробне "доказательство довіри" для поза блокчейном обчислень, що дозволяє блокчейну не лише зберігати дані, а й оцінювати достовірність обчислювального процесу.
Больові точки екосистеми Web3 полягають не в недостатній швидкості обчислень, а в проблемі достовірності обчислених результатів. Наприклад, у міжланцюгових транзакціях, як забезпечити, щоб баланс активів на іншому ланцюзі був реальним? Коли штучний інтелект виконує модель управління ризиками поза блокчейном, як ми можемо підтвердити, що використовується дійсно попередньо погоджений алгоритм? Або, коли складні обчислення контрактів переміщуються поза блокчейном для підвищення ефективності, як ми можемо бути впевненими, що результати не були модифіковані під час передачі?
Ці рішення проблем вказують на одну ключову технологію: нульові знання (ZK). Унікальність технології ZK полягає в тому, що вона може довести правильність результатів обчислень, не розкриваючи деталі обчислень. Lagrange саме на цій ідеї побудував децентралізовану інфраструктуру надійних обчислень.
Основна інновація Lagrange полягає у інтеграції технології ZK у "розподілений кооперативний процесор". Якщо Web3 порівнювати з великою компанією, то Lagrange можна вважати поєднанням відділу аудиту та IT-відділу. При цьому нульовий знань кооперативний процесор виконує роль "аудиторського інструменту", здатного перевіряти достовірність та правильність обчислень AI поза блокчейном.
Завдяки технології Лагранжа, екосистема Web3 має змогу реалізувати справжні надійні обчислення, прокладаючи шлях для розвитку децентралізованих застосунків, одночасно посилюючи довіру користувачів до результатів обчислень поза блокчейном. Ця інновація не лише вирішує нинішні проблеми довіри, з якими стикається Web3, а й закладає основу для більш складних і ефективних блокчейн-застосунків у майбутньому.