AI和加密：未来基础设施的新方向

在当今科技界，AI和加密技术无疑是最引人注目的两大领域。这两个行业都充满想象力和潜力,在其中任一领域取得成功都可能带来巨大回报。

有趣的是,一些人已经开始尝试将AI和加密技术结合起来。例如,通过ChatGPT在AI领域取得重大突破的同时,还推出了加密代币WLD。这种跨界融合的思路正在开辟新的发展方向。

AI+DePIN:去中心化基础设施的新范式

一个正在兴起的新趋势是利用Web3的理念来构建AI基础设施,即所谓的AI+DePIN(去中心化物理基础设施网络)。

随着大型AI模型的普及,对算力、存储等基础设施的需求激增。传统的中心化云服务成本高昂,而去中心化的基础设施网络可以降低门槛,让更多普通用户参与其中。

DePIN的核心要素包括:

1. 去中心化:不依赖单一大型云服务商,而是由分散的节点组成网络
2. 物理基础设施:利用实际的硬件设备提供服务
3. 通证激励:通过代币激励社区参与建设

这种模式类似于比特币挖矿网络,但应用场景扩展到了AI领域。

AI计算需求分类

AI的计算需求大致可分为三类:

1. 大模型训练:要求最高,需要专业级GPU集群
2. 大模型推理:要求次之,用于模型部署和交互
3. 边缘小模型:要求较低,可在普通设备上运行

其中后两类需求为去中心化网络提供了机会,普通用户的设备也可以参与其中。

头部AI+DePIN项目

IO.NET

IO.NET是基于Solana的去中心化AI算力平台,估值已达10亿美元。它聚合了闲置GPU资源,为AI初创公司和开发者提供算力服务。主要面向推理和小型模型计算需求,算力提供者包括游戏玩家和加密矿工。

Aethir

Aethir是一个云计算平台,允许用户共享GPU资源。它已与大型游戏工作室合作,为云游戏提供算力支持。Aethir最近推出的"检查器节点"公售获得热烈响应,显示出市场对此类项目的热情。

Grass

Grass专注于带宽共享,允许用户通过提供闲置网络资源获利。它的特点是门槛低,甚至手机用户都可以参与。该项目背后有知名投资机构支持,发展前景被看好。

EMC

EMC(EdgeMatrix Computing)面向边缘计算市场,允许普通PC用户提供算力服务。它降低了参与门槛,使得更广泛的用户群体可以加入网络。

未来展望

AI和加密技术的结合可能会开创基础设施建设的新模式。去中心化网络有望降低AI发展的成本,让更多人受益于这一技术革命。尽管目前这些项目还处于早期阶段,但它们代表了一个充满潜力的发展方向。

未来,我们的日常设备可能会在闲置时自动加入这些网络,为AI发展贡献力量的同时也为自己创造价值。这将是科技发展的一个有趣方向。