gigagas：造詞大師 Paradigm 又一新概念，會引領新敘事出現嗎？
質疑敘事，理解敘事，成爲敘事，是加密炒作中經典的三步走。
但一個敘事的產生，往往最初源自於某個高大上的詞語，比如意圖、模塊化、並行化… 聽起來簡短有力，讓人似懂非懂—- 要的就是這種性感的技術觀感。
但如果你要問這些詞語源於何處，頂尖 VC Paradigm 必須配得上一個”造詞大師”的至高頭銜。
去年 7月，Paradigm 介紹自己關注的十大趨勢，其中首次提到了以意圖爲中心（intent-centric）的概念。
於是意圖概念迅速流行起來，項目們紛紛往熱詞上靠，“讓用戶體驗變得更好”這個普通訴求僅用“意圖”二字即可包裝的如此美妙；基於意圖的XX協議也成爲了新項目們推特簡介的必備注腳。
近日，造詞大師 Paradigm 再次出手，其 CTO 發布了一篇名爲《Reth 通往每秒 1 GB 的道路，甚至超越》（直譯Reth 邁向每秒1 gigagas 之路）的文章，其中的關鍵詞，自然是“千兆”。
Giga 直譯過來爲常見的數量單位，即十億或千兆；而 gas 顯然是熟知的gas費。
但兩個詞一合體 —- 十億gas？
嗯，還是那種熟悉的簡短有力、言簡意賅、似懂非懂和不明覺厲的感覺。
從 TPS 到 GPS，造詞大師新標準
實際上，Paradigm 新提出的 gigagas，與區塊鏈的性能有關。
在固有思維下，我們說一個區塊鏈快不快，都在用 TPS（每秒能處理的交易 衡量，即每秒能夠處理的交易數。
但 Paradigm 的 CTO 認爲，“每秒能消耗的 Gas”（Gas Per Second, GPS）是一個更爲精確的衡量標準。這是因爲：
- 計算工作量的度量：Gas 是衡量執行操作（如交易或智能合約）所需計算工作量的單位，因此 GPS 能更準確地反映網路每秒可以處理的計算量。
- 容量和效率的體現：採用 GPS 作爲性能指標可以更清晰地理解區塊鏈的容量和效率，有助於評估系統成本。
- 抵御 DOS 攻擊：將性能指標標準化爲 GPS 可以更好地防範潛在的服務拒絕（Denial of Service, DOS）攻擊，這種攻擊可能會利用較不精確的度量進行利用。
- 跨鏈性能比較：使用 GPS 有助於比較不同的 EVM 兼容鏈的性能，因爲不同鏈可能在交易處理方面有不同的計算復雜性。
所以，用GPS 代替 TPS 衡量區塊鏈的性能會更好，並且 Paradigm 在文章中建議 EVM 社區都採用每秒 gas 量作爲標準指標，同時結合其他 gas 定價維度來創建一個綜合的性能標準。
如果按 Paradigim 的思路，用每秒能消耗的 gas 量來全面評估 EVM 網路性能，同時捕獲計算和存儲成本的話，那麼當前主流的L1和L2，GPS的排名應該是這樣的：
*深潮注：表中的數據 mg指的是 milligas，即“千分之一gas”。數值越大，表示區塊鏈網路每秒可以處理的計算量越大，即性能越好。根據表格數據，opBNB 是列出的所有網路中最高的。
這意味着相比於其他區塊鏈網路，文中 opBNB 在單位時間內能夠執行更多的計算，處理更多或者更復雜的交易和智能合約。不過，性能的評估還應考慮其他因素，如網路的安全性、去中心化程度以及費用結構等。
1 gigagas，VC 自己卷基建
不過，Paradigm 想做的，遠不止上表的數字，而是將 GPS 做到 1 gigagas, 即區塊鏈每秒可以消耗10億單位的gas。
早年 Paradigm 就在着手用 Rust 開發 Reth，一個以太坊的執行客戶端。
Reth 的目標是優化執行性能，提高每秒可以處理的“gas”單位數量，從而增強整個以太坊網路的性能。
從文章公開數據來看， Reth 已經能達到每秒100-200MB gas（包括發送方恢復，執行交易和計算各區塊的trie）；所以，要實現每秒1 Gigagas 的目標，需要再擴展10 倍。
Paradigm 給出的辦法是，對自己研發的 Reth 做垂直擴展和水平擴展。
至於擴展具體怎麼做，由於這一部分過於技術，並不適合普通讀者，在此我們做了簡化處理，以快速了解事情的大概。
所謂垂直擴展，就像是給一臺機器換上更強大的引擎或增加更多的內存，使它能夠承載更多的工作量。主要目的是提升原有單個服務器或節點的處理能力。
Paradigm 能想到的具體方法有：
- JIT / AOT EVM：通過即時編譯（JIT）或提前編譯（AOT）EVM，減少了EVM解釋器的開銷，從而加快了單線程交易處理的速度。據稱可以將執行時間減半。
- 並行 EVM：利用多核處理器執行EVM，可以同時執行更多交易。這是因爲歷史上高達80%的EVM交易沒有相互衝突的依賴關係，可以並行執行。
- 並行、流水線、修改後的狀態根：減少了計算狀態根時的開銷。狀態根計算佔了出塊時間的大頭，超過75%，所以這一點的優化是顯著提高效率的關鍵步驟。
而水平擴展，相當於是給系統增加更多的處理單元，就像在一個大型工廠中增加更多的生產線。通過增加更多的處理單元來分擔工作負載，達到在不增加單個節點壓力的情況下擴展系統的整體能力。
Paradigm 能想到的具體方法有：
- 多重匯總 Reth：減少了運行多個 rollup 時的操作開銷，意味着在同一進程中可以啓動多個 rollup，從而將運行成千上萬個 rollup 的運營成本降至最低。
- 雲原生 Reth：通過將任務分散到多臺機器上，擴展了容量。這類似於雲計算架構，允許系統按需自動擴展，使用雲對象存儲來持久化數據
看不懂這些其實也沒關係，我們只需要了解，這件事的本質是：
Paradigm 自己開發了個以太坊客戶端，自己提出了一個衡量EVM性能的新標準，並想通過各種辦法把這個新標準（GPS）提升到 1 gigagas。
VC 帶頭卷基建、堆性能，最終實現比現有以太坊及其他EVM公鏈快得多的執行效率，使得單位時間內區塊鏈能夠消耗的gas更多，執行的任務更多，爲鏈本身能夠承載大規模應用鋪路。
從這裏也可以看出來，Paradigm 既投錢讓別人做L1/L2，自己也下場投資源搞性能開發，多方下注，讓基建變得更好。
造詞永不停止，獲客從未開始
顯然，gigagas 是個更爲硬核的概念，遠不如意圖那樣誰都能摻一腳。
或許日後各條 L1/L2 會彰顯自己的性能能達到 1 gigagas 甚至更多；但應用層項目可能與這個詞並不直接相關。
不過在敘事缺乏的當下，多一個概念，也多了一份搶奪注意力的可能。
潘老師也敏銳的指出，加密造詞需要易於朗讀、易於理解且有原創性。從這個角度來看，gigagas 幾個條件都滿足，確實能讓人看上去覺得新奇。
只不過，現在已經有了這麼多L1/L2, 有了這麼多關於性能的新故事和新概念，你追我趕、此起彼伏之後，拿得出手的應用在哪裏？
還是說只要基建夠給力，應用遲早會跑出來的，所以大家應該先卷基建？
在筆者看來，gigagas的重要性，或許不如 gigauser（十億用戶）。或許性能是實現用戶規模的前提條件，但性能未必一定能帶來用戶。
加密產品實打實的體驗提升和用戶流入，仍然任重道遠。
聲明：
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- 計算工作量的度量：Gas 是衡量執行操作（如交易或智能合約）所需計算工作量的單位，因此 GPS 能更準確地反映網路每秒可以處理的計算量。
- 容量和效率的體現：採用 GPS 作爲性能指標可以更清晰地理解區塊鏈的容量和效率，有助於評估系統成本。
- 抵御 DOS 攻擊：將性能指標標準化爲 GPS 可以更好地防範潛在的服務拒絕（Denial of Service, DOS）攻擊，這種攻擊可能會利用較不精確的度量進行利用。
- 跨鏈性能比較：使用 GPS 有助於比較不同的 EVM 兼容鏈的性能，因爲不同鏈可能在交易處理方面有不同的計算復雜性。
所以，用GPS 代替 TPS 衡量區塊鏈的性能會更好，並且 Paradigm 在文章中建議 EVM 社區都採用每秒 gas 量作爲標準指標，同時結合其他 gas 定價維度來創建一個綜合的性能標準。
如果按 Paradigim 的思路，用每秒能消耗的 gas 量來全面評估 EVM 網路性能，同時捕獲計算和存儲成本的話，那麼當前主流的L1和L2，GPS的排名應該是這樣的：
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這意味着相比於其他區塊鏈網路，文中 opBNB 在單位時間內能夠執行更多的計算，處理更多或者更復雜的交易和智能合約。不過，性能的評估還應考慮其他因素，如網路的安全性、去中心化程度以及費用結構等。
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Reth 的目標是優化執行性能，提高每秒可以處理的“gas”單位數量，從而增強整個以太坊網路的性能。
從文章公開數據來看， Reth 已經能達到每秒100-200MB gas（包括發送方恢復，執行交易和計算各區塊的trie）；所以，要實現每秒1 Gigagas 的目標，需要再擴展10 倍。
Paradigm 給出的辦法是，對自己研發的 Reth 做垂直擴展和水平擴展。
至於擴展具體怎麼做，由於這一部分過於技術，並不適合普通讀者，在此我們做了簡化處理，以快速了解事情的大概。
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造詞永不停止，獲客從未開始
顯然，gigagas 是個更爲硬核的概念，遠不如意圖那樣誰都能摻一腳。
或許日後各條 L1/L2 會彰顯自己的性能能達到 1 gigagas 甚至更多；但應用層項目可能與這個詞並不直接相關。
不過在敘事缺乏的當下，多一個概念，也多了一份搶奪注意力的可能。
潘老師也敏銳的指出，加密造詞需要易於朗讀、易於理解且有原創性。從這個角度來看，gigagas 幾個條件都滿足，確實能讓人看上去覺得新奇。
只不過，現在已經有了這麼多L1/L2, 有了這麼多關於性能的新故事和新概念，你追我趕、此起彼伏之後，拿得出手的應用在哪裏？
還是說只要基建夠給力，應用遲早會跑出來的，所以大家應該先卷基建？
在筆者看來，gigagas的重要性，或許不如 gigauser（十億用戶）。或許性能是實現用戶規模的前提條件，但性能未必一定能帶來用戶。
加密產品實打實的體驗提升和用戶流入，仍然任重道遠。
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