刚看到 @TheoriqAI 发的帖子，讲到 TheoRooAI 和 Yapybara “逃离暗森林”然后踏上自动驾驶之旅，就像 AlphaSwarm 承诺的一步步赢得 DeFi 信任一样。

他们通过漫画的形式想表达AI agent 在DeFi 世界里，就像开车探索一样，需要积累里程才能建立信任。

AlphaSwarm 是 Theoriq 推出的 Agent Swarm 工具包，核心是用一套完整的 Python SDK，快速构建 LLM 驱动的 AI 金融代理，实现跨链交易、流动性补给、收益优化等策略自动执行。

它把三个角色代理组合成一个闭环系统，Portal Agent 负责观察用户状态，Knowledge Agent 拉数据给策略分析，LP Assistant 负责生成可执行代码建议，最终一键发交易。过程透明安全，用户资产始终自托管 。

这种分工模式其实就是团队协作。每个 agent 专职做一部分，一起配合完成复杂任务。

它背后的信任模型通过链上registration、reputation scores、任务结果记录，如果agent 不靠谱，就会被降权甚至失信。每个 agent 都要拿出“业绩”才能被信任。没有靠预期和吹牛逼上位的agent。和Tesla 的自动驾驶如出一辙，你开车开得好，才给你信任，系统必须在用户真实表现后才能被用。

技术上AlphaSwarm 不用 LLM 直接驱动交易策略，而是将自然语言策略转成 deterministic code，再经由代理集群执行，避免 hallucination 和操作错误，链上可验证可审计。

对用户而言意味着操作简化、策略专业、风险控制可视。不需要手动审批 3 个协议，也不用来回 approve token，AlphaSwarm 会根据行情和策略自动调整头寸、优化收益，真正做到提示一句，执行一切。体验感直接拉满！

@TheoriqAI AlphaSwarm 真正把 agentic DeFi 做成一种“开车体验”——智能、分工、可验证、安全。这类型协议后期肯定会越来越多，让每个人都能以自己的认知水平接触Defi。