AI模型的成功直接取决于它们所训练数据的质量。
Datanets 通过为每个模型的独特需求构建去中心化的数据网络来解决这个问题。

数据网是结构化的存储库，贡献者在这里提交特定领域的数据

Memerot将病毒式TikTok转变为可交易资产——面向 meme 市场的消费应用。

「稳定币 + 社会结构体系 = 新阴谋论」
几个渠道fill一下信息💻
1. 某科技节目那期谈到AI+稳定币的社会变革很有意思。教授预测未来可能只有少数人有工作，大多数人靠UBI（稳定币形式发放）生存，这个观点其实很反常识——我们总以为技术进步会创造更多就业，但现实可能是相反的...
2. [图片]

AI不该是大厂专属：NEAR Protocol如何用Web3重塑智能未来
最近NEAR Protocol在NVIDIA GTC 2025大会上又刷了一波存在感，创始人Illia Polosukhin直接抛出个重磅话题：去中心化隐私机器学习（DCML）。这玩意儿听着高大上，其实就是想让AI变得更公平、更透明，普通人也能玩得转！😎

跨链意图：感谢 Anoma，无需桥接
Web3中的跨链操作仍然很笨重。桥接、预言机，风险无处不在……这就是Anoma的用武之地。
通过其多链原子结算，Anoma 在链之间匹配意图并将其一次性结算

艾鲁

Virtual 生态里的 MOXIE 最近热度拉的很高 一方面产品比较令人期待 另一方面价格是从开盘的100多K市值跑到了现在12M以上 非常难得
研究了一下 MOXIE这个项目是可以跑的通的 我比较喜欢从具体产品的角度来看 主要是基于两点
从需求侧来讲