解构AI框架:从智能代理到去中心化的探索

前言

近期,AI与加密货币结合的叙事快速演进。市场关注度转向技术主导的"框架类"项目,这个细分领域在短短几周内就诞生了多个市值过亿美元的黑马项目。这类项目衍生出新的资产发行模式:以GitHub代码库发币,基于框架开发的Agent再次发币。以框架为基础,Agent为应用,形成了一种独特的AI时代基础设施模式。本文将从框架简介出发,探讨AI框架对加密货币行业的意义。

一、何谓框架?

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。可以将框架理解为AI时代的操作系统,如桌面系统中的Windows、Linux,或移动端的iOS与Android。每种框架有其优劣势,开发者可根据需求选择。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新概念,但AI框架的发展已有近14年历史。传统AI领域已有成熟框架可选,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。加密货币中涌现的框架项目,则是针对AI热潮下大量Agent需求而打造,并向其他领域衍生,形成不同细分领域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是a16z推出的多Agent模拟框架,专用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性好,易于API集成。

Eliza主要针对社交媒体场景,支持多平台集成。功能包括Discord全面支持、X/Twitter自动化账户、Telegram集成和API访问。支持处理PDF文档、链接内容、音频转录、视频处理、图像分析等多媒体内容。

Eliza当前支持四类用例:

1. AI助手应用:客户支持、社区管理、个人助理
2. 社交媒体角色:内容创作者、互动机器人、品牌代表
3. 知识工作者:研究助手、内容分析师、文档处理
4. 互动角色:角色扮演、教育辅导、娱乐机器人

Eliza支持的模型包括:

• 开源模型本地推理:如Llama3、Qwen1.5、BERT
• OpenAI API云推理
• 默认配置为Nous Hermes Llama 3.1B
• 集成Claude处理复杂查询

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework)是Virtual推出的自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中智能NPC设计。特点是低代码甚至无代码用户也可使用,仅需修改参数即可参与Agent设计。

G.A.M.E核心设计是多个子系统协同工作的模块化架构,包括:

1. Agent提示界面:开发者与框架交互接口
2. 感知子系统:接收输入信息并合成
3. 战略规划引擎:制定长期目标和具体行动计划
4. 世界上下文:环境信息和游戏状态数据
5. 对话处理模块:处理消息和响应
6. 链上钱包操作员:可能涉及区块链应用
7. 学习模块:从反馈中学习更新知识库
8. 工作记忆:存储短期信息
9. 长期记忆处理器:提取重要信息并排序
10. Agent仓库:保存Agent属性
11. 动作规划器:生成具体行动计划
12. 计划执行器:执行行动计划

G.A.M.E适用于游戏和元宇宙场景,已有多个项目采用该框架构建。

1.3 Rig

Rig是用Rust编写的开源工具,简化大型语言模型应用开发。它提供统一接口,方便与多个LLM服务商和向量数据库交互。

核心特点:

• 统一接口:简化集成复杂性
• 模块化架构:灵活可扩展
• 类型安全:保障代码质量和运行安全
• 高效性能:支持异步并发处理

Rig适用于构建问答系统、文档搜索工具、智能聊天机器人,以及内容自动生成等场景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,简化在X(前Twitter)平台部署和管理AI Agent的过程。它继承了Zerebro项目核心功能,但设计更模块化、易扩展。

ZerePy提供命令行界面,方便管理AI Agent。核心架构基于模块化设计,包括:

• LLM集成:支持OpenAI和Anthropic模型
• X平台集成:直接调用X平台API
• 模块化连接系统:易于添加其他平台支持
• 内存系统(规划中):实现上下文记忆

ZerePy专注于简化X平台AI Agent部署,而Eliza更侧重多智能体模拟和广泛AI研究。

二、BTC生态的翻版

AI Agent发展路径与近期BTC生态相似: BTC生态:BRC20 - 多协议竞争 - BTC L2 - BTCFi AI Agent:GOAT/ACT - 社交/分析类Agent - 框架竞争

AI Agent赛道可能不会重现智能合约链历史。现有AI框架项目提供了新的基建思路,更像未来的公链,Agent则类似未来的Dapp。

未来争论可能从EVM与异构链之争转为框架之争。关键问题是如何去中心化或链化,以及在区块链上开发的意义。

三、上链的意义?

区块链与AI结合需要考虑意义。参考DeFi成功经验,支持Agent链化的理由可能包括:

1. 降低使用成本,提高可及性,让普通用户参与AI"出租权"
2. 提供基于区块链的Agent安全方案
3. 创造区块链独有的金融玩法,如Agent相关的投资机会
4. 实现透明可追溯的推理,提高互操作性

四、创意经济

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程的框架可能占优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

Web3领域存在许多待填补需求。引入社区经济可使Agent更完善。未来的AI Meme可能比现有平台上的Agent更智能有趣。

Agent创意经济将为普通人提供参与机会,未来AI Meme可能远超当前水平。