AI輔助寫作對認知能力的潛在影響：MIT最新研究揭示

近期，一項由麻省理工學院開展的大規模研究深入探討了大型語言模型（LLM）在教育寫作場景中的應用及其對認知能力的影響。該研究歷時4個月，涉及54名參與者，旨在評估使用ChatGPT等AI工具對人腦活動和寫作能力的影響。

研究團隊將參與者分爲三組：使用LLM、使用搜索引擎和僅依靠大腦思考。通過腦電圖（EEG）記錄、自然語言處理分析和深度訪談等多種方法，研究人員全面評估了不同工具對寫作過程和認知負荷的影響。

結果顯示，過度依賴AI輔助工具可能會對認知能力產生負面影響。具體表現在以下幾個方面：

1. 文章同質化：LLM組的文章在各個主題上表現出明顯的統計學同質性，而僅依靠大腦的組則展現出更大的多樣性。

2. 信息密度差異：LLM組使用了最多的特定命名實體，是僅依靠大腦組的2.5倍。

3. 原創性降低：使用LLM和搜索引擎的參與者傾向於重復利用工具輸出，而非融入個人觀點。

4. 神經活動減弱：腦電圖分析顯示，隨着外部工具支持的增加，大腦連接程度系統性降低。LLM輔助組表現出最弱的整體神經耦合。

5. 記憶力下降：超過83%的ChatGPT用戶無法準確引用幾分鍾前自己撰寫的內容。

6. 歸屬感降低：LLM組對自己撰寫的文章表現出最低的歸屬感。

研究人員強調，盡管這項研究尚未經過同行評審，但其結果值得關注。特別是對年輕用戶而言，過度依賴AI工具可能會阻礙學習技能的提升。

然而，這並不意味着AI工具本質上有害。關鍵在於如何合理使用這些工具，而不是盲目依賴。研究團隊建議進行長期縱向研究，以全面了解AI聊天機器人對人類認知能力的長期影響。

這項研究爲教育工作者、政策制定者和技術開發者提供了重要參考，有助於在AI時代制定更有效的教育策略和技術應用指南。同時，它也提醒我們在擁抱新技術的同時，不應忽視培養獨立思考和創造能力的重要性。