Sui学术研究奖项再度揭晓：全球顶尖高校参与，17个项目获42万美元资助

近期，Sui基金会公布了新一轮学术研究奖的获奖名单。该计划旨在资助推动Web3技术发展的研究项目，特别关注区块链网络、智能合约编程以及基于Sui构建的产品相关技术的突破。

在过去两个阶段中，共有17个来自国际知名学府的提案获得了批准，总资助金额达42.5万美元。参与机构包括韩国科学技术院、伦敦大学学院、洛桑联邦理工学院和新加坡国立大学等顶尖院校。

获奖项目亮点

去中心化自治组织(DAO)研究

康奈尔大学的Ari Juels教授将探讨DAO的本质，建立评估去中心化程度的指标，并提出增强组织内部去中心化的实践方法。

异步DAG共识协议

伦敦大学学院的Philipp Jovanovic团队致力于开发一种新型异步DAG协议，以提高系统抵御攻击的能力，并能适应不断变化的对手环境。

智能合约审计创新

同样来自伦敦大学学院的Arthur Gervais团队将利用GPT-4等大型语言模型，对Sui智能合约进行审计，旨在提高合约安全性。

共识协议领域研究

伯尔尼大学的Christopher Cachin将对当前共识领域进行全面调查，为密码共识协议提供新的见解。

预言机验证框架

卡内基梅隆大学的Giselle Reis和Djed Alliance的Bruno Woltzenlogel Paleo合作开发一个框架，用于严格分析和验证区块链预言机。

可扩展性瓶颈识别

苏黎世联邦理工学院的Roger Wattenhofer团队将研究智能合约设计中的瓶颈，以提高区块链应用的并行处理能力。

Bullshark协议验证

新加坡国立大学的Ilya Sergey将对Bullshark协议进行正式验证，推进基于DAG的共识协议研究。

区块链基准标准化

利哈伊大学的Henry F. Korth提出创建一个区块链基准标准化格式，以公平比较各种区块链解决方案。

共享排序层研究

韩国科学技术院的Min Suk Kang将探索Bullshark/Mysticeti作为共享排序器算法的潜力。

区块链拥堵定价优化

纽约大学的Abdoulaye Ndiaye研究本地费用市场，以优化区块链网络中的拥堵定价机制。

分片自动做市商(AMM)开发

以色列理工学院的Ittay Eyal团队正在开发分片合约概念，旨在提高AMM的性能和并发性。

市场机制设计创新

罗马托尔维亚塔大学的Andrea Attar探索新的市场机制设计方法，研究信息披露对市场结果的影响。

智能合约生成研究

卡内基梅隆大学的Ken Koedinger和Eason Chen团队将研究利用大型语言模型生成Sui智能合约。

Move语言分析框架

尼科西亚大学的George Giaglis将对Solidity和Move语言进行全面比较分析，开发转移到Move开发的框架。

DeFi优化方案

洛桑联邦理工学院的Rachid Guerraoui和Walid Sofiane团队开发深度学习模型，用于优化Sui上的DeFi协议。

加密资产波动率预测

塞浦路斯开放大学的Stavros Degiannakis将评估SPEC算法在预测Sui资产波动率方面的有效性。

后量子加密技术

宾夕法尼亚大学的Brett Falk和Pratyush Mishra致力于开发低内存需求的后量子透明zkSNARKs。

这些研究项目涵盖了区块链技术的多个关键领域，从基础设施到应用层面都有涉及。通过支持这些前沿研究，Sui基金会希望推动整个Web3生态系统的技术进步和创新发展。