AI代理与区块链的融合：新一代金融范式的崛起

在未来世界中，AI代理智能体可能与人类形成一种数字化的共生关系。这些自主代理能够根据用户的自然语言需求，在对话中明确意图，自动拆解任务并实现预期结果。

某区块链项目建立了一个基于Actor的异步并行网络，通过仅对交易顺序达成共识，而非对合约全部计算过程共识，从而实现了计算能力的大规模扩容。这种设计使得该网络能够支持更复杂的计算任务，包括AI模型的运行。

该项目的计算单元在最近的WASM虚拟机更新后，已能访问16GB内存，足以运行如Llama 3未量化版本的Falcon系列等大型语言模型。同时，该项目还允许用户像访问本地硬盘一样访问网络内的数据，并支持不同类型的虚拟机在共享环境中交互，为未来的应用开发提供了更多可能性。

这种系统设计使得实施融合AI代理的智能合约成为可能。通过在该网络中编程，我们可以创造AI代理在市场中做出智能决策，代理之间可能相互对抗，也可能代表人类对抗人类。未来，设计并选取机器学习模型、执行自动化交易的过程可能会更容易被AI自动化。

近年来，去中心化金融（DeFi）的发展使得在链上执行各种金融操作无需信任中心化实体。然而，决定市场活力的核心因素仍是资本的流动和做出金融决策的人。随着该网络应用的发展，我们可能能够扩展市场的智能决策部分，在网络中筛选信息、加工数据、组合策略，融合AI代理的智慧实时决策，创建丰富的去中心化自主代理金融系统。

目前，已有一些项目开始实现这一愿景，其中包括Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome。

Autonomous Finance

AF专注于在某区块链上研究和开发结合AI的金融应用，通过构建AI模型和数据驱动的金融决策，尝试将智能决策层上链。其主要业务包括核心设施、智能代理金融（AgentFi）和内容金融（ContentFi）。

核心设施包含去中心化交易所、借贷、衍生品以及合成资产等协议。

AgentFi主要通过可组合的半自主和完全自主代理来执行交易策略。这些代理使用链上数据流进行自我学习，在生态系统内的各个流动性池与金融基础上执行投资策略，无需链下信号或人工干预。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法（DCA）资产管理代理
• 自平衡自主指数基金
• 具有定制风险策略的自主对冲基金
• 收益聚合代理
• 链上预测代理
• 高频交易代理

其中，DCA代理作为基础代理，提供多种可定制参数，如特定价格区间内的触发交易、交易时间间隔调节、基于资产价格加权交易等。

内容金融是一个框架，用于将存储在永久网络上的数据归因并货币化为可组合资产。AF正在构建应用程序，允许数据贡献者或内容基金向永久网络贡献数据，这些内容将作为自主代理和机器学习的链上信号。

AF已上线两个主要产品：AO Link和Data OS。AO Link是网络的消息浏览器，提供消息计算、可视化和实时消息流等功能。Data OS是一个ContentFI协议，采用自主AI代理来获取内容、再生成内容衍生品。

Dexi

Dexi是用户在网络中使用代理参与Agent Fi的重要交互界面。它是一个由代理实现的应用程序，可以自主识别、收集和汇总网络中各种财务数据。这些数据涵盖资产价格、代币交换、流动性波动以及代币资产特征。Dexi主要服务于终端用户和网络应用，提供数据订阅服务。

Outcome

Outcome是一个预测市场平台，为用户提供对各种事件进行下注的机会。目前市场中的预测主题涵盖科技、迷因、商业、游戏、DeFi等领域。项目计划未来允许用户构建基于现实数据和大语言模型的自主代理，进行预测市场的自动下注。

这些创新为我们提供了一个新的视角，探索未来在区块链上直接进行AI模型部署并使用各种AI代理来执行自动化交易的可能性。我们期待看到更多结合AI代理实现金融策略的应用案例，推动新一代金融范式的发展。