DeFAI安全挑战成IBW热点 专家警示AI代理风险

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AI与Web3融合趋势下的DeFAI安全挑战

近日,伊斯坦布尔区块链周(IBW 2025)聚焦AI与Web3的融合趋势,成为今年Web3安全讨论的重要平台。多位业内专家在圆桌论坛上就AI技术在DeFi中的应用现状与安全挑战进行了深入探讨。

IBW 2025:AI与Web3融合,DeFAI崛起下的安全新挑战

讨论中,"DeFAI"(去中心化人工智能金融)成为核心话题。专家们指出,随着大语言模型(LLM)和AI代理的快速发展,DeFAI这一全新金融范式正在逐步成型。然而,这种创新也带来了新的攻击面和安全隐患。

一位与会专家表示:"DeFAI前景广阔,但我们必须重新审视去中心化系统中的信任机制。与基于固定逻辑的智能合约不同,AI代理的决策过程受上下文、时间甚至历史交互影响。这种不可预测性不仅加剧了风险,也为攻击者创造了可乘之机。"

AI代理本质上是能够基于AI逻辑进行自主决策和执行的智能体,通常由用户、协议或DAO授权运行。其中,AI交易机器人是最典型的代表。目前大多数AI代理运行在Web2架构之上,依赖中心化服务器和API,这使其容易受到注入攻击、模型操控或数据篡改等威胁。一旦被劫持,不仅可能导致资金损失,更可能影响整个协议的稳定性。

论坛中还讨论了一个典型攻击场景:当DeFi用户运行的AI交易代理正在监测社交媒体消息作为交易信号时,攻击者发布虚假警报,例如"某协议遭受攻击",就可能诱使该代理立即启动紧急清仓。这不仅会导致用户资产损失,还会引发市场波动,进而被攻击者通过抢先交易(Front Running)加以利用。

针对这些风险,与会专家普遍认为AI代理的安全不应由某一方单独承担,而是用户、开发者与第三方安全机构的共同责任。

用户需要清楚代理所拥有的权限范围,谨慎授予权限,并注意审查AI代理的高风险操作。开发者则应在设计阶段就实施防御措施,如提示词加固、沙盒隔离、速率限制和回退逻辑等机制。第三方安全公司应为AI代理的模型行为、基础设施以及链上集成方式提供独立审查,并与开发人员和用户合作,识别风险并提出缓解措施。

一位安全专家警示道:"若继续把AI代理当作'黑箱',现实世界中发生安全事故只是时间问题。"他建议正在探索DeFAI方向的开发者:"与智能合约相同,AI代理的行为逻辑同样由代码实现。既然是代码,就有被攻击的可能,因此需要进行专业的安全审计和渗透测试。"

IBW作为欧洲颇具影响力的区块链盛会之一,累计吸引全球开发者、项目方、投资者与监管者共计超过1.5万人参与。今年,随着土耳其资本市场委员会(CMB)正式启动区块链项目牌照发放,IBW的行业地位得到进一步提升。

IBW 2025:AI与Web3融合,DeFAI崛起下的安全新挑战

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