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英伟达放“大招”:当AI真正融入,游戏会变成什么样子
作者:葛佳明
“杀疯”了的英伟达,又一次发布重磅消息让游戏行业大变天?
5月28日,英伟达在官网宣布将为游戏提供定制化AI模型代工服务 ——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games,适用于云端和PC上的AI模型开发,开发者可运用这项服务在其软件和游戏中搭建和部署定制化的语音、对话和动画 AI 模型。
英伟达CEO黄仁勋现场展示了运行实时光线追踪的Cyberpunk 2077。而这个逼真人物角色的生成,便是使用了一个实时人工智能模型渲染工具——Nvidia Ace。
英伟达把这一发展称之为“对未来游戏的一瞥”。Meta折戟的“元宇宙”,英伟达即将实现?
英伟达让游戏行业变天?
一直以来,英伟达也是不遗余力的布局元宇宙,希望成为元宇宙领域的基础设施供应商。
在2022年8月的SIGGRAPH大会上,英伟达便“大秀肌肉”,展示了他们的最新进展——推出Omniverse ACE以及希望能够将通用场景描述 (USD)作成为元宇宙的 HTML。
而这次英伟达展示的Demo便将场景设定在一个赛博朋克风格的拉面店场景中,玩家仅需通过一个按钮,就可用自己的声音与拉面店店主Jin进行对话。
Jin为一个NPC角色,他与玩家的对话内容完全由生成式AI根据玩家的语音输入实时生成。同时,Jin还有着逼真的面部表情和声音,与玩家的对话均与背景故事相符。
英伟达表示,这一Demo为其和合作伙伴Convai共同完成,Convai为一家专注于开发虚拟游戏中对话式AI的初创公司,他们便是利用了英伟达的即将推出的ACE(Avatar Cloud Engine) for Games 这一AI模型代工服务,服务包括以下几个部分:
ACE for Games 还提供了定制 AI 模型的服务,帮助开发者根据他们的游戏需求进行优化,并通过英伟达 DGX 云、GeForce RTX PC 或本地进行实时推理。这些模型都经过了延迟优化,以满足游戏中沉浸式、响应式交互的要求。
英伟达称,生成式AI有彻底改变玩家与游戏角色的交互方式的潜力,提高游戏的沉浸感。有分析指出,凭借在人工智能和游戏开发领域的专业知识和多年经验,英伟达正在引领生成式AI在游戏中的应用。
而就在3天前,英伟达发布了——VOYAGE,第一个大模型驱动,可以终身学习的游戏智能体。给AI圈带来了小小的“英伟达”震撼。
当英伟达将GPT-4融入到游戏《我的世界》里时,VOYAGER 迅速成为了经验丰富的探险家,它获得的独特物品增加了 3.3 倍,行进距离增加了 2.3 倍,解锁关键科技树里程碑的速度比之前的方法快了 15.3 倍。
网友们开始设想未来游戏的场景,由大模型带动 NPC,勃勃生机万物竞发的境界跃然眼前:
“炸裂”的英伟达抓住机遇继续狂奔
黄仁勋的野心怎会仅仅停留在颠覆游戏的未来?
英伟达表示,全新DGX GH200人工智能超级计算平台,是专为大规模生成式AI的负载而设计。
这一“超级GPU”使用了全新的NVLink-c2c互连技术,将基于ARM节能的GraceCPU和高性能NVIDIA H100 Tensor Core GPU结合在一起,提供了高达900GB/s的总带宽。
**DGX GH200是为了给客户们提供最大的吞吐量和可扩展性而设计的。**通过使用英伟达定制的NVLink Switch芯片,绕开InfiniBand和以太网等标准集群连接的局限性,为最大工作负载的大规模可扩展性提供最大的吞吐量。
这台由256块Grace Hopper超级芯片组成的超算,将拥有高达1 exaflop的超凡AI性能,以及144TB的共享内存(比上一代DGX A100多了近500倍)。在GPT-3训练中,**它能比上一代DGX H100集群快2.2倍。**英伟达 CEO 黄仁勋表示:
英伟达和软银随后宣布,将共同合作使用grace hopper超级芯片用于生成人工智能和5G/6G技术,为软银下一代数据中心提供动力。软银日股盘中一度涨超9%,创2022年5月以来最大涨幅。
据称,这个规范可以将开发成本削减多达四分之三,并将开发时间缩短三分之二,仅需要6个月。
有了MGX,科技公司可以为他们的服务器优化加速计算的基本系统架构,然后选择自己的GPU,DPU和CPU。
MGX还可以很容易地集成到云和企业数据中心。
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**英伟达宣布还将与全球最大的广告传播集团WPP合作,运用人工智能和“元宇宙”来大幅降低广告的制作成本,提高效率,广告业又一次迎来重大变革。
WPP CTO Stephan Pretorius表示现在,在生成式Ai的加持下,可以在几分钟内创建1万个客户需要的版本:
WPP 首席执行Mark Read表示该技术将成为WPP一切业务的“基础”,
而AI对广告业的颠覆也让不少传媒领域的从业者产生了“失业恐惧”,对此Read表示,他更能分辨人工智能即将取代的工作——在业务中不需要运用创造性的工作: