Solo：構建Web3可信匿名身分層的新嘗試

Web3領域的基礎設施正在持續完善，但"身分層"作爲支撐信任與參與的關鍵模塊，長期處於缺位狀態。從數據標注、行爲打分到協議交互與社區治理，Web3中大量關鍵任務都依賴於"人類輸入"作爲有效數據來源。然而，從鏈上系統的視角來看，用戶通常只是一個由字母和數字組成的錢包地址，缺乏結構化的個體特徵與行爲標籤。在沒有額外身分層機制的支撐下，加密原生世界幾乎無法建立可信的用戶畫像，更無法實現聲譽積累與信用評估。

身分層的缺位直接催生了Web3中最常見也最棘手的問題之一，即女巫攻擊。在各類依賴用戶參與的激勵活動中，惡意用戶可以輕鬆僞造多個身分，從而重復領取獎勵、操縱投票、污染數據，使原本應由"真人參與"驅動的機制徹底失效。以某知名項目爲例，其在2023年的空投中，有高達65%的6000萬枚代幣被機器人或女巫帳戶獲取，類似現象也廣泛出現在其他項目的分發過程中。

盡管部分項目嘗試引入"反Sybil"機制以篩查異常行爲，但現實是，這類手段往往對真實用戶造成誤傷，而真正的刷子卻能輕鬆繞過規則。比如此前某項目的空投反女巫規則就引發了一些爭議，部分正常用戶被誤判爲女巫攻擊者，從而被排除在空投之外引發爭議。所以我們看到，在缺乏強身分基礎的前提下，鏈上激勵分發其實始終是難以做到公平、高效與可持續的。

而在Web3的其他垂類場景中，身分缺失所帶來的問題同樣顯著。

比如在某些領域，虛假地址僞造數據提交以騙取激勵的現象屢見不鮮，擾亂了數據的真實性，也直接影響了網路的實用性與信任基礎。類似地，在遊戲領域，多帳戶刷任務、批量領取獎勵的行爲嚴重破壞了遊戲內經濟系統的平衡，導致真實玩家流失、項目激勵機制失效。

在AI領域，身分層的缺失同樣帶來了深遠影響。當前大規模AI模型訓練越來越依賴"人類反饋"與數據標注平台，而這些任務通常被外包給開放社區或鏈上平台完成。而在缺乏"人類唯一性"保障的前提下，腳本批量模擬行爲、機器人僞造輸入的現象愈發嚴重，不僅污染了訓練數據，也極大削弱了模型的表現力與泛化能力。

此前在一項研究中，研究者僅通過注入1-5%的"惡意反饋對比數據"，就成功誘導RLHF模型在訓練中發生偏移，輸出被顯著操控的結果。這些僞造的人類偏好數據即便佔比極低，也足以破壞模型魯棒性，影響最終生成質量。更重要的是，由於參與者身分無法有效約束，系統幾乎無法從源頭上識別或阻斷這種精巧僞裝的操控行爲。

此外，在缺乏有效身分層的情況下，Web2世界中廣泛使用的KYC機制、信用評分體系與行爲畫像，幾乎無法以原生、可信的方式映射到鏈上。這不僅限制了機構在保障用戶隱私的前提下參與Web3，鏈上的金融體系也始終處於身分真空的狀態，一個最具代表性的示例是DeFi借貸模型長期依賴超額抵押機制，始終難以觸及更廣泛的無抵押信用借貸場景，用戶覆蓋能力與資本效率嚴重受限。

同樣的問題也出現在Web3廣告、社交等領域，由於缺乏可驗證的用戶身分與行爲偏好，精準推薦、個性化激勵等機制難以建立，進一步限制了鏈上應用的深度運營能力與商業化空間。

Web3身分層的探索

目前市面Web3身分層方案高達數十個，這些方案其實都在試圖填補Web3身分層缺口，我們大致可以將其分爲四類：

1. 生物識別類：通常以生物識別技術爲特點，以確保身分唯一性，這類方案通常具備較強的抗女巫攻擊能力。

2. 社交信任類：通常比較重視"用戶主權"，會強調社會信任網路與開放驗證，通常會以Web of Trust、聲譽評分等爲核心要素，通過社交關係圖譜、社區互認證、人類推薦等方式建立可信身分網路。

3. DID聚合類：通常能夠通過整合Web2身分/KYC數據、Verifiable Credentials（VCs）等外部憑證，來進一步構建一套可組合的鏈上身分結構。

4. 行爲分析類：通常是基於鏈上地址行爲、交互軌跡、任務記錄等數據，利用圖算法構建用戶畫像與聲譽系統。

綜上而言，目前現有的身分層方案的實踐中，普遍都會陷入一個不可能三角困境：即隱私保護、身分唯一性與去中心化可驗證性，三者往往難以同時兼顧。與此同時，我們發現除生物識別類方案外，其他板塊的身分機制普遍難以有效保障"身分唯一性"。

Solo的技術方案

Solo選擇以生物特徵識別作爲用戶身分唯一性的基礎手段，並以密碼學爲基礎，進一步圍繞"隱私保護"與"去中心化可驗證性"的平衡難題，提出了一條較爲獨特的技術路徑。

Solo的方案基於zkHE架構，該架構融合了Pedersen承諾、同態加密（HE）以及零知識證明（ZKP），用戶的生物特徵能夠在本地完成多重加密處理，系統在不暴露任何原始數據的前提下，生成可驗證的零知識證明並提交至鏈上，從而實現身分的不可僞造性與隱私保護下的可驗證性。

在Solo的zkHE架構中，身分驗證過程由雙重加密防線構成：同態加密（HE）以及零知識證明（ZKP），整個過程均在用戶移動設備本地化完成，確保敏感信息明文不會泄露。

Solo本身採用高效的Groth16 zk-SNARK作爲證明生成與驗證框架，在極小計算開銷下生成簡潔而強健的ZKP。驗證者只需校驗這份證明即可確認身分有效性，整個過程無需訪問任何敏感數據。最終，這份ZKP被提交至專屬的Layer2網路SoloChain，由鏈上合約進行驗證。

得益於對加密流程的精簡化設計與高性能原語的引入，Solo能夠在移動端實現低延遲、高吞吐的身分驗證體驗，爲大規模用戶使用與鏈上集成提供了強有力的技術支撐。

打破Web3身分層"不可能三角"的全新嘗試

從全局來看，Solo實際上提供了一種打破Web3身分層"不可能三角"的新路徑，即在隱私保護、身分唯一性與可用性三者之間實現技術上的平衡與突破。

在隱私層面，zkHE架構允許所有用戶生物特徵在本地進行同態加密及ZKP構造，整個流程無需將原始數據上傳或解密，從而徹底規避隱私泄露風險，也擺脫了對中心化身分提供者的依賴。

在身分唯一性方面，Solo通過加密態下的特徵向量距離比對機制，在不泄露數據結構的前提下，確認當前驗證者與歷史註冊記錄是否爲同一人，從而構建出"每個地址背後是一個真實唯一人類"的基礎身分約束，即Solo所強調的一人一帳號（1P1A）。

而在可用性層面，Solo通過對zk證明過程的精細優化，確保所有計算任務可在普通移動設備上完成——實測表明驗證生成時間通常控制在2-4秒，而鏈上驗證過程更是可以在毫秒級內完成且全程去中心化，能夠滿足包括鏈遊、DeFi、L2登入等對實時性要求極高的應用場景。

值得一提的是，Solo本身在系統設計中預留了合規性對接接口，包括支持與鏈上DID、KYC系統集成的可選橋接模塊，以及允許特定場景下將驗證狀態錨定至指定Layer1網路的能力。所以未來在面向合規市場落地時，Solo有望在保持隱私與去中心化特性的基礎上，滿足各地對身分驗證、數據可追溯性與監管配合的要求。

從更宏觀的角度來看，Solo所採用的基於生物特徵 + zkHE的路徑，恰好也與其他方案路徑能夠形成天然的互補性。

相比側重上層身分標籤或行爲憑證的方案，Solo的優勢在於構建了一個可在最底層完成"人類唯一性確認"的基礎身分網路，並具備隱私保護、無需信任、可嵌入、可持續驗證等特性，爲更高層的VC、SBT、社交圖譜等提供基礎的"人類實體驗證"。

某種意義上，Solo更像是身分堆棧中的底層共識模塊，專注於爲Web3提供具備隱私保護能力的人類唯一性證明基礎設施。其zkHE架構不僅可以作爲各類DID或應用前端的plug-in模塊接入，也能夠與現有的VC、zkID、SBT等形成組合拳，爲鏈上生態建立起一個可驗證、可組合的真實身分基礎。

因此，Solo本身可以被看作是在身分系統中最底層的"可信匿名層"基礎設施，補全行業長期缺失的"1P1A（One Person, One Account）"能力缺口，以進一步支撐更高層應用以及合規性提供基礎。

目前，Solo已與多個協議與平台達成合作，覆蓋數據標注、DePIN網路與SocialFi遊戲等多個垂直賽道。這些合作有望進一步驗證Solo身分驗證機制的可行性，爲其zkHE模型提供了現實世界需求校準的反饋機制，幫助Solo不斷優化用戶體驗與系統性能。

總結

通過爲Web3世界構建一套可信匿名的身分層體系，Solo正在奠定1P1A的能力基礎，並有望成爲推動鏈上身分體系演進與合規應用拓展的重要底層設施。