Web3與AI的融合：構建去中心化的智能未來

在近期的世界政府峯會上，一位科技巨頭提出了"主權AI"這一概念。這引發了一個思考:如何構建一個能夠滿足加密社區利益和訴求的AI系統?答案可能在Web3與AI的結合中找到。

以太坊創始人在一篇文章中探討了加密技術與AI的協同效應。他指出,加密技術的去中心化特性可以平衡AI的中心化傾向;區塊鏈的透明性可以增強AI的可信度;而區塊鏈還有利於AI所需數據的存儲和追蹤。這種協同作用貫穿於Web3+AI的整個產業生態。

目前,大多數Web3+AI項目致力於利用區塊鏈技術解決AI行業基礎設施建設問題,少數項目則運用AI來優化Web3應用。Web3+AI產業主要涵蓋以下四個方面:

1. 算力層:算力資產化

近年來,AI大模型訓練所需的算力呈指數級增長,遠超摩爾定律的預期。這導致AI算力供需失衡,GPU等硬件價格飆升,算力成本水漲船高。與此同時,市場上存在大量閒置的中低端算力硬件。Web3技術可以通過建立分布式算力網路,實現算力租賃和共享,從而打造去中心化的計算資源網路,滿足多樣化的AI應用需求,同時顯著降低AI算力成本。

算力層細分包括:

• 通用去中心化算力
• AI訓練專用去中心化算力
• AI推理專用去中心化算力
• 3D渲染專用去中心化算力

Web3+AI的算力資產化優勢在於,去中心化算力項目結合代幣激勵可以輕鬆擴展網路規模,提供高性價比的計算資源,滿足中低端算力需求。

2. 數據層:數據資產化

數據是AI發展的關鍵資源。傳統模式下,只有大型企業才能獲取海量用戶數據,普通創業公司難以獲得廣泛的數據支持,用戶數據的價值也未能有效反饋給用戶本身。Web3+AI的融合可以實現更低成本、更透明、更有利於用戶的數據收集、標注和分布式存儲流程。

通過Web3技術,結合適當的代幣激勵機制,可以採用衆包方式以較低成本獲取高質量且廣泛的數據。數據類項目主要包括:

• 數據收集
• 數據交易
• 數據標注
• 區塊鏈數據源
• 去中心化存儲

這類項目在設計代幣經濟模型時面臨更大挑戰,因爲數據比算力更難標準化。

3. 平台層:平台價值資產化

平台類項目旨在整合AI行業各類資源,建立連接數據、算力、模型、AI開發者和區塊鏈等資源的中心平台,以便捷地解決各種需求。例如,有項目致力於構建全面的zkML運營平台,旨在通過密碼學技術驗證模型推理的正確執行,提高AI的可信度和透明度。

還有一些項目專注於構建AI專用的區塊鏈網路,通過提供通用組件和SDK,幫助Web3+AI應用快速構建和發展。另外,一些平台致力於構建AI Agent網路,爲各種應用場景提供支持。

這類平台項目主要通過代幣來捕獲平台價值,激勵各方參與者共同建設,對初創項目的發展尤其有幫助。

4. 應用層:AI價值資產化

應用層項目主要利用AI技術解決Web3應用中的具體問題。以太坊創始人提出了兩個有意義的方向:

1. AI作爲Web3參與者:例如在Web3遊戲中,AI可以作爲玩家快速理解規則並高效完成任務;在去中心化交易所中,AI已在套利交易中發揮重要作用;在預測市場中,AI可以通過分析大量數據來協助用戶進行預測。

2. 創建可擴展的去中心化私人AI:通過Web3技術,讓社區對AI擁有分布式治理權,增加用戶對AI的信任度和接受度。

目前,Web3+AI應用層尚未出現具有高增長潛力的明星項目。

結語

Web3+AI領域仍處於早期階段,業內對其發展前景存在不同看法。我們期待Web3與AI的結合能創造出比中心化AI更有價值的產品,讓AI擺脫"巨頭控制"和"壟斷"的標籤,以更加社區化的方式實現"共治AI"。也許通過更深入地參與和治理AI,人類能對AI產生更多敬畏,減少恐懼。