Після того, як я повільно почав досліджувати екосистему Near @NEARProtocol, я виявив, що інтерес до екосистеми Near також поступово зростає, всі, хто має час, можуть також подивитися сюди!
Сьогодні знову поговоримо про один з проєктів, а саме @intellex_xyz, який незабаром проведе TGE на ланцюгу Near, токен називається $ITLX, давайте детально розглянемо!
Один: спочатку розглянемо фон проекту
Intellex не є новою командою, вона займається корпоративним AI вже 5 років, допомагаючи великим компаніям вирішувати питання співпраці різних систем.
Наприклад, автоматична синхронізація запасів і доставки постачальників для гамбургерів Вінді, без необхідності ручного заповнення таблиць; обслуговували такі великі бренди, як Nestlé, Bridgestone, і в одну лише епоху Web2 заробили понад десять мільйонів доларів за рік.
Пізніше перейшов на Web3, головним чином через те, що в компанії існує занадто багато AI-систем, але дані не взаємодіють, кожен займається своїм. Наприклад, AI для запасів Nestlé та AI для логістики SF Express хочуть співпрацювати для перерозподілу товарів, і не лише потрібно підписати купу угод, щоб уникнути витоку даних, але навіть якщо це вдасться, неясно, хто більше працює і скільки потрібно поділити.
А "незмінність" та "розрахунок за допомогою токенів" блокчейну якраз можуть вирішити ці дві проблеми. Тому вони перенесли раніше перевірені методи співпраці на ланцюг і створили "базовий протокол крос-ланцюгової співпраці AI Agent", отже, це і є походження Intellex.
Два: Яке бачення проєкту?
Зараз у всіх враження від AI в основному залишаються "окремий AI, який допомагає зробити деякі речі", наприклад, розумний客服 відповідає на запитання, AI автоматично пише тексти.
Але Intellex хоче зробити не лише це, вони хочуть, щоб ШІ міг працювати в команді, як люди: мав би розподіл обов'язків, міг би запам'ятовувати речі, був надійним, навіть якщо вони походять з різних компаній чи різних систем, вони могли б разом вирішувати складні завдання.
Наведу можливий приклад: ви замовили ящик імпортних фруктів у спільній покупці, за яким можуть працювати 5 AI помічників:
AI, відповідальний за митне очищення: автоматично перевіряє інформацію про митне оформлення, підтверджує, що фрукти можуть в'їхати;
Відповідальний за холодний ланцюг AI: стежить за температурою під час транспортування, щоб забезпечити свіжість фруктів;
AI у керівника громади: оцініть, скільки можна продати сьогодні, не замовляйте занадто багато, щоб не витрачати.
AI для управління платежами: автоматично розраховує, скільки комісії має отримати лідер групи на основі обсягів продажу та витрат;
AI для обслуговування: якщо з фруктами виникли проблеми, автоматично розпочати компенсацію.
Ці AI можуть походити з систем митниці, логістичних компаній або інструментів керівників груп, але завдяки системі Intellex вони можуть працювати як тимчасово сформовані команди, без постійного контролю з боку людей та без необхідності постійної комунікації, щоб розібратися в справах.
Це те, що хоче зробити Intellex: дозволити ШІ взаємодіяти так, як це роблять мережі, перетворюючи можливості окремого ШІ в можливості групи ШІ, які працюють разом.
Три: Чому це варто подивитися? Спочатку подивимось на функції, які вже доступні.
Щоб оцінити надійність проєкту, не слід лише слухати бачення, потрібно дивитися на те, що можна реально використовувати зараз.
Intellex вже налаштувала основні функції на NEAR і співпрацює з Nestlé вже більше 3-х місяців, з реальних сценаріїв можна побачити цінність.
Наприклад, Nestlé проводить регіональні акції: раніше в 10 містах запускали новий продукт, потрібно було вручну збирати інформацію про запаси, погоду, місцеві свята для кожного міста, а потім визначати стратегію.
Зараз використовується Intellex:
Склад AI кожного міста передаватиме реальний запас на блокчейн (дані шифруються, тільки уповноважені можуть їх бачити);
Погода AI отримує дані з метеорологічного бюро, автоматично позначає міста з великою кількістю бездощових днів і пропонує доставку додому.
Місцеве свято AI нагадає "в певному місті проходить фестиваль їжі", рекомендується більше просувати;
Остаточна стратегія AI узагальнює всі дані, автоматично створює промоційні плани для кожного міста та безпосередньо надає їх магазинам.
Це має дві переваги, які раніше були неможливі:
По-перше, з'явилася можливість співпраці між різними системами: дані про запаси надходять з власної системи Nestlé, а дані про погоду - з зовнішніх платформ; раніше ці системи не взаємодіяли, тепер завдяки Intellex вони можуть безпосередньо обмінюватися інформацією.
По-друге, облік надійний: внесок кожного ШІ (наприклад, погодний ШІ надав ключові дані) буде зафіксовано в ланцюзі, Nestlé платить $ITLX, а розробники цих ШІ можуть отримати гроші безпосередньо — таким чином формується цикл "надання послуг → отримання винагороди".
Ця функція, яку можна використовувати зараз і яка допомагає зекономити витрати, є значно більш реалістичною, ніж концепція "можливо, колись"!
Чотири: У чому особливість? Тому що вирішує три проблеми, які ніхто інший не вирішив.
Зараз багато проектів AI + блокчейн зазнають труднощів: або AI говорить "приблизно", а блокчейн вимагає "точно", що не збігається; або AI не може перенести свою репутацію та досвід з різних ланцюгів, тому неможливо укласти довгострокову співпрацю, а Intellex вирішує ці проблеми.
По-перше, щоб «неясні висловлювання» AI могли використовуватися в блокчейні.
AI часто говорить «продамо приблизно 800 до 1200 штук», але блокчейн повинен чітко зазначити «продати 1000 штук, щоб поповнити запаси» — ці два раніше не співпадали.
Intellex зробив розумний спосіб коригування: спочатку нехай AI чітко позначить надійність "800-1200 штук" (наприклад, ймовірність 60%), якщо ймовірність перевищує 80%, блокчейн готує 1000 штук; якщо ймовірність низька, спочатку підготують менше, дивитимуться на дані і потім коригуватимуть, таким чином нечітке прогнозування AI також може бути використано блокчейном.
По-друге, надати AI "кросчейн-ідентифікацію", яка також може мати "пам'ять".
Раніше AI здобув репутацію "точного прогнозу" на ланцюгу A, але на ланцюгу B ніхто не визнає; досвід "підготувати 30% товару на дощ" на ланцюгу A забутий на ланцюгу B.
По-третє, Intellex надав кожному ІІ унікальну особу.
Можливість прив'язувати показники на різних ланцюгах (наприклад, прогнози на NEAR, оцінки на Avalanche), доступні скрізь. Попередній досвід співпраці також зашифровано збережено в ланцюзі, тож наступного разу співпраці можна використовувати безпосередньо.
Четверте, нехай AI співпрацює з "автоматичними правилами"
Група AI співпрацює, деякі рахують заслуги за "швидкістю", інші - за "точністю", а в кінці часто не можуть підрахувати.
Intellex як розумний проектний менеджер: перед початком вже визначив "як розподілити обов'язки, як оцінити внесок, як розподілити нагороди".
Наприклад, коли працюєш на Nestlé, інвентарний AI розраховує гроші за «швидкість оновлення даних», а стратегічний AI — за «ефективність акцій». Якщо хтось постійно помиляється, наступного разу його не використовують. Таким чином, співпраця має правила і є система винагород та покарань.
П'ять: Яке планування екосистеми $ITLX?
Екологічність залежить від того, чи зможемо залучити більше людей до процесу. Intellex хоче, щоб три категорії людей отримали вигоду:
Компанії: такі як Nestlé, Wendy's, можуть використовувати його для підключення до зовнішнього ШІ (наприклад, логістики, митниці), не розробляючи всі функції самостійно, що економить кошти; їхній власний ШІ (наприклад, ШІ прогнозування продажів Nestlé) також може використовуватися іншими компаніями, заробляючи $ITLX.
Розробники: ті, хто може створити AI моделі, не повинні працювати на великі компанії — створіть модель у вигляді агента, викладіть на платформу, і якщо хтось її використовує, ви автоматично заробляєте $ITLX. Наприклад, створіть агента для "прогнозування місцевих свят", продайте його підприємствам, які планують акції, і ви будете мати постійний дохід.
Звичайні люди: також можуть брати участь, наприклад, дозволяючи агенту погоди використовувати ваші локальні дані про погоду (дані анонімні), агент заробив, ви можете отримати свою частку $ITLX.
Ці ролі з'єднуються: підприємства купують послуги за $ITLX, розробники та звичайні люди заробляють $ITLX, надаючи послуги; $ITLX також можна використовувати для голосування щодо екосистемних правил (наприклад, щодо нових співпраць), цей цикл "чим більше використовуєш, тим більше заробляєш" набагато цікавіший і практичніший, ніж просте спекулювання криптовалютою.
Останнє, що хочу сказати, це моя думка:
Щоб зрозуміти, чи варто слідкувати за проектом, в першу чергу потрібно оцінити, чи є у нього незамінні можливості. Intellex має три ключові моменти:
По-перше, у нього є досвід роботи з великими компаніями — раніше перевірені правила співпраці (наприклад, як рахувати внесок, як розподіляти винагороди) безпосередньо переносяться на блокчейн, не потрібно починати з нуля, що дозволяє уникнути багатьох помилок.
По-друге, добре підходить для NEAR — NEAR швидкий, з низькими комісіями, що якраз підходить для передачі даних AI з високою частотою (наприклад, оновлення запасів кожну хвилину); наразі NEAR просуває нову екосистему, і як інструмент співпраці AI може допомогти NEAR залучити більше корпоративних користувачів.
По-перше, це вже не просто розмови — є реальні випадки співпраці, які вже працюють, на блокчейні можна побачити код контракту, а звичайні люди можуть брати участь у його заходах (з призом у 30 000 доларів). Це більш надійно, ніж те, що ще тестується.
Звісно, є й те, за чим слід спостерігати: наприклад, чи зможе токен $ITLX вільно обертатися (щоб його не ніхто не хотів), чи зможе залучити більше людей до створення AI-інструментів. Але принаймні зараз він може вирішувати справжні проблеми, має практичну здатність — це вже рідкість у AI + блокчейні.
Якщо вас цікавить, як AI дійсно може бути використаний у промисловості, ви можете більше звертати увагу на це. Можливо, він не стане раптово популярним, але цей поступовий підхід часто є стабільним. Також на Kaito @KaitoAI є нагороди за творчість і співпрацю, наразі триває конкурс із призом у 30000 USDC, який буде розподілено між перші 75 учасниками, тому, якщо у вас є час, ви також можете взяти участь!
#Intellex #Web3 #NEARProtocol
![]()