AI算力需求激增，去中心化算力平台成爲新興解決方案

隨着大語言模型和AI圖像生成技術的快速發展，對GPU等高性能計算資源的需求正在急劇增長。數據顯示，AI市場規模從2022年的1348億美元增長到2023年的2418億美元，預計到2030年將達到7387億美元。雲服務市值也增長了約14%，部分歸因於AI市場對GPU算力需求的迅速增長。

面對這一快速增長的市場，如何解構並挖掘相關的投資機會成爲關注焦點。AI基礎設施主要是爲了處理和優化訓練模型所需的大量數據集和算力資源而存在的，從硬件和軟件兩個方面解決數據處理效率、模型可靠性和應用可擴展性的問題。

AI訓練和應用需要大量算力資源，偏好低延遲的雲環境和GPU算力。在軟件方面，還包括分布式計算平台如Apache Spark/Hadoop。區塊鏈的去中心化設計和工作量證明機制與AI的算力需求有相似之處。因此，傳統雲服務商開始提供GPU租賃服務，而一些新興項目則嘗試使用分布式系統設計來利用閒置GPU資源，降低創業公司的算力成本。

在這一背景下，一些去中心化算力平台應運而生。io.net是其中一個代表性項目，它結合了區塊鏈技術，旨在利用分布式算力資源來解決AI和機器學習領域的計算需求挑戰。io.net集成了來自獨立數據中心和加密貨幣礦工的閒置顯卡，聯合多個加密項目，匯聚了超過100萬個GPU的資源。

從技術角度看，io.net基於實現分布式計算的機器學習框架ray.io構建，爲AI應用提供從強化學習、深度學習到模型調優、模型運行等各個環節的分布式計算資源。任何人都可以以工作者或開發者的身分加入io的算力網路，無需額外許可。網路會根據計算工作的復雜性、緊急程度和算力資源供應情況動態調整價格。

$IO是io.net系統的原生代幣，在算力提供者和購買者之間充當交易媒介。使用$IO可以減免2%的訂單手續費。$IO還在網路運作中起到重要的激勵作用：代幣持有人可以質押$IO到節點，節點運行也需要在有$IO質押的情況下才能獲得收益。

除了io.net，市場上還有其他類似的去中心化算力平台項目，如Akash、Nosana、OctaSpace和Clore.AI等。這些項目都致力於解決AI模型計算需求，但在具體實現和目標市場上有所不同。

與競品相比，io.net是目前唯一一個允許任何人無門檻加入提供算力資源的項目。用戶可以使用最低30系消費級GPU參與網路的算力貢獻，也支持如MacBook M2、Mac Mini等Apple芯片資源。這種開放性使io.net有潛力通過代幣經濟學吸引更多顯卡資源加入。

然而，io.net的發展道路並非一帆風順。在測試網期間，部分參與者因爲租賃GPU成本超過空投收益而感到失望。項目能否實現爲AI應用提供各種環節計算需求的目標，以及測試網後還能保留多少真實需求，仍需時間驗證。

隨着AI技術的不斷發展和應用場景的擴大，去中心化算力平台有望在解決算力供需矛盾、降低AI應用門檻方面發揮重要作用。但這一新興領域仍面臨諸多挑戰，包括技術實現、經濟模型設計、用戶體驗優化等。未來，能夠在這些方面取得突破的項目可能會在競爭中脫穎而出，爲AI產業的發展提供有力支持。