文化与政治的年轮模型：解析技术监管格局的演变

近期，一位区块链领域的知名人士发表了一篇文章，提出了"文化与政治的年轮模型"这一概念，用以解释当前全球人工智能和技术监管格局的变化。这一模型揭示了一个有趣的现象：文化对新事物的态度往往由形成时的社会氛围塑造，而对旧事物的态度则主要由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，就变得难以改变。

新自由主义与监管现实的矛盾

作者回顾了自己的成长经历，指出了一个令人困惑的现象：尽管人们经常宣称我们生活在一个"深度新自由主义的社会"，推崇"去监管化"，但实际上政府执行的监管政策却与这些理念大相径庭。联邦监管法规的数量不降反增，各类规定如客户身份验证、版权法规、机场安检措施等都变得更加严格。此外，自二战以来，美国联邦税收占GDP的比例一直保持相对稳定。

中美AI格局的意外逆转

作者提出了一个有趣的观点：如果在2020年预测五年后中美两国在AI领域的发展方向，大多数人可能会认为美国会在开源AI领域领先，而中国会在闭源AI领域占据优势。然而，事实却恰恰相反。作者用"文化与政治的年轮模型"来解释这一现象：

1. 一个文化对待新事物的方式，取决于该文化在特定时间内盛行的态度与激励机制。
2. 一个文化对待旧事物的方式，则主要受到维持现状的惯性所驱动。

每个时代都会在文化这棵树上刻下一个新的"年轮"，形成一系列针对新兴事物的观念。这些观念一旦形成，就会变得根深蒂固，难以改变。

从互联网到AI：文化惯性如何引导技术监管

作者用这个模型分析了几个具体案例：

1. 美国的去监管化趋势主要出现在20世纪90年代，但21世纪后整体氛围转向了更多监管。然而，90年代"成长"的事物（如互联网）仍保留了自由开放的特性。

2. 税收水平受政府预算需求约束，这个"红线"在50年前就已划定，难以改变。

3. 对新兴科技风险的态度往往过于谨慎，而对一些传统高风险活动（如极限登山）却相对宽容，这反映了不同时期形成的文化态度。

4. 社交媒体在2010年代成熟，其监管态度介于整体互联网和新兴现象之间。

5. AI在2020年代成熟，中国作为追赶者采取了开源友好策略，与开发者群体的偏好相契合。

创新：种下新的树木

作者最后总结道，改变已经固化的文化观念非常困难。更可行的方法是创造新的行为模式，让新模式在竞争中取代旧模式，并在形成初期就建立良好的规范与文化基础。这正是加密货币和Web3领域的吸引力所在：它们提供了一个独立的技术与文化环境，可以不受既有"现状偏见"的束缚，自由探索新事物。

作者认为，我们无需再费力培育那些陈年旧树，而是可以通过种植和培育新的树种，为这片森林注入新的生命力。这种思路不仅适用于技术领域，也可以延伸到社会规范的实验和创新中。