ШІ та шифрування: новий напрямок для інфраструктури майбутнього

У сучасному технологічному світі AI та шифрування безумовно є двома найбільш вражаючими сферами. Ці дві галузі сповнені уяви та потенціалу, і успіх в будь-якій з них може принести величезні прибутки.

Цікаво, що деякі люди вже почали намагатись поєднувати AI та шифрування технології. Наприклад, разом з великими досягненнями в галузі AI через ChatGPT, також був запущений шифрувальний токен WLD. Ця ідея міждисциплінарного злиття відкриває нові напрямки розвитку.

AI+DePIN: нова парадигма децентралізованої інфраструктури

Новим тенденцією, що набирає популярності, є використання концепції Web3 для побудови інфраструктури штучного інтелекту, так званої AI+DePIN( децентралізованої фізичної інфраструктурної мережі).

З поширенням великих AI-моделей попит на обчислювальну потужність, зберігання та іншу інфраструктуру різко зріс. Традиційні централізовані хмарні послуги є дорогими, тоді як децентралізовані інфраструктурні мережі можуть знизити бар'єри входу, дозволяючи більшій кількості звичайних користувачів брати участь.

Основні елементи DePIN включають:

1. Децентралізація: не залежить від одного великого постачальника хмарних послуг, а складається з мережі розподілених вузлів.
2. Фізична інфраструктура: використання реальних апаратних засобів для надання послуг
3. Токенне заохочення: через токени заохочувати участь громади в будівництві

Цей режим подібний до мережі майнінгу біткойнів, але сфера застосування розширилася до області ШІ.

Класифікація вимог до обчислень AI

Обчислювальні потреби ШІ можна умовно поділити на три категорії:

1. Навчання великих моделей: найвищі вимоги, потрібен професійний GPU кластер
2. Висновок великої моделі: вимоги другорядні, використовується для розгортання моделі та взаємодії
3. Маленька модель на краю: вимоги нижчі, може працювати на звичайних пристроях

Серед останніх двох категорій попиту відкриваються можливості для децентралізованих мереж, у яких можуть брати участь також пристрої звичайних користувачів.

Провідні AI+DePIN проекти

IO.NET

IO.NET є децентралізованою платформою AI-обчислень на базі Solana, яка оцінюється в 1 мільярд доларів. Вона агрегує безкоштовні ресурси GPU, надаючи послуги обчислень AI-стартапам та розробникам. Платформа націлена на потреби в інференції та обчисленнях малих моделей, а постачальниками обчислювальної потужності є геймери та шахтарі.

Етір

Aethir є хмарною обчислювальною платформою, яка дозволяє користувачам ділитися ресурсами GPU. Вона співпрацює з великими ігровими студіями, щоб забезпечити обчислювальну потужність для хмарних ігор. Нещодавно запущена "нотатка перевірки" Aethir отримала гарячий відгук на публічному продажу, що демонструє ентузіазм ринку до таких проектів.

Трава

Grass зосереджується на спільному використанні пропускної здатності, дозволяючи користувачам отримувати прибуток, надаючи невикористані мережеві ресурси. Його особливістю є низький поріг входу, навіть мобільні користувачі можуть брати участь. За проектом стоять відомі інвестиційні компанії, а його перспективи розвитку виглядають багатообіцяючими.

ЕМС

EMC(EdgeMatrix Computing)орієнтований на ринок крайових обчислень, дозволяє звичайним користувачам ПК надавати послуги обчислювальної потужності. Це знижує бар'єри для участі, що дозволяє більш широкій групі користувачів приєднуватися до мережі.

Перспективи майбутнього

Об'єднання ШІ та шифрування може створити нові моделі інфраструктурного будівництва. Децентралізовані мережі мають потенціал знизити витрати на розвиток ШІ, дозволяючи більшій кількості людей скористатися цією технологічною революцією. Хоча наразі ці проекти ще на ранній стадії, вони представляють напрямок розвитку, що має великий потенціал.

У майбутньому наші повсякденні пристрої можуть автоматично приєднуватися до цих мереж під час простою, вносячи свій внесок у розвиток ШИ, одночасно створюючи цінність для себе. Це буде цікавий напрямок розвитку технологій.