Новий фронт співпраці AI-агентів: глибокий аналіз бізнес-протоколів агентів
Розвиток технологій штучного інтелекту вже увійшов у нову фазу. З урахуванням того, що продуктивність основних мовних моделей стабілізувалася, увага галузі переноситься з технологічних проривів на реальні застосування. У цьому контексті AI-агенти стали гарячою темою. Однак обмеження окремих агентів підкреслює важливість спеціалізованої співпраці. Наразі відсутність стандартизованих систем співпраці агентів є перешкодою для розвитку галузі.
Щоб вирішити цю проблему, був розроблений новий протокол. Цей протокол реалізує стандартизацію та автоматизацію співпраці агентів через чотири етапи: "запит-узгодження-торгівля-оцінка". Це дозволяє агентам з різних платформ безшовно співпрацювати. Завдяки цьому протоколу агенти можуть функціонувати як автономні економічні одиниці цілодобово. Приклади, такі як хедж-фонди на блокчейні та автономне медіа-виробництво, вже довели свій потенціал. Наразі приблизно 1 мільйон агентів щорічно створюють вартість у 1 мільярд доларів, і очікується, що до 2035 року ця цифра зросте до 1 трильйона доларів.
AI代理：наступний рубіж технологій ШІ
Прогрес технологій штучного інтелекту вже не дивує. Продуктивність основних мовних моделей стала однорідною, різниця між моделями стала незначною. Галузевий акцент переміщується з прагнення до технологічної переваги моделей на те, як ефективно використовувати ці моделі. Ця зміна схожа на процес, коли людина відкрила вогонь і почала досліджувати його практичне застосування. Поточні технології штучного інтелекту перебувають на подібному етапі зміни.
AI-агенти привертають увагу саме на цьому поворотному моменті. На відміну від пасивних інструментів, які виконують одну задачу, агенти більше схожі на системи, які можуть всебічно розуміти завдання та приймати автономні рішення. Наприклад, при бронюванні ресторану агент не лише може рекомендувати ресторан, але й враховувати уподобання користувача, шукати популярні варіанти, а навіть допомагати з бронюванням у реальному часі.
Недоліки поточної системи代理
Незважаючи на те, що системи агентів мають потужні функції, вони не є всесильними. Кожен агент має свою спеціалізацію і не може бути експертом у всіх сферах. Наприклад, агент, який спеціалізується на рекомендаціях ресторанів, не може надати юридичні консультації.
Ідеальним рішенням є співпраця агентів з різними спеціалізаціями. Однак існує безліч викликів для реалізації такої співпраці. Як досягти згоди щодо обсягу роботи, стандартів якості та ціноутворення? Як вирішити ситуації, коли результати не відповідають очікуванням? Як проводити платежі? Якщо ці питання залишаться без відповіді, співпраця між агентами лише ускладнить ситуацію та призведе до плутанини.
Зі збільшенням кількості агентів співпраці ці проблеми стають більш складними. Це відображає реальний світ, де людям потрібно чітко визначати контракти та обсяги роботи при аутсорсингу. Агентські системи також потребують систематизованого процесу.
Тому екосистемі агентів терміново потрібен стандартний протокол, який структуризує та автоматизує співпрацю між агентами. Цей протокол повинен охоплювати всебічну бізнес-інфраструктуру, включаючи виконання контрактів, переговори умов, оцінку якості та платежі.
Договір комерційного представництва: стандартизована співпраця агентів
Пропонований протокол агентського комерційного договору (ACP) має на меті вирішення вищезазначеної проблеми. Цей протокол встановлює стандартизовані процеси для угод між агентами, що дозволяє агентам з різних блокчейнів або платформ подолати технічні бар'єри та забезпечити безперебійну співпрацю та угоди. Окремий агент може скористатися професійними послугами інших агентів через цей протокол, не розробляючи всі функції самостійно, що суттєво підвищує ефективність усієї екосистеми.
ACP містить чотири основні етапи: запит, переговори, угода та оцінка. Цей процес подібний до процесу подання запиту на пропозицію традиційними компаніями, але реалізований через автоматизацію всього процесу за допомогою смарт-контрактів.
Розглянемо приклад стартапу: припустимо, що користувач бажає відкрити магазин лимонаду за допомогою агента. Менеджер агента спочатку визначає список необхідних завдань, включаючи написання бізнес-плану, розробку маркетингової стратегії та юридичні консультації. Потім він надсилає запит на роботу відповідним професійним агентам через ACP.
Вплив ACP на екосистему агентів
Введення ACP принесе фундаментальні зміни, які перевищують підвищення ефективності. Завдяки ACP агенти можуть автоматично виконувати попередньо визначені завдання та отримувати компенсацію, забезпечуючи безперебійну роботу 24/7. Це руйнує фізичні та часові обмеження людини, створюючи можливості для нових бізнес-моделей.
Ніколи не сплячий хедж-фонд
Хедж-фонд на блокчейні є типовим прикладом застосування ACP. Інвестиційна робота охоплює кілька спеціалізованих областей, таких як ринковий аналіз, управління ризиками та оптимізація портфеля. Завдяки ACP агенти з різними спеціалізаціями можуть працювати разом для здійснення постійного ринкового аналізу, коригування позицій і перевірки ефективності без людського втручання.
незалежна медіа-виробнича фабрика
Сфера медіа-виробництва також може працювати автономно 24/7. Професійні агенти в цій структурі співпрацюють, обробляючи весь процес від планування до виробництва і розповсюдження. Ця модель принесла значні зміни в індустрії віртуальних ідолів, дозволяючи їй взаємодіяти з фанатами в реальному часі, що суттєво підвищує залученість.
Перспективи майбутнього агентської економіки
Економіка посередництва вже не є лише словами на папері. Швидкий розвиток технологічної бази, такий як значне зниження витрат на AI-інференцію та поява високопродуктивних відкритих моделей, створили сприятливі умови для розвитку економіки посередництва.
Очікується, що до 2025 року приблизно 1 мільйон публічних агентів працюватимуть в ланцюзі, кожен агент створюватиме приблизно 1 000 доларів США вартості на рік, що забезпечить загальну економічну вартість близько 1 мільярда доларів США. Якщо ця тенденція збережеться, до 2035 року їх обсяг може зрости до 1 трильйона доларів США.
Проте, досягнення цього зростання все ще стикається з викликами, особливо в області захисту приватності. Завдяки розвитку технології нульових знань ці обмеження можуть бути поступово подолані. З удосконаленням технології потенціал агентської економіки буде далі розкритий, приносячи революційні зміни в різні галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Дослідження нових меж співпраці AI-агентів: аналіз бізнес-протоколів агентів та перспективи трильйонної індустрії
Новий фронт співпраці AI-агентів: глибокий аналіз бізнес-протоколів агентів
Розвиток технологій штучного інтелекту вже увійшов у нову фазу. З урахуванням того, що продуктивність основних мовних моделей стабілізувалася, увага галузі переноситься з технологічних проривів на реальні застосування. У цьому контексті AI-агенти стали гарячою темою. Однак обмеження окремих агентів підкреслює важливість спеціалізованої співпраці. Наразі відсутність стандартизованих систем співпраці агентів є перешкодою для розвитку галузі.
Щоб вирішити цю проблему, був розроблений новий протокол. Цей протокол реалізує стандартизацію та автоматизацію співпраці агентів через чотири етапи: "запит-узгодження-торгівля-оцінка". Це дозволяє агентам з різних платформ безшовно співпрацювати. Завдяки цьому протоколу агенти можуть функціонувати як автономні економічні одиниці цілодобово. Приклади, такі як хедж-фонди на блокчейні та автономне медіа-виробництво, вже довели свій потенціал. Наразі приблизно 1 мільйон агентів щорічно створюють вартість у 1 мільярд доларів, і очікується, що до 2035 року ця цифра зросте до 1 трильйона доларів.
AI代理：наступний рубіж технологій ШІ
Прогрес технологій штучного інтелекту вже не дивує. Продуктивність основних мовних моделей стала однорідною, різниця між моделями стала незначною. Галузевий акцент переміщується з прагнення до технологічної переваги моделей на те, як ефективно використовувати ці моделі. Ця зміна схожа на процес, коли людина відкрила вогонь і почала досліджувати його практичне застосування. Поточні технології штучного інтелекту перебувають на подібному етапі зміни.
AI-агенти привертають увагу саме на цьому поворотному моменті. На відміну від пасивних інструментів, які виконують одну задачу, агенти більше схожі на системи, які можуть всебічно розуміти завдання та приймати автономні рішення. Наприклад, при бронюванні ресторану агент не лише може рекомендувати ресторан, але й враховувати уподобання користувача, шукати популярні варіанти, а навіть допомагати з бронюванням у реальному часі.
Недоліки поточної системи代理
Незважаючи на те, що системи агентів мають потужні функції, вони не є всесильними. Кожен агент має свою спеціалізацію і не може бути експертом у всіх сферах. Наприклад, агент, який спеціалізується на рекомендаціях ресторанів, не може надати юридичні консультації.
Ідеальним рішенням є співпраця агентів з різними спеціалізаціями. Однак існує безліч викликів для реалізації такої співпраці. Як досягти згоди щодо обсягу роботи, стандартів якості та ціноутворення? Як вирішити ситуації, коли результати не відповідають очікуванням? Як проводити платежі? Якщо ці питання залишаться без відповіді, співпраця між агентами лише ускладнить ситуацію та призведе до плутанини.
Зі збільшенням кількості агентів співпраці ці проблеми стають більш складними. Це відображає реальний світ, де людям потрібно чітко визначати контракти та обсяги роботи при аутсорсингу. Агентські системи також потребують систематизованого процесу.
Тому екосистемі агентів терміново потрібен стандартний протокол, який структуризує та автоматизує співпрацю між агентами. Цей протокол повинен охоплювати всебічну бізнес-інфраструктуру, включаючи виконання контрактів, переговори умов, оцінку якості та платежі.
Договір комерційного представництва: стандартизована співпраця агентів
Пропонований протокол агентського комерційного договору (ACP) має на меті вирішення вищезазначеної проблеми. Цей протокол встановлює стандартизовані процеси для угод між агентами, що дозволяє агентам з різних блокчейнів або платформ подолати технічні бар'єри та забезпечити безперебійну співпрацю та угоди. Окремий агент може скористатися професійними послугами інших агентів через цей протокол, не розробляючи всі функції самостійно, що суттєво підвищує ефективність усієї екосистеми.
ACP містить чотири основні етапи: запит, переговори, угода та оцінка. Цей процес подібний до процесу подання запиту на пропозицію традиційними компаніями, але реалізований через автоматизацію всього процесу за допомогою смарт-контрактів.
Розглянемо приклад стартапу: припустимо, що користувач бажає відкрити магазин лимонаду за допомогою агента. Менеджер агента спочатку визначає список необхідних завдань, включаючи написання бізнес-плану, розробку маркетингової стратегії та юридичні консультації. Потім він надсилає запит на роботу відповідним професійним агентам через ACP.
Вплив ACP на екосистему агентів
Введення ACP принесе фундаментальні зміни, які перевищують підвищення ефективності. Завдяки ACP агенти можуть автоматично виконувати попередньо визначені завдання та отримувати компенсацію, забезпечуючи безперебійну роботу 24/7. Це руйнує фізичні та часові обмеження людини, створюючи можливості для нових бізнес-моделей.
Ніколи не сплячий хедж-фонд
Хедж-фонд на блокчейні є типовим прикладом застосування ACP. Інвестиційна робота охоплює кілька спеціалізованих областей, таких як ринковий аналіз, управління ризиками та оптимізація портфеля. Завдяки ACP агенти з різними спеціалізаціями можуть працювати разом для здійснення постійного ринкового аналізу, коригування позицій і перевірки ефективності без людського втручання.
незалежна медіа-виробнича фабрика
Сфера медіа-виробництва також може працювати автономно 24/7. Професійні агенти в цій структурі співпрацюють, обробляючи весь процес від планування до виробництва і розповсюдження. Ця модель принесла значні зміни в індустрії віртуальних ідолів, дозволяючи їй взаємодіяти з фанатами в реальному часі, що суттєво підвищує залученість.
Перспективи майбутнього агентської економіки
Економіка посередництва вже не є лише словами на папері. Швидкий розвиток технологічної бази, такий як значне зниження витрат на AI-інференцію та поява високопродуктивних відкритих моделей, створили сприятливі умови для розвитку економіки посередництва.
Очікується, що до 2025 року приблизно 1 мільйон публічних агентів працюватимуть в ланцюзі, кожен агент створюватиме приблизно 1 000 доларів США вартості на рік, що забезпечить загальну економічну вартість близько 1 мільярда доларів США. Якщо ця тенденція збережеться, до 2035 року їх обсяг може зрости до 1 трильйона доларів США.
Проте, досягнення цього зростання все ще стикається з викликами, особливо в області захисту приватності. Завдяки розвитку технології нульових знань ці обмеження можуть бути поступово подолані. З удосконаленням технології потенціал агентської економіки буде далі розкритий, приносячи революційні зміни в різні галузі.