MCP та AI Agent: нова структура застосування штучного інтелекту

Один. Вступ до концепції MCP

Традиційні чат-боти в галузі штучного інтелекту часто страждають від нестачі персоналізації та активності. Щоб вирішити цю проблему, розробники впровадили концепцію "персонажу", наділивши ШІ певними ролями та характерами. Однак, навіть так, ШІ залишаються лише пасивними відповідальниками. Щоб ШІ міг активно виконувати завдання, був створений проект Auto-GPT. Цей проект дозволяє визначати інструменти та функції для ШІ, щоб він міг автоматично виконувати завдання відповідно до заздалегідь визначених правил.

Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нерівномірний формат виклику інструментів та погана кросплатформна сумісність. Щоб вирішити ці виклики, з'явився MCP (протокол контексту моделі). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, забезпечуючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різноманітні зовнішні послуги. Визначивши стандартизовані інтерфейси та комунікаційні норми, MCP значно спростив процес взаємодії AI-моделей з зовнішніми інструментами, підвищивши ефективність розробки.

Два. Взаємодія MCP та AI Agent

Взаємозв'язок між MCP та AI Agent є взаємодоповнюючим. AI Agent зосереджується на автоматизації операцій з блокчейном, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих застосунків. MCP, у свою чергу, акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, підвищуючи міжплатформну взаємодію та гнучкість.

Основна цінність MCP полягає в наданні єдиного стандарту комунікації для взаємодії між AI Agent та зовнішніми інструментами (такими як блокчейн-дані, смарт-контракти, оффчейн-сервіси тощо). Цей стандарт дозволяє вирішити проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, даючи змогу AI Agent безшовно підключатися до даних і інструментів з багатьох ланцюгів, значно підвищуючи їхню здатність до самостійного виконання. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi через MCP може в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель.

Крім того, MCP відкриває нові напрямки співпраці для AI Agent. Завдяки MCP кілька AI Agent можуть співпрацювати за функціональним розподілом, спільно виконуючи складні завдання, такі як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, що підвищує загальну ефективність і надійність. У сфері автоматизації транзакцій на блокчейні MCP може з'єднувати різні торгові та ризикові агенти, вирішуючи проблеми, пов'язані зі сліпими місцями, зносом під час торгівлі, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.

Три, ознайомлення з відповідними проектами

1. DeMCP

DeMCP - це децентралізована мережа MCP, яка прагне надати AI Agent власні розроблені відкриті MCP сервіси, забезпечити платформу для розгортання з поділом комерційного доходу для розробників MCP та здійснити одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоїнів.

2. ТЕМРЯВА

DARK є мережею MCP, що побудована на базі Solana і працює в надійному середовищі виконання (TEE). Його перший додаток зараз розробляється, з метою надати AI Agent ефективну інтеграцію інструментів через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключатися до різних інструментів і зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування.

3. Cookie.fun

Cookie.fun є платформою, яка спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, надаючи користувачам повний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Ця платформа демонструє показники розумового впливу AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодію з користувачами та дані на блокчейні, допомагаючи користувачам оцінити ефективність різних AI Agent. Нещодавно Cookie.fun запустила ексклюзивний MCP сервер, що надає готові до використання послуги MCP для агентів.

4. Технологія SkyAI

SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на основі BNB Chain, який має на меті створення корінної AI інфраструктури блокчейну шляхом розширення MCP. Ця платформа пропонує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI застосунків на основі Web3, плануючи спростити процес розробки шляхом інтеграції доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання AI агентів та утиліт на рівні протоколу. Наразі SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain та Solana, а в майбутньому також підтримуватиме MCP сервери даних з основної мережі Ethereum та ланцюга Base.

Чотири, Перспективи майбутнього розвитку

Протокол MCP, як новий наратив злиття AI та блокчейну, продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в сценах децентралізованих фінансів. Однак більшість проектів на базі MCP наразі все ще перебувають на стадії перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що відображає кризу довіри ринку до проектів MCP.

Прискорення розробки продукту, забезпечення тісної взаємозв'язку між токенами та реальними продуктами, а також підвищення користувацького досвіду є основними проблемами, з якими стикається поточний проект MCP. Крім того, популяризація протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій, що вимагає значних ресурсів для розробки, щоб уніфікувати логіку смарт-контрактів і структури даних між різними блокчейнами та DApp.

Незважаючи на виклики, сам протокол MCP демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним вдосконаленням технологій штучного інтелекту та поступовим дозріванням протоколу MCP в майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO та інших. Наприклад, AI-агенти можуть через протокол MCP отримувати дані з блокчейну в реальному часі, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність і точність ринкового аналізу.

Децентралізована природа протоколу MCP має потенціал забезпечити прозору та відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи децентралізації та активізації AI-активів. Як важлива допоміжна сила в інтеграції AI та блокчейну, протокол MCP має стати важливим двигуном для розвитку наступного покоління AI-агентів. Однак для реалізації цього бачення все ще потрібно вирішити багато викликів, таких як технічна інтеграція, безпека, досвід користувачів та ін.