📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式启动!
分享你对 $ERA 项目的独特观点,推广ERA上线活动, 700 $ERA 等你来赢!
💰 奖励:
一等奖(1名): 100枚 $ERA
二等奖(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等奖(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 参与方式:
1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签: #Gate广场征文活动第二期# ,贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X,加上标签:Gate Square 和 ERA
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向:
ERA 项目亮点:作为区块链基础设施公司,ERA 拥有哪些核心优势?
ERA 代币经济模型:如何保障代币的长期价值及生态可持续发展?
参与并推广 Gate x Caldera (ERA) 生态周活动。点击查看活动详情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
欢迎围绕上述主题,或从其他独特视角提出您的见解与建议。
⚠️ 活动要求:
原创内容,至少 300 字, 重复或抄袭内容将被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何标签。
每篇文章必须获得 至少3个互动,否则无法获得奖励
鼓励图文并茂、深度分析,观点独到。
⏰ 活动时间:2025年7月20日 17
A2A与MCP协议落地Web3 AI Agent的三大"死亡盲区"
倘若Google推出的A2A和Anthropic的MCP协议成为web3 AI Agent发展的黄金通信标准,会发生什么?直观感觉就是"水土不服"。在我看来,web3 AI Agent面临的环境和web2生态有明显差异,核心通信协议落地所面临的挑战也截然不同:
1)应用成熟度断层:A2A和MCP在web2领域能迅速普及,是因为它们服务于已足够成熟的应用场景,本质是"价值放大器"而非价值创造者。而web3 AI Agent大多停留在一键发布Agent的初级阶段,缺乏深度应用场景(DeFAI、GameFAi等),使这些协议难以直接串用发挥价值。
比如,用户在Cursor编撰代码,可以通过MCP协议作为连接器,不用跳出当前工作环境就可以一键把代码更新发布到Github,MCP协议起到了锦上添花的效用。但若用户在web3环境下,用本地喂养微调的策略去执行链上交易时,可能触手伸出去再解析分析链上数据的时候就会一头雾水找不到北。
2)基础设施缺失天坑:web3 AI Agent要想构建起完整生态,必须先填补严重缺失的底层基础设施,包括统一数据层、Oracle层、意图执行层、去中心化共识层等等。往往A2A协议在web2环境下,Agent可以轻松调用标准化的API实现功能协作,但在web3环境中,一个简单的跨DEX套利操作就面临巨大挑战。
试想一个场景,用户指示AI Agent"在ETH价格低于1600美元时,从Uniswap买入并在价格回升后卖出",看似简单的操作Agent需要同时解决链上数据实时解析、Gas费动态优化、滑点控制、MEV防护等一系列web3特有问题。而web2 AI Agent只需调用标准化API就能实现功能协作,其基础设施完善程度与web3环境相比简直天壤之别。
3)构建web3 AI 差异化需求: web3 AI Agent若只是简单套用web2的协议和功能模式,很难发挥链上交易业态的特点,尤其数据噪音、交易准确性、Router多元性等复杂问题。
以意图交易为例,在web2环境下,用户指示"预订最便宜的航班",A2A协议可以让多个Agent轻松协作完成;但在web3环境,当用户期望"以最低成本将我的USDC跨链到Solana并参与流动性挖矿"时,不仅需要理解用户意图,还要权衡安全性、原子性和成本磨损,并在链上执行一系列复杂操作。换句话说,如果看似便利的操作却让用户承受更大的安全风险,那么这样的便利体验就毫无意义,那需求也是伪需求。
以上。
总之,我想表达的是:A2A和MCP的价值毋庸置疑,但不能期望它们在毫无改造的情况下直接适配到web3 AI Agent赛道。这当中空缺的infra部署空白,不正是Builder们的机会吗?