En el contexto de la "IA", la única certeza es incierta. A la gente le gustan ciertas cosas, pero la incertidumbre provocada por la "IA" es irreversible bajo la marea del desarrollo tecnológico. Los optimistas creen que la aparición de la "IA" brindará una ayuda inimaginable a todo el mundo para reducir costos y aumentar la eficiencia. Los pesimistas creen que la "IA" tendrá un profundo impacto en las reglas del juego en la industria actual y, por lo tanto, traerá mucho desempleo.
Pero en cualquier caso, desde la aparición de "ChatGPT" hasta el presente, las opiniones de las personas sobre "IA" se han aceptado gradualmente por sorpresa y preocupación. La gente parece darse cuenta de que, ya sea que la acepten o la rechacen, la IA indudablemente profundizará en varios campos de personas y provocará interrupciones en varias industrias con su propio mecanismo y potencial.
Ahora, la IA comienza a ingresar a la Web3 y tiene un impacto en toda la industria.
OneKey; el ex fundador Wang Yishi tuiteó: La narrativa de Web3 ha pasado de la criptomoneda a la IA. El punto de vista de Wang Yishi no es un caso aislado. Mucha gente en la industria de la Web3 cree que la IA tiene un gran impacto en la Web3, especialmente la aparición de los conceptos de dominios "NFT" y "GameFi", AIGC; hay un todo nuevo paradigma. De; PGC (Contenido generado profesionalmente, contenido producido profesionalmente) a; UGC (Contenido generado por el usuario; contenido generado por el usuario), y ahora; AIGC, el trabajo de creación de contenido se entrega al programa.
Además del impacto de "AIGC" en el contenido de Web3, de hecho, AI tiene un impacto de mayor alcance en Web3 de lo que imaginamos.
AI; está "rectificando" Web3
IA; La "rectificación" de la Web3 viene por dos aspectos: Por un lado, la irrupción de la IA; la tecnología ha desviado el capital de la Web3.
Antes de la aparición de "AI", Web3 una vez se convirtió en un favorito a los ojos de "VC" e instituciones, y todos los ámbitos de la vida también lanzaron varios conceptos de Web3 (como colecciones digitales, metaversos) como trucos. Pero tras la aparición de la "IA", esta situación ha cambiado.
A los ojos de las instituciones, AIGC, al menos parece más confiable que Web3, al menos es algo práctico, no un concepto que deba preverse. El interés institucional está cambiando, además de los mercados bajistas y la regulación por otras razones. Según las estadísticas del Gyro Research Institute, este año se produjo el evento de financiación global "3" en el campo Web3;
Financiamiento, está saliendo del espacio Web3 y entrando; AI.
El otro aspecto de la "rectificación" es: la aparición de la IA; el mecanismo y la lógica del dominio Web3 están cambiando. El proyecto Web3 comenzó a centrarse en agregar elementos de "IA" a su propia ecología. Parte del proyecto comenzó a evolucionar al menos con el concepto "AI" o al menos con la interfaz "GPT" para sacarlo. Podemos considerar este fenómeno como la "rectificación" del mundo Web3 por parte de la IA; también puede considerarse como un método de autorrespuesta basado en la fuerte "invasión" de la "IA" del mundo Web3.
Así surge el concepto de AI Web3. En el proceso de integración de "AI" y Web3, han surgido muchos productos diferentes en el mercado, que se pueden dividir aproximadamente en dos categorías: una se basa en la dirección del proyecto en sí, agregando elementos de "IA". Este tipo de producto a menudo involucra algunas interfaces de herramientas de "IA" sobre la base de sus propios productos, y cuando "PRing" externamente, enfatiza "IA" en el empoderamiento y promoción de productos. Por ejemplo, AIGOGE.
Otra combinación de AI+Web3 es hacerlo con la idea de reducir costos y aumentar la eficiencia, enfocándose en; estrategia comercial AI+; Pionex; enfocándose en; construcción de infraestructura AI+; Getch, Cortex, SingularityNET; enfocándose en; pronóstico financiero AI+ Los; numerales; etc.
La aparición de productos Web3 con diferentes conceptos de "IA" refleja el favor del mercado y el capital para este tipo de productos, como la moneda "AIDOGE"; 2; días aumentó; 218,50%; lanzado el 18 de abril;. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) y otros tokens de proyectos aumentaron un 110 %, un 61,53 %, un 66,67 % en 90 días, respectivamente.
Si bien el mercado secundario del concepto AI Web3 está en auge, el desempeño del mercado primario es aún más gratificante. Desde principios de este año, los productos conceptuales AI Web3 también han recibido financiamiento uno tras otro. El 29 de marzo de este año, Fetch.ai recibió una inversión de $ 40 millones de SWF Labs.
En la actualidad, el concepto de AI+Web3 parece convertirse en una tendencia importante en el futuro, por lo que aquí, veDAO; Research Institute resolvió; AI; puede clasificar las diferentes pistas que Web3 generará cambios, como referencia.
AI; Potenciando diferentes pistas de Web3
Basado en;IA;estrategia comercial
La idea general de la estrategia de minería de liquidez basada en "ChatGPT" es utilizar el modelo "ChatGPT" para predecir las condiciones del mercado para decidir si participar en la minería de liquidez y elegir el mejor momento.
AI; el papel que aporta a las estrategias comerciales:
Recopilación de datos: uso; API; obtener los datos necesarios para la extracción de liquidez del intercambio, como el precio de los pares de negociación, el volumen de negociación, el volumen de suministro de liquidez y el volumen de atracción, etc.
Preprocesamiento de datos: limpiar, transformar y estandarizar los datos recopilados para su posterior análisis y modelado.
Cree el modelo "ChatGPT": use el modelo "ChatGPT" capacitado para analizar datos históricos y predecir tendencias y ganancias de minería de liquidez actuales y futuras.
Control de riesgos: en función de los resultados de predicción de "ChatGPT", formule estrategias de control de riesgos, como establecer condiciones de stop loss y toma de ganancias, controlar el volumen de negociación, etc., para proteger los intereses de los inversores.
Implementar estrategias comerciales: de acuerdo con los resultados de predicción del modelo "ChatGPT", formule estrategias comerciales, como seleccionar pares comerciales, decidir oportunidades comerciales, establecer precios comerciales, etc.
Ejecución de transacciones: Ejecute la transacción de acuerdo con la estrategia de transacción, AI; el sistema ejecuta automáticamente los fondos en la minería y obtiene los ingresos esperados.
Monitoreo y optimización: Supervise regularmente los resultados de las transacciones y el rendimiento del modelo, optimice y ajuste las estrategias para mantener buenos rendimientos de inversión y efectos de control de riesgos.
Basado en; IA; estrategia de análisis de sentimiento
La estrategia se basa en las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de ChatGPT, que realiza un análisis de sentimiento sobre el sentimiento del mercado mediante el análisis de datos de texto, como informes de noticias y publicaciones en redes sociales. Una estrategia comercial puede optar por comprar cuando el sentimiento en la mayor parte del texto es "positivo" o "comprar" y viceversa.
La realización de esta estrategia requiere la recopilación de datos de texto relacionados con el mercado y la limpieza, el análisis y el modelado de estos datos. Para el modelado del modelo de análisis de sentimientos, se puede usar un algoritmo de aprendizaje supervisado para entrenar los datos de entrenamiento etiquetados para predecir la tendencia emocional del texto. La formulación de estrategias comerciales se puede ajustar de acuerdo con los resultados de predicción del modelo, combinados con las tendencias del mercado y otros factores.
Análisis de estrategias comerciales basadas en "IA"
La estrategia se basa en; ChatGPT; la capacidad de comprender la descripción del texto de la estrategia comercial y analizar y evaluar la estrategia comercial. Por ejemplo, analice los resultados del backtest y los rendimientos históricos de las estrategias comerciales para evaluar la efectividad y confiabilidad de las estrategias, y formule estrategias comerciales en consecuencia. Para el análisis y la evaluación de las estrategias comerciales, se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para predecir la tasa de rendimiento y el riesgo de las estrategias mediante el entrenamiento y la optimización de modelos. La formulación de estrategias comerciales se puede ajustar de acuerdo con los resultados de predicción del modelo, combinados con factores como las tendencias de producción de prueba.
Gestión de cartera de activos basada en IA
Las herramientas de administración de carteras de activos basadas en "ChatGPT" pueden usar tecnología de procesamiento de lenguaje natural para ayudar a los usuarios a administrar mejor las carteras de activos, optimizar la asignación de activos y el control de riesgos, y proporcionar pronósticos y sugerencias más precisos en la toma de decisiones de inversión. puede hacer:
Análisis de activos y selección de divisas automatizados: use el procesamiento de lenguaje natural de "ChatGPT" para analizar y evaluar los fundamentos, las condiciones del mercado y los factores macroeconómicos de varios activos, a fin de seleccionar automáticamente objetivos de inversión adecuados y reducir el riesgo de decisiones equivocadas.
Optimización de la cartera de activos: a través de ChatGPT, prediga las tendencias y los riesgos del mercado, brinde a los usuarios sugerencias de optimización de la cartera de activos y logre la diversificación del riesgo y la maximización del rendimiento.
Ejecución automatizada de transacciones: basada en el modelo de toma de decisiones de transacciones "ChatGPT", la ejecución automática de transacciones de compra y venta realiza ajustes y optimizaciones en tiempo real de los activos al tiempo que reduce el riesgo de intervención humana.
Basado en; IA; herramienta comercial simulada (cuenta de demostración de IA)
La herramienta de negociación de criptomonedas simulada basada en "IA" es una plataforma de negociación virtual basada en el algoritmo "IA", que simula el entorno real del mercado de criptomonedas y proporciona fondos virtuales para que los usuarios realicen transacciones simuladas. Los usuarios pueden aprender transacciones de criptomonedas en la plataforma, formular estrategias comerciales y realizar transacciones simuladas sin correr riesgos en transacciones reales, lo que permite que más usuarios experimenten la función "IA" y al mismo tiempo se den cuenta del avance del nivel de autoinversión.
DEX+AI; Dirección factible:
Toma de decisiones auxiliar: análisis y extracción de datos comerciales, proporcionando análisis y pronósticos de mercado más precisos y completos, y ayudando a los comerciantes a tomar decisiones de inversión más informadas.
Optimizar la gestión de la cartera de activos: la IA; la tecnología puede proporcionar a los usuarios servicios de gestión de la cartera de activos más personalizados y eficientes a través del análisis de las preferencias de inversión de los usuarios, la tolerancia al riesgo, los datos históricos de transacciones y otra información.
Mejorar la experiencia del usuario: la IA; la tecnología puede proporcionar a los usuarios una experiencia de servicio de transacciones más inteligente, rápida y considerada a través de un servicio al cliente inteligente, recomendaciones inteligentes, preguntas y respuestas inteligentes, etc., y mejorar la satisfacción y lealtad del usuario.
Recopilación de información de inversión: Al; puede ayudar a proporcionar información sobre la opinión pública, el sentimiento y el riesgo.
Predicción de precios: IA; tecnologías como big data y aprendizaje automático se pueden usar para analizar datos de mercado para predecir la tendencia de los precios de las criptomonedas y ayudar a los usuarios a tomar decisiones de inversión más informadas.
Decisiones comerciales: la inteligencia artificial puede usar sistemas comerciales automatizados para ejecutar decisiones comerciales, como el comercio basado en reglas y estrategias preestablecidas, lo que reduce el impacto de los factores humanos en las transacciones.
IA; Seguridad:
Análisis de fraude: la tecnología AI puede monitorear y analizar el tráfico de red a través de inteligencia artificial, identificar y prevenir ataques a la red y comportamientos fraudulentos, y mejorar la seguridad y credibilidad de Dex;
Auditoría de contratos: la tecnología de IA puede ayudar a optimizar la redacción y el despliegue de contratos inteligentes, mejorar la calidad y confiabilidad de su código; también puede ayudar a monitorear y prevenir comportamientos maliciosos, y reducir los riesgos y vulnerabilidades de; Dex;.
Análisis crediticio: mediante tecnologías como big data y aprendizaje automático, la inteligencia artificial puede analizar información multidimensional, como el historial crediticio del cliente, el estado financiero, la red social y los datos de comportamiento para evaluar el nivel de riesgo crediticio del cliente. La IA puede usar algoritmos de big data y aprendizaje automático para analizar el historial crediticio, el estado financiero y otros datos relevantes de un cliente para evaluar el nivel de riesgo de un cliente. Predecir el riesgo de impago de los clientes.
Detección de fraude: la IA puede usar técnicas de procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de imágenes para analizar los registros de transacciones de los clientes y otros datos de comportamiento para detectar posibles fraudes.
Monitoreo de transacciones: la inteligencia artificial puede usar tecnología de análisis de datos en tiempo real para monitorear las actividades de transacciones para identificar posibles comportamientos anormales de transacciones.
Gestión de riesgos: El sistema de gestión de riesgos basado en "ChatGPT" es un sistema que utiliza tecnología de procesamiento de lenguaje natural para analizar el deterioro y evaluar los riesgos del mercado financiero. A través del análisis de datos financieros y noticias de mercado en tiempo real, se pueden generar pronósticos y advertencias de riesgos de mercado para ayudar a los inversores a gestionar mejor los riesgos.
Mejorar la velocidad y la eficiencia de las transacciones: la optimización del proceso de transacciones (como la mejor selección de enrutamiento) a través de la tecnología "IA" puede reducir la congestión de las transacciones, reducir los costos de las transacciones y acelerar el tiempo de finalización de las transacciones.
Resolver el actual; DEX; varios problemas importantes:
Liquidez insuficiente: DEX; en comparación con; CEX; el volumen de negociación es pequeño, lo que da como resultado una liquidez insuficiente, y el precio de la transacción se ve fácilmente afectado por las fluctuaciones del mercado. El uso de la tecnología "IA" puede mejorar la inteligencia de los robots comerciales, lo que mejora la eficiencia y la rentabilidad de las transacciones y aumenta el volumen y la liquidez de las transacciones.
Problemas de seguridad: DEX; debido a la naturaleza descentralizada, existen riesgos de seguridad en el proceso de transacción, como robo de activos, lagunas en los contratos, etc. El uso de la tecnología "IA" puede mejorar las capacidades de control de riesgos, realizar un control inteligente de riesgos y monitoreo de seguridad, y evitar que sucedan eventos de riesgo.
Mala experiencia de usuario: la interfaz de usuario de DEX es relativamente simple y pobre en experiencia de usuario en comparación con CEX; El uso de la tecnología "IA" puede mejorar la capacidad de servicio personalizado del usuario, realizar una relación inteligente con el cliente y un sistema de recomendación, y mejorar la experiencia del usuario.
Altos costos de transacción: en comparación con las tarifas de manejo de bajo costo de CEX, DEX actualmente tiene costos de transacción relativamente altos debido a las tarifas de los mineros y otras razones. El uso de la tecnología "IA" puede optimizar la estrategia comercial de los robots comerciales, reducir los costos y riesgos de transacción y mejorar la rentabilidad.
Resumir:
En términos generales, el surgimiento de la IA no es solo una nueva tecnología simple, sino un nuevo concepto y un nuevo campo, que traerá una serie de iteraciones e incluso subversiones a la lógica operativa subyacente de toda la sociedad. Lo mismo es cierto para el mundo Web3. La relación entre "IA" y Web3 no se limitará a la integración de conceptos, o la simple adición de herramientas de "IA" a un determinado proyecto. En su lugar, vaya directamente a la lógica subyacente de Web3, de modo que todos los comportamientos en Web3 estén dotados del significado de "IA", lo que hace que Web3 sea más eficiente e inteligente.
Así como la conexión filosófica entre herramientas de producción y relaciones de producción. Los dos no se pueden ver de forma independiente. Qué tipo de herramientas de producción tienen qué tipo de productividad y qué tipo de productividad ha proporcionado las condiciones necesarias para el surgimiento y popularización de las relaciones de producción correspondientes. Si Web3 con la cadena de bloques como capa inferior representa una nueva relación de producción, entonces "IA" es sin duda la herramienta de producción más avanzada de esta era. Por lo tanto, tenemos motivos para creer que el surgimiento, la popularización y la integración de la tecnología "IA" como herramienta de producción jugarán un papel decisivo en la popularización y promoción del concepto Web3.
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veDAO; es una plataforma de inversión y financiación descentralizada dirigida por;DAO; se comprometerá a descubrir la información más valiosa de la industria, deseosa de extraer la lógica subyacente y las pistas de vanguardia en el campo del cifrado digital, para que cada rol en la organización puede hacer lo mejor que pueda Asumir la responsabilidad y ser recompensado.
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Instituto de Investigación veDAO: ¿Cómo afecta la IA a Web3?
En el contexto de la "IA", la única certeza es incierta. A la gente le gustan ciertas cosas, pero la incertidumbre provocada por la "IA" es irreversible bajo la marea del desarrollo tecnológico. Los optimistas creen que la aparición de la "IA" brindará una ayuda inimaginable a todo el mundo para reducir costos y aumentar la eficiencia. Los pesimistas creen que la "IA" tendrá un profundo impacto en las reglas del juego en la industria actual y, por lo tanto, traerá mucho desempleo.
Pero en cualquier caso, desde la aparición de "ChatGPT" hasta el presente, las opiniones de las personas sobre "IA" se han aceptado gradualmente por sorpresa y preocupación. La gente parece darse cuenta de que, ya sea que la acepten o la rechacen, la IA indudablemente profundizará en varios campos de personas y provocará interrupciones en varias industrias con su propio mecanismo y potencial.
Ahora, la IA comienza a ingresar a la Web3 y tiene un impacto en toda la industria.
OneKey; el ex fundador Wang Yishi tuiteó: La narrativa de Web3 ha pasado de la criptomoneda a la IA. El punto de vista de Wang Yishi no es un caso aislado. Mucha gente en la industria de la Web3 cree que la IA tiene un gran impacto en la Web3, especialmente la aparición de los conceptos de dominios "NFT" y "GameFi", AIGC; hay un todo nuevo paradigma. De; PGC (Contenido generado profesionalmente, contenido producido profesionalmente) a; UGC (Contenido generado por el usuario; contenido generado por el usuario), y ahora; AIGC, el trabajo de creación de contenido se entrega al programa.
Además del impacto de "AIGC" en el contenido de Web3, de hecho, AI tiene un impacto de mayor alcance en Web3 de lo que imaginamos.
AI; está "rectificando" Web3
IA; La "rectificación" de la Web3 viene por dos aspectos: Por un lado, la irrupción de la IA; la tecnología ha desviado el capital de la Web3.
Antes de la aparición de "AI", Web3 una vez se convirtió en un favorito a los ojos de "VC" e instituciones, y todos los ámbitos de la vida también lanzaron varios conceptos de Web3 (como colecciones digitales, metaversos) como trucos. Pero tras la aparición de la "IA", esta situación ha cambiado.
A los ojos de las instituciones, AIGC, al menos parece más confiable que Web3, al menos es algo práctico, no un concepto que deba preverse. El interés institucional está cambiando, además de los mercados bajistas y la regulación por otras razones. Según las estadísticas del Gyro Research Institute, este año se produjo el evento de financiación global "3" en el campo Web3;
Financiamiento, está saliendo del espacio Web3 y entrando; AI.
El otro aspecto de la "rectificación" es: la aparición de la IA; el mecanismo y la lógica del dominio Web3 están cambiando. El proyecto Web3 comenzó a centrarse en agregar elementos de "IA" a su propia ecología. Parte del proyecto comenzó a evolucionar al menos con el concepto "AI" o al menos con la interfaz "GPT" para sacarlo. Podemos considerar este fenómeno como la "rectificación" del mundo Web3 por parte de la IA; también puede considerarse como un método de autorrespuesta basado en la fuerte "invasión" de la "IA" del mundo Web3.
Así surge el concepto de AI Web3. En el proceso de integración de "AI" y Web3, han surgido muchos productos diferentes en el mercado, que se pueden dividir aproximadamente en dos categorías: una se basa en la dirección del proyecto en sí, agregando elementos de "IA". Este tipo de producto a menudo involucra algunas interfaces de herramientas de "IA" sobre la base de sus propios productos, y cuando "PRing" externamente, enfatiza "IA" en el empoderamiento y promoción de productos. Por ejemplo, AIGOGE.
Otra combinación de AI+Web3 es hacerlo con la idea de reducir costos y aumentar la eficiencia, enfocándose en; estrategia comercial AI+; Pionex; enfocándose en; construcción de infraestructura AI+; Getch, Cortex, SingularityNET; enfocándose en; pronóstico financiero AI+ Los; numerales; etc.
La aparición de productos Web3 con diferentes conceptos de "IA" refleja el favor del mercado y el capital para este tipo de productos, como la moneda "AIDOGE"; 2; días aumentó; 218,50%; lanzado el 18 de abril;. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) y otros tokens de proyectos aumentaron un 110 %, un 61,53 %, un 66,67 % en 90 días, respectivamente.
Si bien el mercado secundario del concepto AI Web3 está en auge, el desempeño del mercado primario es aún más gratificante. Desde principios de este año, los productos conceptuales AI Web3 también han recibido financiamiento uno tras otro. El 29 de marzo de este año, Fetch.ai recibió una inversión de $ 40 millones de SWF Labs.
En la actualidad, el concepto de AI+Web3 parece convertirse en una tendencia importante en el futuro, por lo que aquí, veDAO; Research Institute resolvió; AI; puede clasificar las diferentes pistas que Web3 generará cambios, como referencia.
AI; Potenciando diferentes pistas de Web3
Basado en;IA;estrategia comercial
La idea general de la estrategia de minería de liquidez basada en "ChatGPT" es utilizar el modelo "ChatGPT" para predecir las condiciones del mercado para decidir si participar en la minería de liquidez y elegir el mejor momento.
AI; el papel que aporta a las estrategias comerciales:
Basado en; IA; estrategia de análisis de sentimiento
La estrategia se basa en las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de ChatGPT, que realiza un análisis de sentimiento sobre el sentimiento del mercado mediante el análisis de datos de texto, como informes de noticias y publicaciones en redes sociales. Una estrategia comercial puede optar por comprar cuando el sentimiento en la mayor parte del texto es "positivo" o "comprar" y viceversa.
La realización de esta estrategia requiere la recopilación de datos de texto relacionados con el mercado y la limpieza, el análisis y el modelado de estos datos. Para el modelado del modelo de análisis de sentimientos, se puede usar un algoritmo de aprendizaje supervisado para entrenar los datos de entrenamiento etiquetados para predecir la tendencia emocional del texto. La formulación de estrategias comerciales se puede ajustar de acuerdo con los resultados de predicción del modelo, combinados con las tendencias del mercado y otros factores.
Análisis de estrategias comerciales basadas en "IA"
La estrategia se basa en; ChatGPT; la capacidad de comprender la descripción del texto de la estrategia comercial y analizar y evaluar la estrategia comercial. Por ejemplo, analice los resultados del backtest y los rendimientos históricos de las estrategias comerciales para evaluar la efectividad y confiabilidad de las estrategias, y formule estrategias comerciales en consecuencia. Para el análisis y la evaluación de las estrategias comerciales, se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para predecir la tasa de rendimiento y el riesgo de las estrategias mediante el entrenamiento y la optimización de modelos. La formulación de estrategias comerciales se puede ajustar de acuerdo con los resultados de predicción del modelo, combinados con factores como las tendencias de producción de prueba.
Gestión de cartera de activos basada en IA
Las herramientas de administración de carteras de activos basadas en "ChatGPT" pueden usar tecnología de procesamiento de lenguaje natural para ayudar a los usuarios a administrar mejor las carteras de activos, optimizar la asignación de activos y el control de riesgos, y proporcionar pronósticos y sugerencias más precisos en la toma de decisiones de inversión. puede hacer:
Análisis de activos y selección de divisas automatizados: use el procesamiento de lenguaje natural de "ChatGPT" para analizar y evaluar los fundamentos, las condiciones del mercado y los factores macroeconómicos de varios activos, a fin de seleccionar automáticamente objetivos de inversión adecuados y reducir el riesgo de decisiones equivocadas.
Optimización de la cartera de activos: a través de ChatGPT, prediga las tendencias y los riesgos del mercado, brinde a los usuarios sugerencias de optimización de la cartera de activos y logre la diversificación del riesgo y la maximización del rendimiento.
Ejecución automatizada de transacciones: basada en el modelo de toma de decisiones de transacciones "ChatGPT", la ejecución automática de transacciones de compra y venta realiza ajustes y optimizaciones en tiempo real de los activos al tiempo que reduce el riesgo de intervención humana.
Basado en; IA; herramienta comercial simulada (cuenta de demostración de IA)
La herramienta de negociación de criptomonedas simulada basada en "IA" es una plataforma de negociación virtual basada en el algoritmo "IA", que simula el entorno real del mercado de criptomonedas y proporciona fondos virtuales para que los usuarios realicen transacciones simuladas. Los usuarios pueden aprender transacciones de criptomonedas en la plataforma, formular estrategias comerciales y realizar transacciones simuladas sin correr riesgos en transacciones reales, lo que permite que más usuarios experimenten la función "IA" y al mismo tiempo se den cuenta del avance del nivel de autoinversión.
DEX+AI; Dirección factible:
Toma de decisiones auxiliar: análisis y extracción de datos comerciales, proporcionando análisis y pronósticos de mercado más precisos y completos, y ayudando a los comerciantes a tomar decisiones de inversión más informadas.
IA; Seguridad:
Mejorar la velocidad y la eficiencia de las transacciones: la optimización del proceso de transacciones (como la mejor selección de enrutamiento) a través de la tecnología "IA" puede reducir la congestión de las transacciones, reducir los costos de las transacciones y acelerar el tiempo de finalización de las transacciones.
Resolver el actual; DEX; varios problemas importantes:
Resumir:
En términos generales, el surgimiento de la IA no es solo una nueva tecnología simple, sino un nuevo concepto y un nuevo campo, que traerá una serie de iteraciones e incluso subversiones a la lógica operativa subyacente de toda la sociedad. Lo mismo es cierto para el mundo Web3. La relación entre "IA" y Web3 no se limitará a la integración de conceptos, o la simple adición de herramientas de "IA" a un determinado proyecto. En su lugar, vaya directamente a la lógica subyacente de Web3, de modo que todos los comportamientos en Web3 estén dotados del significado de "IA", lo que hace que Web3 sea más eficiente e inteligente.
Así como la conexión filosófica entre herramientas de producción y relaciones de producción. Los dos no se pueden ver de forma independiente. Qué tipo de herramientas de producción tienen qué tipo de productividad y qué tipo de productividad ha proporcionado las condiciones necesarias para el surgimiento y popularización de las relaciones de producción correspondientes. Si Web3 con la cadena de bloques como capa inferior representa una nueva relación de producción, entonces "IA" es sin duda la herramienta de producción más avanzada de esta era. Por lo tanto, tenemos motivos para creer que el surgimiento, la popularización y la integración de la tecnología "IA" como herramienta de producción jugarán un papel decisivo en la popularización y promoción del concepto Web3.
Síganos
veDAO; es una plataforma de inversión y financiación descentralizada dirigida por;DAO; se comprometerá a descubrir la información más valiosa de la industria, deseosa de extraer la lógica subyacente y las pistas de vanguardia en el campo del cifrado digital, para que cada rol en la organización puede hacer lo mejor que pueda Asumir la responsabilidad y ser recompensado.
Sitio web:;
🔴La inversión es arriesgada, el proyecto es solo para referencia, asuma el riesgo usted mismo🔴