📢 #Gate广场征文活动第三期# 正式启动!
🎮 本期聚焦:Yooldo Games (ESPORTS)
✍️ 分享独特见解 + 参与互动推广,若同步参与 Gate 第 286 期 Launchpool、CandyDrop 或 Alpha 活动,即可获得任意奖励资格!
💡 内容创作 + 空投参与 = 双重加分,大奖候选人就是你!
💰总奖池:4,464 枚 $ESPORTS
🏆 一等奖(1名):964 枚
🥈 二等奖(5名):每人 400 枚
🥉 三等奖(10名):每人 150 枚
🚀 参与方式:
在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
添加标签: #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 个互动(点赞 / 评论 / 转发)
发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图,作为获奖资格凭证
同步转发至 X(推特)可增加获奖概率,标签:#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
🎯 双倍奖励机会:参与第 286 期 Launchpool!
质押 BTC 或 ESPORTS,瓜分 803,571 枚 $ESPORTS,每小时发放
时间:7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00(UTC+8)
🧠 写作方向建议:
Yooldo
Epoch AI预言:最快1年内,推理模型步伐将放缓
金十数据5月14日讯,非营利AI研究机构Epoch AI最新发布报告,指出AI企业难以从推理模型中,持续榨取巨大性能收益,最快在一年内,推理模型的进步将放缓。报告基于公开数据和假设,强调了计算资源的限制和研究开销的增加。AI行业长期依赖这些模型来提升基准表现,但这种依赖性正面临挑战。该机构分析师Josh You指出推理模型的兴起,源于其在特定任务上的出色表现。例如,OpenAI的o3模型在最近几个月里,主要提升数学和编程技能。而这些推理模型通过增加计算资源来解决问题,从而提升性能,不过作为代价,这些推理模型需要更多计算来处理复杂任务,因此比传统模型耗时更长。