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在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
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每篇文章需 ≥3 个互动（点赞 / 评论 / 转发）
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同步转发至 X（推特）可增加获奖概率，标签：#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
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Yooldo
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👉 参与方式：
1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签： #Gate广场征文活动第二期# ，贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X，加上标签：Gate Square 和 ERA
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向：
ERA 项目亮点：作为区块链基础设施公司，ERA 拥有哪些核心优势？
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原创内容，至少 300 字， 重复或抄袭内容将被淘汰。
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中国 AI 迎头赶上：DeepSeek 释出 R1 模型，挑战美国技术领先地位
中国 AI 实验室 DeepSeek 近期推出了其开源推理模型 DeepSeek-R1，引发了业界广泛关注。该模型被称为「推理模型」，据称在某些 AI 基准测试上，其表现可与 OpenAI 的 o1 媲美。R1 已透过 AI 开发平台 Hugging Face 以 MIT 许可证发布，用户可在无限制条件下将其商业化应用。
DeepSeek 声称，R1 在数个基准测试中超越了 o1，包括美国数学邀请赛（AIME）、MATH-500 和 SWE-bench Verified。其中，AIME使用其他模型来评估推理能力，MATH-500 专注于文字题，而 SWE-bench Verified 则测试程式设计任务。
R1 模型有优势，但受限于政治
据称，作为推理模型，R1 具备独特的自我校验能力，这使其在物理、科学和数学等领域的可靠性优于传统模型。尽管推理模型通常需要更长的运算时间 (几秒至数分钟)，但其高准确率对于处理复杂问题具有极大优势。
技术报告指出，R1 包含 6710 亿个参数，远超许多现有模型。参数量通常与模型的解决问题能力成正比，这使 R1 成为一个规模庞大的模型。然而，D