Yupp：基於區塊鏈和激勵機制重塑AI評估模式

AI應用日益普及，如何準確評估模型性能並提升用戶信任度成爲亟待解決的問題。傳統評測方法難以全面覆蓋多樣化場景，也無法真實反映用戶偏好。同時，模型"幻覺"問題頻發，用戶在選擇時常陷入信息繭房。

Yupp作爲新興平台，通過獨特的衆包模式和激勵機制，致力於重構AI模型的發現、對比和使用方式，爲AI評估領域帶來範式變革。本文將詳細分析Yupp的核心機制、技術特點、團隊背景及其對AI生態的潛在影響。

團隊背景與融資

Yupp旨在構建一個"去信任"的AI反饋市場，讓多元化用戶反饋在區塊鏈和加密經濟激勵下自由流通，形成可擴展、公平透明的模型評估層。通過激勵高質量人工標注數據的分發，Yupp能夠及時捕捉用戶在不同場景下的實際需求和偏好，協助AI開發者持續優化模型性能。

該項目由Pankaj Gupta和Gilad Mishne於2024年6月創立，首席科學家Jimmy Lin也參與其中。三人曾在Twitter共事，打造並優化大規模推薦與搜索系統，後又在Google和其他平台積累了豐富經驗。

Yupp的去中心化理念和數據價值透明化願景滿足了AI廠商對可信評估和用戶參與的雙重需求。加上核心團隊的豐富履歷，Yupp獲得了業內知名人士和頂級風投的高度認可。

近期，Yupp完成3300萬美元種子輪融資，某知名風投合夥人領投。其他投資方包括多位科技巨頭高管、著名學者以及45位知名天使投資人。

核心功能與用戶體驗

Yupp秉持"人人共享的AI"理念，讓用戶輕鬆發現、比較並使用最新AI模型。平台針對每個提示同時返回多個模型的答案，形成"AI議會"。這種設計不僅滿足用戶對多樣化選擇的需求，還能有效甄別模型可能出現的"幻覺"，幫助用戶通過對比做出更明智的決策。

平台現已支持500多款AI模型，涵蓋文本與圖像生成領域，包括多個知名模型和新興模型。爲優化體驗，Yupp還推出了"QuickTake"功能，可將冗長回復提煉爲簡潔內容。

Yupp高度重視用戶隱私：所有聊天記錄默認私密，除非用戶主動公開；即使公開分享，也不透露個人信息。用戶可隨時控制分享內容及範圍。

經濟模型與激勵機制

Yupp將免費使用與用戶反饋結合，通過"積分"系統衡量模型使用情況。新用戶註冊即獲5000積分，後續可通過對模型回復評分、選擇偏好並闡述理由來賺取更多積分。反饋質量越高，獎勵越豐厚，確保用戶可持續免費使用包括高端模型在內的各類AI服務。

用戶每次提問後會獲得兩份模型回答，並通過反饋贏取"數字刮刮卡"，獎勵0-250不等的積分。每1000積分可兌換1美元，用戶每日最高可提現10美元、月度最高50美元。積分支持兌換多種貨幣，合作夥伴包括多家支付平台。同時，平台集成了某些區塊鏈網路的穩定幣，爲全球用戶提供即時、免手續費的獎勵。

爲鼓勵更多參與，Yupp設立了推薦獎勵機制，推薦人和被推薦人都能獲得額外積分。

Yupp VIBE評分系統

爲解決現有排行榜存在的問題，Yupp推出了測試版AI排行榜和"Yupp VIBE Score"評分系統。該系統匯集全球用戶在自然交互中產生的偏好數據，旨在提供穩健可靠的評估結果。

Yupp的評估原則包括穩健性（覆蓋多樣場景、反映用戶關切、抵御惡意行爲）和可信賴性（公平中立、透明公開、嚴謹科學）。

平台不僅收集二元偏好，還鼓勵用戶指出回復的優缺點，並根據用戶背景進行分羣分析，展現不同羣體的偏好差異。

在技術層面，Yupp正探索利用區塊鏈、密碼學原語及零知識證明等技術，確保評估過程的公正、透明和可驗證。同時，平台已與專業AI數據提供商合作，通過多重驗證機制確保數據質量。

最新榜單展示了多個頂級AI模型的VIBE得分及其他關鍵指標。

發展歷程與未來展望

Yupp於2025年6月正式上線，經過六個月內部測試。自上線以來，產品持續迭代：

• 擴展多模態支持
• 增加語音交互功能
• 引入更多前沿AI模型
• 集成實時信息查詢
• 升級支付系統
• 優化分享和導出功能
• 組織社區活動

Yupp的使命是"賦能人類塑造AI的未來"。通過多視角AI回應和用戶反饋，Yupp不僅助力用戶做出更好決策，也爲AI進化提供持續動力。

然而，Yupp仍面臨諸多挑戰，如在大規模用戶參與下確保數據質量、抵御潛在作弊行爲，以及在商業化與用戶激勵間尋求平衡等。這些都是Yupp未來需要不斷探索和優化的方向。

總的來說，Yupp憑藉衆包模式、激勵機制與用戶驅動的評估系統，開闢了AI評估的新路徑。它爲用戶提供多樣化AI體驗，同時將用戶反饋轉化爲高價值訓練數據，推動模型持續優化。借助經驗豐富的團隊和資本支持，Yupp有望在未來AI生態中發揮關鍵作用，實現"人人參與、共同塑造AI"的願景。