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Web3 AI代理发展新趋势:从代币经济到技术创新
近期与一些创业者和风投交流后,我发现大家对AI与加密货币融合的前景仍然保持乐观,但对于web3 AI代理的发展方向却感到些许困惑。针对这一情况,我整理了几个可能的未来发展趋势,供大家参考:
AI代理项目单纯依靠代币经济学已不再具有优势。如果项目缺乏实际应用场景支撑,仅靠代币循环运作,很容易被贴上纯炒作的标签,与AI技术本身关系不大。
原本预期的AI代理、AI框架、AI平台到AI去中心化物理基础设施的发展顺序可能会发生变化。随着AI代理市场泡沫破裂,代理可能会成为大模型微调、数据算法等技术成熟后的"载体"。如果没有核心技术支持,单靠AI代理很难再有突破性进展。
一些专注于AI数据、算力和算法服务的平台项目可能会超越AI代理,成为市场关注的焦点。即便有新的AI代理推出,由这些AI平台开发的代理也可能更具市场说服力。毕竟,能够运营AI平台的项目团队在技术实力和团队构成上通常更为可靠。
web3 AI代理需要寻找差异化发展方向,而不是与web2团队正面竞争。web2代理注重实用性,而web3代理更关注代币经济学。过分强调低成本部署可能会引发更多资产发行泡沫。web3 AI代理应该结合区块链分布式共识架构进行创新。
AI代理的优势在于"应用前置",符合"胖协议、瘦应用"的逻辑。但如何实现协议的"胖"和应用的"瘦"仍需探索。例如,如何整合闲置算力资源、利用分布式架构实现算法的低成本应用,以及激活金融、医疗、教育等垂直细分场景。同时,让AI代理自主管理资产、进行交易和多模态交互等功能需要逐步实现,不能急于求成。
web2领域的MCP协议和Manus自动化执行多模态等技术对web3领域的创新有启发作用。可以考虑基于这些技术延伸开发适合web3应用场景的解决方案,或者利用分布式协作框架增强MCP的业务场景。不必过分追求颠覆性创新,能在现有产品和协议基础上适当优化,发挥web3的独特优势已经足够。无论是web2还是web3,能够真正推动AI技术发展才是最重要的。