解构AI框架：从智能代理到去中心化的探索

前言

AI Agent赛道的叙事发展速度之快、演变之剧，令人难以应对。自"真理终端"开启Agent Summer以来短短两个月内，AI与加密货币结合的叙事几乎每周都有新变化。近期，市场注意力聚焦于技术叙事主导的"框架类"项目，这个细分赛道在过去几周已经诞生了多个市值过亿甚至过十亿的项目。这类项目衍生出一种新的资产发行模式，即以Github代码库发币，基于框架打造的Agent也可再次发币。以框架为基础，Agent为上层应用。这种模式类似资产发行平台，实际上是一种AI时代特有的基础设施模式正在形成。本文将从框架简介开始，结合思考去解读AI框架对加密货币领域的意义。

一、何谓框架？

AI框架是一种底层开发工具或平台，集成了预构建的模块、库和工具，简化了构建复杂AI模型的过程。这些框架通常包含用于处理数据、训练模型和进行预测的功能。简单来说，框架可以理解为AI时代的操作系统，如桌面系统中的Windows、Linux，或移动端的iOS与Android。每种框架都有其优缺点，开发者可根据需求自由选择。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新概念，但从起源来看，AI框架的发展已接近14年。传统AI领域无论学界还是产业界都有成熟框架可选，如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch、百度的飞桨、字节的MagicAnimate等，针对不同场景各有优势。

目前加密货币中涌现的框架项目，是基于AI热潮下大量Agent需求而打造的，并向其他赛道衍生，最终形成了不同细分领域的AI框架。以下是几个主流框架的介绍：

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架，用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发，其优势是兼容性好，易于API集成。主要针对社交媒体场景，支持多平台集成，包括Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒体内容处理上支持PDF阅读分析、链接内容提取、音频转录、视频处理、图像分析等功能。

Eliza当前支持的用例主要有：

1. AI助手类应用
2. 社交媒体角色
3. 知识工作者
4. 互动角色

支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI API云推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自动生成与管理的多模态AI框架，主要针对游戏中智能NPC设计。特别之处在于低代码甚至无代码基础的用户也可使用。

核心设计是通过多个子系统协同工作的模块化设计，包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块、链上钱包操作员、学习模块、工作记忆、长期记忆处理器、Agent仓库、动作规划器和计划执行器等。

应用场景除游戏外也适用于元宇宙，已有多个项目采用该框架构建。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具，旨在简化大型语言模型应用程序开发。它提供统一操作界面，便于与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。

核心特点包括统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能。工作流程涉及提供商抽象层、智能代理调用工具或查询向量存储、以及通过检索增强生成等机制生成响应。

应用场景包括问答系统、文档搜索工具、具备情境感知的聊天机器人等。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架，简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。它继承了Zerebro项目的核心功能，但采用更模块化、易扩展的设计。

ZerePy提供命令行界面，支持OpenAI和Anthropic的大型语言模型，直接集成X平台API，具有模块化连接系统。未来计划集成内存系统，使Agent能记住之前交互和上下文信息。

二、BTC生态的翻版

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有相似之处。BTC生态发展路径大致为：BRC20 - 多协议竞争 - BTC L2 - 以Babylon为核心的BTCFi。AI Agent在成熟技术栈基础上发展更快，路径可概括为：GOAT/ACT - 社交类Agent/分析类AI Agent - 框架竞争。未来围绕Agent去中心化、安全性的基建项目可能成为下阶段主旋律。

AI Agent叙事不是重现智能合约链历史，现有AI框架项目提供了新的基建发展思路。相比Memecoin Launchpad和铭文协议，AI框架更像未来的公链，Agent更像未来的Dapp。

未来争论可能从EVM与异构链转为框架之争，关键问题是如何去中心化或链化，以及在区块链上开发的意义。

三、上链的意义？

区块链与其他领域结合时，常面临意义何在的质疑。思考DeFi成功因素（高可及性、高效低成本、去信任中心化安全性），AI Agent链化可能的意义包括：

1. 降低使用成本，提高可及性和选择性，让普通用户参与AI"出租权"；
2. 提供基于区块链的安全方案，满足Agent与现实或虚拟钱包交互的需求；
3. 创造独特的区块链金融模式，如Agent相关的算力、数据标记投资；
4. 实现透明、可追溯的推理，改善DeFi互操作性，相比传统互联网巨头提供的agent浏览器更有吸引力。

四、创意经济

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架可能占据优势，形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

与当前GPT Store相比，Web3 Agent创意经济可能更公平、更开放，普通人也有参与机会。未来的AI Meme可能比现有平台上的Agent更智能、更有趣。

AI框架为Web3带来新的基础设施和创新机会，但其真正价值和应用场景仍需时间验证和探索。