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DeSci重塑知識共享:從初識到深度理解的演進之路
從認知到質疑再到理解:DeSci的發展歷程
1. DeSci的演進
1.1 初識DeSci
痛點:
學術界長期存在知識產權管理、傳播和收益分配的基礎設施滯後問題。在知識共享和發現領域,如何平衡安全性、透明度、激勵機制和可訪問性一直是個難題。傳統模式依賴集中式驗證系統,限制了包容性和廣泛參與。現有系統也未能充分獎勵或認可知識貢獻,影響了全面知識庫的發展。
解決方案:
DeSci的核心理念是讓每個人都能平等獲取各層級的科學知識,科研過程對所有人公開透明。它致力於構建一個生態系統,激勵知識貢獻者分享研究成果,讓任何人都能無障礙瀏覽甚至迭代這些內容。
這種新型科研體系的特點:
1.2 對DeSci的質疑
DeSci初衷是爲學者建立共享研究、獲得知識產權的生態,普通用戶主要是更容易接觸到學術研究。但本質上學術圈仍未打破,核心玩家依然是頂尖學者。
對普通人而言,除了在校期間,很少會有主動接觸學術報告的需求。必須承認,貢獻有價值學術成果的能力仍集中在少數人手中。
這正是DeSci面臨的問題 - 過於"清高",難以充分發揮Web3的真正價值,即社區效應和高效經濟體系。DeSci的基礎不應局限於開放知識貢獻平台,而應是基於高效代幣體系和強大社區效應的活躍生態。如果用戶無法真正參與其中,缺乏持有和交易代幣的動力,那麼幣價、流動性和經濟系統就無法持續。
僅限於科學家的核心玩家顯然不合理,也無法形成可持續機制。
2. 重新定義DeSci
2.1 深入理解DeSci
知識不等同於科學
DeSci不應局限於科學家領域,而應降低普通人接觸科學的門檻。避免過多使用"科學",多提"知識"。科學爲DeSci設置了門檻,而知識可以是任何領域的任何形式數據。
貢獻自己專業或感興趣的知識本身就很有吸引力且易產生裂變。因此,打開對"科學"的格局使社區參與成爲可能,也讓Web3發揮最大價值。
DeSci應當是金字塔結構,將知識共享全鏈路參與者和貢獻者劃分不同等級,每個角色都不可或缺。學者作爲金字塔頂端,貢獻核心價值並爲項目帶來爆點。以新藥研發爲例,DeSci如能促成某藥物上市,對賽道和項目的影響不可估量。社區用戶作爲底層參與者也有相應玩法,維持整個生態和經濟體系的高效運作。
2.2 DeSci的基石 - BIO
2.2.1 BIO簡介
BIO Protocol是去中心化科學金融基礎設施,旨在通過社區協作促進生物技術創新。爲全球社區(包括患者、科學家和生物技術專業人士)提供資助、開發和治理科學知識產權的工具,加速生物技術研究商業化。
核心功能:支持生物技術去中心化組織 - BioDAOs
2.2.2 BIO深度解析
1) 技術細節
Bio Protocol的技術棧和架構設計支持生物技術IP的代幣化和鏈上治理:
2) 運作模式分析
BioDAO
BioDAOs是BIO Protocol生態內的去中心化自治組織,每個聚焦特定科學領域。BIO Protocol爲BioDAOs提供:
Curation機制
BIO Protocol的curation機制選擇和支持最有前景的BioDAOs加入生態系統:
獎勵機制
Bio/Acc以BIO代幣形式提供獎勵,涵蓋:
用戶也可直接獲得獎勵:
IP-Token
2.2.3 投資BIO的理由
BIO構建了目前最大的DeSci平台,在保證安全透明的同時,將科研成果金融化。通過社區篩選的BIO子網將用戶創造的價值商業化並回饋用戶。$BIO持續捕獲所有DeSci子網創造的價值,是該領域最有價值的代幣。長期來看,人們對健康和長壽的需求會持續增長,BIO大大降低了相關領域的參與和使用門檻,值得長期關注。
產品經過長期積累和迭代,生態中出現了如vitaDAO等明星項目,證明其運作模式可行,且受到資本和學界的認可。創始團隊在科研和Web3領域經驗豐富,在DeSci領域具有頂級影響力。
3. DeSci的更多可能
DeSci的想象空間不僅限於研究或藥物發現。將knowledge共建的概念納入,構建DeSci的過程更像是構造了一個龐大的動態數據庫。
DeSci + AI的潛力
DeSci應當將知識碎片化,創造一個人人都能參與知識共建的體系。這與Web3的社區屬性相輔相成,促成不同領域的數據組織,如Gym DAO、Longivity DAO等。甚至可以設立賞金任務DAO,收集諸如特定地區街道車流量、地形數據等非系統性但有價值的數據。
DeSci允許每個參與者從其貢獻的數據中獲得持續分潤。盡管個人知識和數據有限,但通過社區共建方式將碎片化數據匯集成規模化數據集,可產生1+1>2的效果。
要真正建立這種基於Web3的知識庫,首要任務是發展社區、擴大用戶基礎以產生裂變。這種方式更加crypto native。散戶通過質押加入數據組織貢獻數據,獲得激勵或質押收入。貢獻越有價值的數據,被引用或關聯的次數越多,相應的數據組織就能獲得更多外部收入和原生激勵,從而促進數據質量提升。
在這個龐大系統中,即使存在低質量數據,也不會影響整體運作。系統允許所有用戶提供數據參與質押,嘗試賺取最低檔的社區激勵。