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- 🎉Gate 2025 上半年社區盛典：內容達人評選投票火熱進行中 🎉
🏆 誰將成爲前十位 #Gate广场# 內容達人？
投票現已開啓，選出你的心頭好
🎁贏取 iPhone 16 Pro Max、限量週邊等好禮！
📅投票截止：8 月 15 日 10:00（UTC+8）
立即投票: https://www.gate.com/activities/community-vote
活動詳情: https://www.gate.com/announcements/article/45974
- 📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動！
分享你對 $ERA 項目的獨特觀點，推廣ERA上線活動， 700 $ERA 等你來贏！
💰 獎勵：
一等獎（1名）： 100枚 $ERA
二等獎（5名）： 每人 60 枚 $ERA
三等獎（10名）： 每人 30 枚 $ERA
👉 參與方式：
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤： #Gate广场征文活动第二期# ，貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X，加上標籤：Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向：
ERA 項目亮點：作爲區塊鏈基礎設施公司，ERA 擁有哪些核心優勢？
ERA 代幣經濟模型：如何保障代幣的長期價值及生態可持續發展？
參與並推廣 Gate x Caldera (ERA) 生態周活動。點擊查看活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/46169。
歡迎圍繞上述主題，或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求：
原創內容，至少 300 字， 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動，否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析，觀點獨到。
⏰ 活動時間：2025年7月20日 17
- 📢 ETH衝擊4800？我有話說！快來“Gate廣場”秀操作，0.1 ETH大獎等你拿！
牛市預言家，可能下一個就是你！想讓你的觀點成爲廣場熱搜、贏下ETH大獎？現在就是機會！
💰️ 廣場5位優質發帖用戶+X瀏覽量前5發帖用戶，瓜分0.1 ETH！
🎮 活動怎麼玩，0門檻瓜分ETH！
1.話題不服來辯！
帶 #ETH冲击4800# 和 #ETH# 在 廣場 或 K線ETH下 圍繞一下主題展開討論：
-ETH是否有望突破4800？
-你看好ETH的原因是什麼？
-你的ETH持倉策略是？
-ETH能否引領下一輪牛市？
2. X平台同步嗨
在X平台發帖討論，記得帶 #GateSquare# 和 #ETH冲击4800# 標籤！
把你X返連結提交以下表單以瓜分大獎：https://www.gate.com/questionnaire/6896
✨發帖要求：
-內容須原創，字數不少於100字，且帶活動指定標籤
-配圖、行情截圖、分析看法加分，圖文並茂更易精選
-禁止AI寫手和灌水刷屏，一旦發現取消獎勵資格
-觀點鮮明、邏輯清晰，越有料越好！
關注ETH風向，創造觀點價值，從廣場發帖開始！下一個牛市“預言家”，可能就是你！🦾🏆
⏰ 活動時間：2025年7月18日 16:00 - 2025年7月28日 23:59（UTC+8）
【立即發帖】 展現你的真知灼見，贏取屬於你的ETH大獎！
- 🎉【Gate 3000萬紀念】曬出我的Gate時刻，解鎖限量好禮！
Gate用戶突破3000萬！這不僅是數字，更是我們共同的故事。
還記得第一次開通帳號的激動，搶購成功的喜悅，或陪伴你的Gate週邊嗎？
📸 參與 #我的Gate时刻# ，在Gate廣場曬出你的故事，一起見證下一個3000萬！
✅ 參與方式：
1️⃣ 帶話題 #我的Gate时刻# ，發布包含Gate元素的照片或視頻
2️⃣ 搭配你的Gate故事、祝福或感言更佳
3️⃣ 分享至Twitter（X）可參與瀏覽量前10額外獎勵
推特回鏈請填表單：https://www.gate.com/questionnaire/6872
🎁 獨家獎勵：
🏆 創意大獎（3名）：Gate × F1紅牛聯名賽車模型一輛
👕 共創紀念獎（10名）: 國際米蘭同款球員衛衣
🥇 參與獎（50名）：Gate 品牌抱枕
📣 分享獎（10名）：Twitter前10瀏覽量，送Gate × 國米小夜燈！
*海外用戶紅牛聯名賽車折合爲 $200 合約體驗券，國米同款球衣折合爲 $50 合約體驗券，國米小夜燈折合爲 $30 合約體驗券，品牌抱枕折合爲 $20 合約體驗券發放
🧠 創意提示：不限元素內容風格，曬圖帶有如Gate logo、Gate色彩、週邊產品、GT圖案、活動紀念品、活動現場圖等均可參與！
活動截止於7月25日 24:00 UTC+8
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隨插即用，完美相容：SD社區的圖像視頻外掛程式I2V適配器在這裡
近日，由快手牽頭研發的新研究成果《I2V適配器：一種用於視頻擴散模型的通用圖像到視頻適配器》發佈，介紹了一種創新的圖像到視頻轉換方法，並提出了一種輕量級適配器模組，即 I2V適配器，可將靜態圖像轉換為動態視頻，而無需更改現有文本到視頻生成（T2V）模型的原始結構和預訓練參數。
與現有方法相比，I2V適配器顯著降低了可訓練參數（低至22M，這是穩定視頻擴散等主流解決方案） [1][2] 1%），這也與穩定擴散相容 [3] 社區開發的定製T2I模型（DreamBooth [4]、蘿拉 [5]）和控制工具（控制網 相容性。 通過實驗，研究人員證明瞭I2V適配器在生成高品質視頻內容方面的有效性，為I2V領域的創造性應用開闢了新的可能性。