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Humans.AI:区块链驱动的AI生态系统 连接开发者与用户
区块链驱动的AI生态系统:Humans.AI
Humans.AI是一个基于区块链技术的web3 AI生态系统,旨在通过连接AI研究者、开发者与普通用户来实现AI的普及化。该平台提供了一个综合性解决方案,让AI开发者能够在区块链上部署和销售他们的算法,同时普通用户也可以使用和训练这些算法。平台通过$Heart代币来激励和奖励开发者的贡献。此外,Humans.AI还利用AI NFT创造新的应用场景,将NFT从静态艺术形式转变为可创造实际价值的复杂工具。
核心技术
区块链技术
Humans.AI利用区块链技术构建去中心化、透明、安全且可追溯的AI生态系统。这不仅保证了AI开发者和用户之间的信任与合作,还确保了AI算法和数据的所有权及价值分配。平台还基于区块链技术创建了自己的$Heart代币,作为生态系统内的通用货币和激励机制。
AI技术
Humans.AI运用AI技术实现创新、智能和可扩展的应用场景。平台提供多样化的AI算法,涵盖图像、视频、音频、文本、语言等不同领域和功能。通过AI NFT,Humans.AI创造了新的价值和体验,使NFT具备情感、行为或存在感等特性。
每个AI NFT都是独一无二的,它们封装了数字DNA,可通过声音、面部、姿势等生物特征表现。这为创建新的合成媒体或AI产品奠定了基础,内容创作者可以结合多个AI NFT及其数字DNA创作独特内容。
例如,用户可以将一个AI NFT的声音与另一个包含人脸的AI NFT结合,创建自定义数字头像。Humans.AI设计的AI NFT采用模块化方法,使其封装的AI模型可以相互作用和组合,从而产生新的商业动力和价值。
团队与合作伙伴
Humans.AI由连续创业者Ricardo Marvão于2021年9月创立。他曾创立欧洲最大创业加速器之一Beta-i和最具影响力创业项目之一Lisbon Challenge。作为TEDx演讲者,他在全球分享过关于创新、教育和未来的见解。团队其他核心成员也拥有丰富的Web3从业经验,对各种核心技术有深入掌握。
Humans.AI与多个组织建立了合作关系,包括Web3 Foundation、Singularity NET和OpenAI。Web3 Foundation作为战略合作伙伴,为Humans.AI提供技术支持和资金赞助。SingularityNET作为技术合作伙伴,支持AI算法和数据的接入交换。OpenAI则在AI模型使用和训练方面提供支持。
社区参与度
Humans.AI在社交媒体上拥有一定影响力,在Twitter上有超过4.7万粉丝。平台经常发布项目进展、技术更新、合作信息、活动通知等内容,以及关于web3 AI生态系统的观点和见解。
Humans.AI还举办了一些优秀的社交媒体活动:
Humans Scale:为纯AI技术提供无股权加速器计划,帮助AI创业者从web2过渡到web3。该项目已吸引全球数百个申请,并选出第一批入选项目。
Humans NFT:利用AI NFT创造新价值和体验,让NFT变得生动,实现多语言交流。项目已发布演示视频,计划未来推出具体应用。
安全性与审计
Humans.AI利用区块链技术确保平台和代币的安全性和可靠性,防止数据篡改、欺诈行为和中心化风险。同时,AI技术用于保证算法和数据的质量和可信度,对其进行评估、验证、测试和优化,并检测防止潜在偏见、错误或滥用。
目前,Humans.AI已对外披露安全审计结果,某安全公司对其智能合约进行了全面审查和验证,确保符合最高安全标准。
可持续性和商业模式
Humans.AI的商业模式主要是提供去中心化的web3 AI市场,让AI开发者和用户自由交易AI算法和数据,实现双赢的价值创造和分配。
潜在收入来源包括收取交易手续费,以及出售或租赁自主开发或合作的AI NFT。在可持续性方面,Humans.AI利用$Heart代币激励和奖励生态系统参与者,并通过AI NFT创造新价值和体验,吸引更多用户和合作伙伴,形成良性循环的AI生态系统。
竞争优势
作为专注于web3 AI生态系统的项目,Humans.AI具有以下优势:
注重AI普及化,让普通人也能使用和训练AI算法,降低AI门槛和成本。
强调AI创新性,利用AI NFT创造新价值和体验,提高AI的趣味性和吸引力。
重视AI协作性,利用区块链技术实现去中心化、透明、安全和可追溯的AI生态系统,增强开发者和用户间的信任和合作。
资本情况
Humans.AI已获得Web3 Foundation、SingularityNET、OpenAI等机构的技术支持和资金赞助。2022年1月完成种子轮融资,由Next Chymia Consulting领投,具体金额未公开。
风险评估
Humans.AI可能面临以下风险:
技术风险:依赖区块链和AI技术的发展和创新,技术问题可能影响平台和代币的正常运行和价值。
法律风险:涉及AI算法和数据的所有权、许可、隐私、版权等法律问题,若未妥善解决可能导致法律制裁或限制。
市场风险:面临来自同类型或不同类型赛道的竞争和挑战,需保持技术和商业优势以维持用户和合作伙伴的支持。
社会风险:涉及AI普及化、创新性和协作性等社会价值和影响,需确保符合人类利益和价值,避免引发道德、伦理或社会问题。