Prefacio

En el campo de la Inteligencia Artificial (IA) en rápida evolución hoy, la privacidad y la seguridad de los datos están cada vez más centradas en la atención, y Privasea AI Network está proponiendo una solución revolucionaria a este desafío.

¿Qué es Privasea AI?

(Fuente:@Privasea_ai)

Privasea AI Network proporciona soluciones innovadoras a los desafíos relacionados con la privacidad en el campo de la inteligencia artificial. La red de prueba introduce una arquitectura innovadora que integra el cifrado totalmente homomórfico (FHE) con la tecnología blockchain, ofreciendo un marco innovador y eficiente para la computación de privacidad, satisfaciendo la demanda urgente del mercado de computación descentralizada de IA y privacidad de datos.

Las características principales de la Red Privasea AI

El núcleo de la Red Privasea AI radica en el uso de datos cifrados para inferencias de aprendizaje automático, garantizando la confidencialidad y la integridad de los datos durante todo el proceso de cálculo, logrando una verdadera protección de la privacidad. Los propietarios de datos no necesitan preocuparse por la fuga de datos o el acceso no autorizado. Los modelos de IA pueden operar directamente en el espacio de datos cifrados y producir resultados. Los siguientes son los tres puntos clave:

1. Inferencia confidencial de aprendizaje automático
   Privasea AI cambia completamente el modo tradicional de inferencia de aprendizaje automático. En el pasado, a menudo era necesario descifrar los datos durante el proceso de cálculo y exponerlos a los nodos de cálculo. A través de la tecnología FHE, Privasea AI puede realizar cálculos directamente en datos cifrados y generar resultados cifrados de manera similar. Durante todo el proceso, los datos permanecen confidenciales y no se filtran a los nodos de cálculo, garantizando la privacidad y la seguridad.
2. Arquitectura avanzada del sistema
   Privasea AI combina FHE y mecanismos de incentivos blockchain para construir una red de computación descentralizada eficiente y segura. Los usuarios pueden enviar de forma segura tareas de aprendizaje automático, realizar cálculos cifrados a través de los nodos de Privanetix y, en última instancia, descifrar y devolver los resultados a los usuarios a través de los nodos Decryptor. Este diseño no solo protege la privacidad de los datos, sino que también mejora la eficiencia computacional.
3. Compartir el Valor de los Datos
   Privasea AI no requiere que los usuarios compartan datos originales, pero fomenta compartir el valor de los datos y los resultados de la computación. De esta manera, los usuarios pueden participar en la computación de IA descentralizada mientras protegen la privacidad y reciben recompensas correspondientes.

Introducción de los roles de Privasea AI

La red Privasea AI se compone principalmente de tres roles:

• Usuarios de la red: Propietarios de datos e iniciadores de tareas, responsables de enviar datos encriptados para su cálculo y pagar las tarifas de servicio correspondientes.
• Nodos de Privanetix: Nodos de computación descentralizados responsables de procesar tareas de cifrado y enviar resultados.
• Decryptors: Responsables de descifrar los resultados de la computación y devolver los resultados a los Usuarios de la Red.

La transmisión segura de datos y el proceso de liquidación de transacciones entre estos tres se llevan a cabo a través de blockchain, asegurando que cada eslabón sea transparente y confiable.

La arquitectura del sistema de Privasea AI

La arquitectura del sistema de Privasea adopta la red de computación descentralizada Privanetix, combinada con la tecnología FHE para garantizar la privacidad de los datos y la seguridad de las operaciones. Su filosofía de diseño enfatiza:

• Aprendizaje automático preservando la privacidad: Realizando cálculos en datos encriptados a través de la tecnología FHE.
• Interacción del usuario sin fisuras: proporcionar una API simple y fácil de usar, que permita a los usuarios participar sin necesidad de entender tecnología de cifrado compleja.
• Mecanismo de incentivos de la cadena de bloques: Introducción de un modelo híbrido basado en Prueba de Trabajo (PoW) y Prueba de Participación (PoS) para incentivar a los nodos a participar en el cálculo.

Economía de tokens de Privasea AI

El ecosistema de Privasea AI está respaldado por su token nativo PRAI, con un suministro total fijo de 1,000,000,000 PRAI. El diseño de PRAI tiene como objetivo facilitar la operación de cómputo de privacidad e incentivar a los participantes en la red descentralizada. La distribución de tokens es la siguiente:

• Minería 1: 30%
  Asignar el 30% del suministro total para apoyar las recompensas mineras de la red blockchain, asegurando la seguridad y el funcionamiento estable de la red.

• Marketing y Comunidad: 12.97%
  Para la promoción de marketing y la construcción de la comunidad, promoviendo la expansión del ecosistema y mejorando el reconocimiento de la marca.

• Inversores: 13.45%
  Proporcionar apoyo a los inversionistas tempranos para el desarrollo del proyecto y la recaudación de fondos.

• Reserva: 10.05%
  Como reserva ecológica, se utiliza para los recursos necesarios para el desarrollo de proyectos futuros, relaciones de colaboración y crecimiento ecológico.

• Equipo: 8%
  Reservado para el equipo de desarrollo del proyecto para incentivar la innovación técnica a largo plazo y el mantenimiento de la comunidad.

• Contribuyentes tempranos: 9.04%
  Para recompensar a los primeros contribuyentes del ecosistema por su apoyo y participación en el proyecto.

• Liquidez: 4%
  Para garantizar la liquidez comercial, apoyar la estabilidad del mercado y proporcionar una experiencia comercial conveniente.

• Airdrop futuro: 3%
  Reservado para futuras actividades de distribución gratuita para facilitar la entrada de nuevos usuarios en el ecosistema.

• Binance IDO Wallet: 2%
  Token reservado para la IDO (Oferta Inicial de Intercambio Descentralizado) de Binance para garantizar liquidez inicial y soporte comercial.

• Minería 2: 5%
  Reserve un 5% adicional para incentivos mineros futuros para promover aún más la operación a largo plazo y la estabilidad de la red.

• Marketing y Comunidad 2
  2%: Se asigna un 2% adicional para más promoción en el mercado y operaciones comunitarias.

• Estratégico: 0.5%
  Reserve una pequeña parte de tokens para socios estratégicos para promover la cooperación ecológica a largo plazo.

(Fuente: privasea.ai/blog)

Este diseño de distribución de tokens puede garantizar el desarrollo estable del ecosistema de Privasea AI, teniendo en cuenta los incentivos de la comunidad, la protección de la liquidez y la sostenibilidad de las operaciones a largo plazo.

Uso del token

• Acceso a computación de inteligencia artificial confidencial: RAI se utiliza para pagar servicios de computación de privacidad, incluyendo inferencia encriptada, análisis de datos y computación descentralizada.
• Las tarifas comerciales: Todas las transmisiones de datos y cálculos encriptados dentro de la red Privasea requieren RAI como tarifas.
• La verificación de Prueba de Humanidad (PoH): RAI se utiliza para la verificación de identidad y la identificación descentralizada en la aplicación ImHuman.
• Lanzamiento y personalización del agente de inteligencia artificial: Use RAI para iniciar y ajustar el agente de inteligencia artificial descentralizado, mejorando la operación de tareas automatizadas.
• Staking and Network Security: Los usuarios pueden apostar RAI para apoyar la operación de la red, ganar recompensas y garantizar la estabilidad de la computación privada.

Casos de uso de Privasea AI

El ámbito de aplicación de Privasea AI es bastante amplio, abarcando áreas como DeFi, privacidad de datos médicos, intercambio de datos empresariales y computación de privacidad de modelos de IA. A través de la tecnología de computación de privacidad de FHE, las empresas y los individuos pueden realizar análisis de datos y aprendizaje automático de forma segura sin exponer datos crudos, resolviendo el riesgo de fuga de datos en aplicaciones tradicionales de IA.

El futuro desarrollo de Privasea AI

El potencial de desarrollo de Privasea AI proviene principalmente del rápido crecimiento de las necesidades de privacidad de los datos. Con la creciente dependencia de las empresas en datos confidenciales, especialmente en los campos de la salud, las finanzas y el análisis de datos empresariales, la demanda de protección de la privacidad seguirá aumentando. La tecnología de cómputo descentralizado de privacidad de Privasea puede ofrecer excelentes soluciones para estos mercados con altos requisitos de privacidad. Además, la popularidad de Web3 y la computación descentralizada se convertirán en tendencia. El concepto de diseño de Privasea coincide con las demandas futuras del mercado y tiene el potencial de convertirse en un líder en el campo de la computación de privacidad.

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Resumen

Privasea AI está remodelando el futuro de la informática de privacidad descentralizada. Al combinar la tecnología FHE con blockchain, no solo protege la privacidad de los datos, sino que también proporciona servicios eficientes de computación de IA. A medida que se acerca la era Web3, Privasea ha abierto un camino de procesamiento de datos seguro y sin confianza para empresas e individuos, convirtiéndose potencialmente en un pionero en la informática de privacidad.