Auteur original : Filecoin ; rédactrice d'informations, Catrina, partenaire d'investissement de Portal Ventures
Source originale : Réseau Filecoin
Par le passé, les start-up, avec leur rapidité, leur agilité et leur culture entrepreneuriale, ont été libérées du carcan de l'inertie organisationnelle et ont longtemps été à la tête de l'innovation technologique. **Cependant, tout cela est réécrit par l'ère de l'intelligence artificielle. **Jusqu'à présent, les créateurs de produits "IA" révolutionnaires sont des géants de la technologie traditionnelle tels que "Microsoft" ; OpenAI, Nvidia, Google ; et même "Meta".
**ce qui s'est passé? **Pourquoi le géant a-t-il vaincu la start-up cette fois ? Les startups peuvent écrire du bon code, mais elles sont confrontées à plusieurs obstacles par rapport aux géants de la technologie :
Les coûts de calcul restent élevés
IA ; le développement a un lobe inverse : inquiétudes et incertitudes autour de l'IA ; l'impact social entrave l'innovation en raison du manque de directives nécessaires
IA ; problèmes de boîte noire
Les "fossés de données" construits par les grandes entreprises technologiques constituent des barrières à l'entrée
Alors, pourquoi la technologie blockchain est-elle nécessaire ? Où se croise-t-il avec l'intelligence artificielle ? Bien que tous les problèmes ne puissent pas être résolus en même temps, le Réseau d'infrastructure physique distribuée (DePIN) de Web3 crée les conditions pour résoudre les problèmes ci-dessus. Ce qui suit expliquera comment la technologie derrière "DePIN" peut aider l'intelligence artificielle, principalement à partir de quatre dimensions :
Réduire les coûts d'infrastructure
VERIFIER Créateur et Personnalité
REMPLIR IA : Démocratie et transparence
* Configuration du mécanisme de récompense de contribution de données
Dessous:
"web3" fait référence à l'Internet de nouvelle génération, et la technologie blockchain et les autres technologies existantes sont ses composants organiques.
"Blockchain" fait référence à la technologie de registre décentralisée et distribuée.
"Crypto" fait référence à l'utilisation de mécanismes de jetons pour les incitations et la décentralisation.
1. Réduire les coûts d'infrastructure (informatique et stockage)
Chaque vague d'innovation technologique commence par quelque chose de cher qui devient suffisamment bon marché pour être gaspillé.
La dette technologique de la société et le moment Gutenberg du logiciel, via ; SK Ventures
** Quelle est l'importance de l'abordabilité de l'infrastructure ** (l'infrastructure de l'intelligence artificielle fait référence au coût matériel du calcul, de la transmission et du stockage des données), Carlota Perez; La théorie de la révolution technologique a indiqué que la théorie propose que les percées technologiques comprennent deux étapes :
Source : Carlota Perez ; théorie de la révolution technologique
La phase d'installation se caractérise par de lourds investissements en capital-risque, la construction d'infrastructures et des stratégies de mise sur le marché (GTM) "poussées", car les clients ne comprennent pas la proposition de valeur du nouveau technologie.
La phase de déploiement se caractérise par une forte augmentation de l'offre d'infrastructures, abaissant le seuil d'attraction de nouveaux entrants et adoptant une stratégie "pull"** de promotion du marché (GTM),** indiquant un degré élevé de appariement du marché des produits, les clients s'attendent à plus de produits qui n'ont pas encore été formés.
Maintenant que des tentatives telles que "ChatGPT" ont démontré leur adéquation avec le marché et la demande des clients, on pourrait penser que "l'IA" est entrée dans la phase de déploiement. **Cependant, il manque à AI un élément important : un surplus d'infrastructures pour les start-ups sensibles aux prix à construire et à expérimenter. **
question
Le domaine actuel de l'infrastructure physique est principalement monopolisé par un oligopole intégré verticalement, notamment : AWS, GCP, Azure, Nvidia, Cloudflare, Akamai ; etc., la marge bénéficiaire de l'industrie est élevée et on estime que la marge bénéficiaire brute d'AWS sur les produits de base le matériel informatique est ; 61 % ;. Par conséquent, les nouveaux entrants dans le domaine de l'IA, en particulier dans le domaine du LLM, doivent faire face à des coûts de calcul extrêmement élevés.
ChatGPT ; le coût d'une formation est estimé à ; 4 millions de dollars américains, et le coût de fonctionnement de l'inférence matérielle est d'environ ; 700 000 dollars américains/jour.
Bloom ; la version 2 peut coûter ; 10 millions de dollars ; millions pour former et recycler.
Si "ChatGPT" entre dans la recherche "Google", les revenus de Google diminueront ; 36 milliards de dollars, ** D'énormes bénéfices seront transférés de la plate-forme logicielle (Google) au fournisseur de matériel (Nvidia). **
Sources : Analyse couche par couche - LLM ; Architecture de recherche et coût
solution
DePIN ; réseaux tels que ; Filecoin (originaire de ; 2014 ; DePIN ; pionnier, se concentrant sur la collecte de matériel au niveau de l'Internet et le service de stockage de données distribuées), Bacalhau, Gensyn.ai, Render Network, ExaBits (pour la correspondance ; CPU/GPU ; le couche de coordination de l'offre et de la demande) peut économiser ; 75 % ; à ; 90 %;+ des coûts d'infrastructure à travers les trois aspects suivants :
1. Poussez la courbe de l'offre et stimulez la concurrence sur le marché
DePIN ; offre des chances égales aux fournisseurs de matériel de devenir des fournisseurs de services. Cela crée un marché où n'importe qui peut rejoindre en tant que "mineur" et échanger des CPU/GPU ou de la puissance de stockage contre une compensation financière, créant ainsi une concurrence pour les fournisseurs existants.
Alors qu'une entreprise comme "AWS" bénéficie sans aucun doute d'un "17" avantage de premier arrivé dans l'interface utilisateur, les opérations et l'intégration verticale, **DePIN; attire une nouvelle clientèle qui ne peut pas accepter les prix des fournisseurs centralisés. ** Comme Ebay ; ne concurrence pas directement ; Bloomingdale ; mais ** fournit plutôt une alternative plus économique ** pour répondre à des besoins similaires, les réseaux de stockage distribués ne remplacent pas les fournisseurs centralisés, mais visent plutôt à servir les utilisateurs sensibles au prix groupes.
2. Promouvoir l'équilibre économique du marché grâce à une conception économique cryptée
Le mécanisme de subvention créé par DePIN peut ** guider les fournisseurs de matériel à participer au réseau **, réduisant ainsi le coût des utilisateurs finaux. En principe, nous pouvons examiner ; AWS ; et ; Filecoin ; les coûts et les revenus des fournisseurs de stockage dans Web2 et Web3.
**Les clients bénéficient d'une réduction de prix : **DePIN ; le réseau crée un marché concurrentiel et introduit la concurrence de style Bertrand ; réduisant ainsi les frais de paiement des clients. En revanche, AWS EC 2 a besoin d'environ 55 % de marges et de 31 % de marges globales pour rester à flot. DePIN ; Token fourni par le réseau ; incitation/récompense globale est également une nouvelle source de revenus. Dans le contexte de Filecoin, plus un fournisseur de stockage héberge de données réelles, plus il peut gagner de récompenses de bloc (jetons). **Par conséquent, les fournisseurs de stockage sont incités à attirer davantage de clients pour conclure des accords et augmenter leurs revenus. ** Plusieurs structures informatiques émergentes ; DePIN ; structures de jetons pour le réseau restent non divulguées, mais suivent probablement un schéma similaire. Les réseaux similaires incluent :
Bacalhau : une couche de coordination qui amène le calcul là où les données sont stockées, évitant de déplacer de grandes quantités de données.
exaBITS : un réseau informatique distribué au service de l'IA et des applications à forte intensité de calcul.
Gensyn.ai : protocole de calcul de modèle d'apprentissage en profondeur.
3. Réduisez les frais généraux : Bacalhau, exaBITS ; etc. ; DePIN ; réseau et ; les avantages d'IPFS/stockage adressable par le contenu incluent :
Libérer la disponibilité des données latentes : De grands volumes de données sont actuellement inexploités en raison du coût élevé de la bande passante pour la transmission de grands ensembles de données, tels que les données d'événements massives générées par les stades sportifs. DePIN ; les projets peuvent traiter les données sur site et ne transmettre que des résultats significatifs, déterrant ainsi la disponibilité potentielle des données.
Coûts opérationnels réduits : Réduisez les coûts de saisie, de transfert et d'importation/exportation de données en acquérant les données localement.
**Minimiser le travail manuel dans le partage de données sensibles : **Si les hôpitaux ; A ; et ; B ont besoin de combiner les données sensibles de leurs patients respectifs pour analyse, ils peuvent utiliser Bacalhau ; coordination ; GPU ; puissance de calcul, directement dans Process sensitive données localement sans avoir à échanger des informations personnelles identifiables (PII) avec des contreparties via des processus administratifs lourds.
**Pas besoin de recalculer l'ensemble de données de base : **Le stockage adressable IPFS/de contenu offre la possibilité de dédupliquer, tracer et vérifier les données. Pour les fonctions et les performances de coût de "IPFS", veuillez vous référer à cet article.
**AI ; génère un résumé : ** AI ; a besoin ; DePIN ; fournit une infrastructure abordable, et le marché de l'infrastructure est actuellement dominé par des oligopoles intégrés verticalement. Des réseaux comme Filecoin, Bacalhau, Render Network, ExaBits ; tels ; DePIN ; les réseaux démocratisent l'opportunité de devenir un fournisseur de matériel, introduisent la concurrence, maintiennent l'équilibre économique du marché grâce à la conception économique du cryptage et réduisent les coûts ; 75 % ; -90 % ; ci-dessus , et réduire les frais généraux.
2. Vérifiez le créateur et la personnalité
question
Une enquête récente montre que **50%;des;universitaires;de l'IA;croient que la possibilité que "l'IA" cause des dommages dévastateurs aux êtres humains dépasse;10%;. **
Les gens doivent être conscients que l'IA a provoqué un chaos social, et il y a encore un manque de réglementation ou de spécifications techniques.Cette situation est appelée "lobe inverse".
Par exemple, dans ce Twitter ; la vidéo, l'animateur de podcast ; Joe Rogan ; et le commentateur conservateur ; Ben Shapiro ; débattent du film "Ratatouille", mais cette vidéo est générée par l'IA.
Source : Bloomberg
Il convient de noter que l'impact social de l'IA s'étend bien au-delà des problèmes posés par les faux blogs, conversations et images :
Lors des élections américaines de 2024, l'IA ; généré ; deepfake ; le contenu de la campagne a pour la première fois obtenu l'effet des vrais.
Une vidéo de la sénatrice ; Elizabeth Warren ; a été éditée pour lui faire "dire" des choses comme "les républicains ne devraient pas être autorisés à voter" (rumeur démystifiée).
La voix de Biden, synthétisée par la parole, critique les femmes trans.
Un groupe d'artistes a déposé un recours collectif contre; Midjourney; et; Stability;;;
*AI;généré par;The Weeknd;et;Drake;La chanson en duo "Heart on My Sleeve" est devenue virale sur la plateforme de streaming, mais a ensuite été retirée. Lorsqu'une nouvelle technologie entre dans le courant dominant sans réglementation, cela crée de nombreux problèmes, ** la violation du droit d'auteur est un problème de "lobe inverse". **
Pouvons-nous donc ajouter des spécifications pertinentes d'"IA" à Web3 ?
solution
Fournir une preuve de personnalité et une preuve de créateur en utilisant la preuve d'origine sur la chaîne cryptée
Faites en sorte que la technologie blockchain fonctionne vraiment - en tant que grand livre distribué contenant un historique immuable de la chaîne, l'authenticité du contenu numérique peut être vérifiée grâce à des preuves cryptographiques de contenu.
Signature numérique comme preuve du créateur et preuve de personnalité
Pour identifier un "deepfake", une preuve cryptographique peut être générée à l'aide d'une signature numérique unique au créateur du contenu original, qui peut être créée à l'aide d'une clé privée connue uniquement du créateur et vérifiable par une clé publique accessible à tous. . Avoir une signature peut prouver que le contenu a été créé par le créateur d'origine, qu'il soit humain ou IA, et peut également vérifier les modifications autorisées ou non autorisées du contenu.
Utilisez ; IPFS ; et l'arbre de Merkle pour preuve d'authenticité
IPFS ; est un protocole distribué pour référencer de grands ensembles de données à l'aide de l'adressage de contenu et des arbres de Merkle. Afin de prouver que le contenu du fichier a été reçu et modifié, une preuve Merkle est générée, qui est une chaîne de hachages indiquant la position d'un bloc de données spécifique dans l'arbre Merkle. A chaque modification, un hachage est ajouté à l'arborescence Merkle, fournissant la preuve de la modification du fichier.
** Le problème du système de cryptage est le mécanisme d'incitation. ** Après tout, l'identification du fabricant de "deepfake" peut réduire l'impact social négatif, mais cela n'apportera pas les mêmes avantages économiques. Cette responsabilité incombera probablement aux plates-formes de distribution de médias grand public telles que Twitter, Meta et Google, et c'est effectivement le cas. **Alors pourquoi avons-nous besoin de la blockchain ? **
La réponse est que les signatures cryptographiques et les preuves d'authenticité** de la blockchain sont plus efficaces, vérifiables et certaines. **Actuellement, le processus de détection des "deepfakes" se fait principalement par le biais d'algorithmes d'apprentissage automatique (tels que "Deepfake Detection Challenge" de "Meta;", "Asymmetric Numerals" (ANS) de Google; et ;c;2;pa : ) pour identifier les lois visuelles et les anomalies dans le contenu, ** mais souvent pas assez précis, en retard sur la vitesse de développement du "deepfake". ** Nécessite généralement un examen manuel pour déterminer l'authenticité, ce qui est inefficace et coûteux.
Si un jour chaque élément de contenu a une signature cryptographique, ** tout le monde peut prouver de manière vérifiable la source de la création, ** signaler la falsification ou la falsification, alors nous inaugurerons un monde magnifique.
**IA ; Générer un résumé : ** IA ; peut constituer une menace importante pour la société, en particulier ; deepfakes ; et l'utilisation non autorisée de contenu, tandis que les technologies Web3 telles que la preuve d'origine et l'utilisation de signatures numériques ; IPFS ; et la preuve d'authenticité de Merkel de l'arborescence, qui peut vérifier l'authenticité du contenu numérique, empêcher les modifications non autorisées et fournir des spécifications pour "l'IA".
3. IA : démocratisation
question
L'"IA" d'aujourd'hui est une boîte noire faite de données propriétaires et d'algorithmes propriétaires. La nature fermée des grandes entreprises technologiques ; LLM ; tue la "IA;démocratie" à mes yeux, c'est-à-dire que chaque développeur et même utilisateur peut contribuer algorithmes et données au modèle "LLM ; et dans le modèle Participez à vos bénéfices lorsque vous réalisez des bénéfices (article lié).
IA ; Démocratie = Visibilité (peut voir les données et les algorithmes entrés dans le modèle)** + Contribution** (peut apporter des données ou des algorithmes au modèle).
solution
Le but de l'IA démocratie est de rendre les modèles d'IA génératifs ouverts, pertinents et appartenant au public. Le tableau ci-dessous compare l'état actuel de l'IA avec l'avenir qui peut être réalisé grâce à la technologie de blockchain Web3.
maintenant--
Pour les clients:**
Réception unidirectionnelle ; LLM ; sortie
Impossible de contrôler la façon dont les données personnelles sont utilisées
Pour les développeurs :
Faible composabilité
ETL ; le traitement des données n'est pas traçable et difficile à reproduire
La source de contribution des données est limitée au propriétaire des données
Les modèles à source fermée ne sont accessibles que via ; API ; Accès payant
La sortie des données partagées manque de vérifiabilité, les data scientists passent 80 % de leur temps sur le nettoyage des données bas de gamme
Après avoir combiné la blockchain——
Pour les clients:**
Les utilisateurs peuvent fournir des commentaires (tels que la partialité, la modération du contenu, des commentaires granulaires sur la sortie) comme base pour un réglage fin
Les utilisateurs peuvent choisir de fournir des données en échange du profit une fois que le modèle est rentable
Pour les développeurs :
**Couche de gestion des données distribuées : **Crowdsourcing, étiquetage de données répétitif et fastidieux et autres travaux de préparation des données
Visibilité et possibilité de combiner et d'affiner les algorithmes, avec des sources vérifiables (un historique inviolable de toutes les modifications peut être consulté)
Souveraineté des données (via l'adressage de contenu/IPFS ; activé) et souveraineté algorithmique (par exemple ; Urbit ; combinaison peer-to-peer activée et portabilité des données et des algorithmes)
**Accélérer;LLM;Innover, **Accélérer;LLM;Innover à partir de diverses variantes du modèle open source sous-jacent.
**sortie de données de formation reproductible, **grâce à l'enregistrement immuable de la blockchain du passé ; ETL ; opérations et requêtes (par exemple ; Kamu).
Certaines personnes disent que la plate-forme open source de Web2 fournit également une solution de compromis, mais l'effet n'est pas idéal.Pour des discussions connexes, voir le blog d'exaBITS.
IA;Résumé de génération : Big Tech est fermé;LLM;tué "IA;démocratie", c'est-à-dire que chaque développeur ou utilisateur est en mesure de contribuer des algorithmes et des données à un "LLM;modèle, et d'obtenir une partie des bénéfices lorsque le modèle devient rentable. L'IA doit être ouverte au public, pertinente pour le public et détenue par le public. Avec l'aide du réseau blockchain, les utilisateurs peuvent fournir des commentaires, contribuer des données au modèle en échange de bénéfices réalisés, et les développeurs peuvent également obtenir une visibilité et des sources vérifiables pour combiner et affiner les algorithmes. Les innovations Web3 telles que l'adressage de contenu/IPFS ; et Urbit ; permettront la souveraineté des données et des algorithmes. La reproductibilité de la sortie des données de formation sera également possible grâce à l'enregistrement immuable de la blockchain du passé ; ETL ; opérations et requêtes.
4. Mettre en place un mécanisme de récompense de contribution de données
question
Aujourd'hui, les données les plus précieuses sur les consommateurs sont l'actif exclusif des grandes entreprises technologiques, formant une barrière commerciale essentielle. Les géants de la technologie n'ont aucune incitation à partager ces données avec des tiers.
Alors pourquoi ne pouvons-nous pas obtenir de données directement de ses créateurs ou utilisateurs ? Pourquoi ne pouvons-nous pas faire des données une ressource publique, fournir des données et les ouvrir en source pour que les data scientists puissent les utiliser ?
En termes simples, c'est à cause du manque de mécanisme d'incitation et de mécanisme de coordination. La maintenance et l'exécution des données ; ETL (extraction, transformation et chargement) représentent des frais généraux importants. En fait, le stockage de données à lui seul représentera une industrie de 777 milliards de dollars d'ici 2030, sans compter les coûts informatiques. Personne n'entreprend gratuitement le travail et les coûts du traitement des données.
Jetons un coup d'œil ; OpenAI était à l'origine conçu pour être open source et à but non lucratif, mais il est difficile de réaliser le coût et ne peut pas couvrir le coût. En 2019, OpenAI a dû accepter l'injection de capital de Microsoft, et l'algorithme n'était plus ouvert au public. On estime que d'ici 2024, les bénéfices d'OpenAI atteindront 1 milliard de dollars américains.
solution
Web3 introduit un nouveau mécanisme nommé "dataDAO" qui facilite ; l'IA ; la redistribution des revenus entre les propriétaires de modèles et les contributeurs de données, créant une couche incitative pour les contributions de données crowdsourcées. Faute de place, il ne sera pas développé ici. Si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez lire les deux articles suivants :
Comment DataDAO fonctionne/DataDAO ; principe, auteur est ; Protocol Labs ; de ; HQ Han
Comment fonctionnent la contribution et la monétisation des données dans le web3/web3 Comment fonctionnent la contribution et la monétisation des données, j'ai discuté en profondeur du mécanisme, des lacunes et des opportunités de "dataDAO" dans cet article
En général, DePIN ; adopte une autre approche et fournit une nouvelle énergie matérielle pour promouvoir le Web3 et ; l'IA ; l'innovation. Alors que les géants de la technologie dominent l'industrie de l'IA, les acteurs émergents peuvent tirer parti de la technologie blockchain pour rejoindre la mêlée : DePIN ; les réseaux abaissent les barrières à l'entrée en réduisant les coûts de calcul ; la nature vérifiable et distribuée de la blockchain permet une véritable ouverture ; IA ; possible ; dataDAO ; et d'autres mécanismes innovants pour encourager la contribution de données ; les caractéristiques d'immuabilité et d'inviolabilité de la blockchain fournissent le certificat d'identité du créateur, dissipant les inquiétudes des gens quant à l'impact social négatif de "l'IA".
Voir l'original
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Comment l'analyse multidimensionnelle de DePIN aide-t-elle l'intelligence artificielle ?
Auteur original : Filecoin ; rédactrice d'informations, Catrina, partenaire d'investissement de Portal Ventures
Source originale : Réseau Filecoin
Par le passé, les start-up, avec leur rapidité, leur agilité et leur culture entrepreneuriale, ont été libérées du carcan de l'inertie organisationnelle et ont longtemps été à la tête de l'innovation technologique. **Cependant, tout cela est réécrit par l'ère de l'intelligence artificielle. **Jusqu'à présent, les créateurs de produits "IA" révolutionnaires sont des géants de la technologie traditionnelle tels que "Microsoft" ; OpenAI, Nvidia, Google ; et même "Meta".
**ce qui s'est passé? **Pourquoi le géant a-t-il vaincu la start-up cette fois ? Les startups peuvent écrire du bon code, mais elles sont confrontées à plusieurs obstacles par rapport aux géants de la technologie :
Alors, pourquoi la technologie blockchain est-elle nécessaire ? Où se croise-t-il avec l'intelligence artificielle ? Bien que tous les problèmes ne puissent pas être résolus en même temps, le Réseau d'infrastructure physique distribuée (DePIN) de Web3 crée les conditions pour résoudre les problèmes ci-dessus. Ce qui suit expliquera comment la technologie derrière "DePIN" peut aider l'intelligence artificielle, principalement à partir de quatre dimensions :
Dessous:
1. Réduire les coûts d'infrastructure (informatique et stockage)
** Quelle est l'importance de l'abordabilité de l'infrastructure ** (l'infrastructure de l'intelligence artificielle fait référence au coût matériel du calcul, de la transmission et du stockage des données), Carlota Perez; La théorie de la révolution technologique a indiqué que la théorie propose que les percées technologiques comprennent deux étapes :
Source : Carlota Perez ; théorie de la révolution technologique
Maintenant que des tentatives telles que "ChatGPT" ont démontré leur adéquation avec le marché et la demande des clients, on pourrait penser que "l'IA" est entrée dans la phase de déploiement. **Cependant, il manque à AI un élément important : un surplus d'infrastructures pour les start-ups sensibles aux prix à construire et à expérimenter. **
question
Le domaine actuel de l'infrastructure physique est principalement monopolisé par un oligopole intégré verticalement, notamment : AWS, GCP, Azure, Nvidia, Cloudflare, Akamai ; etc., la marge bénéficiaire de l'industrie est élevée et on estime que la marge bénéficiaire brute d'AWS sur les produits de base le matériel informatique est ; 61 % ;. Par conséquent, les nouveaux entrants dans le domaine de l'IA, en particulier dans le domaine du LLM, doivent faire face à des coûts de calcul extrêmement élevés.
Sources : Analyse couche par couche - LLM ; Architecture de recherche et coût
solution
DePIN ; réseaux tels que ; Filecoin (originaire de ; 2014 ; DePIN ; pionnier, se concentrant sur la collecte de matériel au niveau de l'Internet et le service de stockage de données distribuées), Bacalhau, Gensyn.ai, Render Network, ExaBits (pour la correspondance ; CPU/GPU ; le couche de coordination de l'offre et de la demande) peut économiser ; 75 % ; à ; 90 %;+ des coûts d'infrastructure à travers les trois aspects suivants :
1. Poussez la courbe de l'offre et stimulez la concurrence sur le marché
DePIN ; offre des chances égales aux fournisseurs de matériel de devenir des fournisseurs de services. Cela crée un marché où n'importe qui peut rejoindre en tant que "mineur" et échanger des CPU/GPU ou de la puissance de stockage contre une compensation financière, créant ainsi une concurrence pour les fournisseurs existants.
Alors qu'une entreprise comme "AWS" bénéficie sans aucun doute d'un "17" avantage de premier arrivé dans l'interface utilisateur, les opérations et l'intégration verticale, **DePIN; attire une nouvelle clientèle qui ne peut pas accepter les prix des fournisseurs centralisés. ** Comme Ebay ; ne concurrence pas directement ; Bloomingdale ; mais ** fournit plutôt une alternative plus économique ** pour répondre à des besoins similaires, les réseaux de stockage distribués ne remplacent pas les fournisseurs centralisés, mais visent plutôt à servir les utilisateurs sensibles au prix groupes.
2. Promouvoir l'équilibre économique du marché grâce à une conception économique cryptée
Le mécanisme de subvention créé par DePIN peut ** guider les fournisseurs de matériel à participer au réseau **, réduisant ainsi le coût des utilisateurs finaux. En principe, nous pouvons examiner ; AWS ; et ; Filecoin ; les coûts et les revenus des fournisseurs de stockage dans Web2 et Web3.
**Les clients bénéficient d'une réduction de prix : **DePIN ; le réseau crée un marché concurrentiel et introduit la concurrence de style Bertrand ; réduisant ainsi les frais de paiement des clients. En revanche, AWS EC 2 a besoin d'environ 55 % de marges et de 31 % de marges globales pour rester à flot. DePIN ; Token fourni par le réseau ; incitation/récompense globale est également une nouvelle source de revenus. Dans le contexte de Filecoin, plus un fournisseur de stockage héberge de données réelles, plus il peut gagner de récompenses de bloc (jetons). **Par conséquent, les fournisseurs de stockage sont incités à attirer davantage de clients pour conclure des accords et augmenter leurs revenus. ** Plusieurs structures informatiques émergentes ; DePIN ; structures de jetons pour le réseau restent non divulguées, mais suivent probablement un schéma similaire. Les réseaux similaires incluent :
3. Réduisez les frais généraux : Bacalhau, exaBITS ; etc. ; DePIN ; réseau et ; les avantages d'IPFS/stockage adressable par le contenu incluent :
**AI ; génère un résumé : ** AI ; a besoin ; DePIN ; fournit une infrastructure abordable, et le marché de l'infrastructure est actuellement dominé par des oligopoles intégrés verticalement. Des réseaux comme Filecoin, Bacalhau, Render Network, ExaBits ; tels ; DePIN ; les réseaux démocratisent l'opportunité de devenir un fournisseur de matériel, introduisent la concurrence, maintiennent l'équilibre économique du marché grâce à la conception économique du cryptage et réduisent les coûts ; 75 % ; -90 % ; ci-dessus , et réduire les frais généraux.
2. Vérifiez le créateur et la personnalité
question
Une enquête récente montre que **50%;des;universitaires;de l'IA;croient que la possibilité que "l'IA" cause des dommages dévastateurs aux êtres humains dépasse;10%;. **
Les gens doivent être conscients que l'IA a provoqué un chaos social, et il y a encore un manque de réglementation ou de spécifications techniques.Cette situation est appelée "lobe inverse".
Par exemple, dans ce Twitter ; la vidéo, l'animateur de podcast ; Joe Rogan ; et le commentateur conservateur ; Ben Shapiro ; débattent du film "Ratatouille", mais cette vidéo est générée par l'IA.
Source : Bloomberg
Il convient de noter que l'impact social de l'IA s'étend bien au-delà des problèmes posés par les faux blogs, conversations et images :
Pouvons-nous donc ajouter des spécifications pertinentes d'"IA" à Web3 ?
solution
Fournir une preuve de personnalité et une preuve de créateur en utilisant la preuve d'origine sur la chaîne cryptée
Faites en sorte que la technologie blockchain fonctionne vraiment - en tant que grand livre distribué contenant un historique immuable de la chaîne, l'authenticité du contenu numérique peut être vérifiée grâce à des preuves cryptographiques de contenu.
Signature numérique comme preuve du créateur et preuve de personnalité
Pour identifier un "deepfake", une preuve cryptographique peut être générée à l'aide d'une signature numérique unique au créateur du contenu original, qui peut être créée à l'aide d'une clé privée connue uniquement du créateur et vérifiable par une clé publique accessible à tous. . Avoir une signature peut prouver que le contenu a été créé par le créateur d'origine, qu'il soit humain ou IA, et peut également vérifier les modifications autorisées ou non autorisées du contenu.
Utilisez ; IPFS ; et l'arbre de Merkle pour preuve d'authenticité
IPFS ; est un protocole distribué pour référencer de grands ensembles de données à l'aide de l'adressage de contenu et des arbres de Merkle. Afin de prouver que le contenu du fichier a été reçu et modifié, une preuve Merkle est générée, qui est une chaîne de hachages indiquant la position d'un bloc de données spécifique dans l'arbre Merkle. A chaque modification, un hachage est ajouté à l'arborescence Merkle, fournissant la preuve de la modification du fichier.
** Le problème du système de cryptage est le mécanisme d'incitation. ** Après tout, l'identification du fabricant de "deepfake" peut réduire l'impact social négatif, mais cela n'apportera pas les mêmes avantages économiques. Cette responsabilité incombera probablement aux plates-formes de distribution de médias grand public telles que Twitter, Meta et Google, et c'est effectivement le cas. **Alors pourquoi avons-nous besoin de la blockchain ? **
La réponse est que les signatures cryptographiques et les preuves d'authenticité** de la blockchain sont plus efficaces, vérifiables et certaines. **Actuellement, le processus de détection des "deepfakes" se fait principalement par le biais d'algorithmes d'apprentissage automatique (tels que "Deepfake Detection Challenge" de "Meta;", "Asymmetric Numerals" (ANS) de Google; et ;c;2;pa : ) pour identifier les lois visuelles et les anomalies dans le contenu, ** mais souvent pas assez précis, en retard sur la vitesse de développement du "deepfake". ** Nécessite généralement un examen manuel pour déterminer l'authenticité, ce qui est inefficace et coûteux.
Si un jour chaque élément de contenu a une signature cryptographique, ** tout le monde peut prouver de manière vérifiable la source de la création, ** signaler la falsification ou la falsification, alors nous inaugurerons un monde magnifique.
**IA ; Générer un résumé : ** IA ; peut constituer une menace importante pour la société, en particulier ; deepfakes ; et l'utilisation non autorisée de contenu, tandis que les technologies Web3 telles que la preuve d'origine et l'utilisation de signatures numériques ; IPFS ; et la preuve d'authenticité de Merkel de l'arborescence, qui peut vérifier l'authenticité du contenu numérique, empêcher les modifications non autorisées et fournir des spécifications pour "l'IA".
3. IA : démocratisation
question
L'"IA" d'aujourd'hui est une boîte noire faite de données propriétaires et d'algorithmes propriétaires. La nature fermée des grandes entreprises technologiques ; LLM ; tue la "IA;démocratie" à mes yeux, c'est-à-dire que chaque développeur et même utilisateur peut contribuer algorithmes et données au modèle "LLM ; et dans le modèle Participez à vos bénéfices lorsque vous réalisez des bénéfices (article lié).
IA ; Démocratie = Visibilité (peut voir les données et les algorithmes entrés dans le modèle)** + Contribution** (peut apporter des données ou des algorithmes au modèle).
solution
Le but de l'IA démocratie est de rendre les modèles d'IA génératifs ouverts, pertinents et appartenant au public. Le tableau ci-dessous compare l'état actuel de l'IA avec l'avenir qui peut être réalisé grâce à la technologie de blockchain Web3.
maintenant--
Pour les clients:**
Pour les développeurs :
Après avoir combiné la blockchain——
Pour les clients:**
Les utilisateurs peuvent fournir des commentaires (tels que la partialité, la modération du contenu, des commentaires granulaires sur la sortie) comme base pour un réglage fin
Les utilisateurs peuvent choisir de fournir des données en échange du profit une fois que le modèle est rentable
Pour les développeurs :
Certaines personnes disent que la plate-forme open source de Web2 fournit également une solution de compromis, mais l'effet n'est pas idéal.Pour des discussions connexes, voir le blog d'exaBITS.
IA;Résumé de génération : Big Tech est fermé;LLM;tué "IA;démocratie", c'est-à-dire que chaque développeur ou utilisateur est en mesure de contribuer des algorithmes et des données à un "LLM;modèle, et d'obtenir une partie des bénéfices lorsque le modèle devient rentable. L'IA doit être ouverte au public, pertinente pour le public et détenue par le public. Avec l'aide du réseau blockchain, les utilisateurs peuvent fournir des commentaires, contribuer des données au modèle en échange de bénéfices réalisés, et les développeurs peuvent également obtenir une visibilité et des sources vérifiables pour combiner et affiner les algorithmes. Les innovations Web3 telles que l'adressage de contenu/IPFS ; et Urbit ; permettront la souveraineté des données et des algorithmes. La reproductibilité de la sortie des données de formation sera également possible grâce à l'enregistrement immuable de la blockchain du passé ; ETL ; opérations et requêtes.
4. Mettre en place un mécanisme de récompense de contribution de données
question
Aujourd'hui, les données les plus précieuses sur les consommateurs sont l'actif exclusif des grandes entreprises technologiques, formant une barrière commerciale essentielle. Les géants de la technologie n'ont aucune incitation à partager ces données avec des tiers.
Alors pourquoi ne pouvons-nous pas obtenir de données directement de ses créateurs ou utilisateurs ? Pourquoi ne pouvons-nous pas faire des données une ressource publique, fournir des données et les ouvrir en source pour que les data scientists puissent les utiliser ?
En termes simples, c'est à cause du manque de mécanisme d'incitation et de mécanisme de coordination. La maintenance et l'exécution des données ; ETL (extraction, transformation et chargement) représentent des frais généraux importants. En fait, le stockage de données à lui seul représentera une industrie de 777 milliards de dollars d'ici 2030, sans compter les coûts informatiques. Personne n'entreprend gratuitement le travail et les coûts du traitement des données.
Jetons un coup d'œil ; OpenAI était à l'origine conçu pour être open source et à but non lucratif, mais il est difficile de réaliser le coût et ne peut pas couvrir le coût. En 2019, OpenAI a dû accepter l'injection de capital de Microsoft, et l'algorithme n'était plus ouvert au public. On estime que d'ici 2024, les bénéfices d'OpenAI atteindront 1 milliard de dollars américains.
solution
Web3 introduit un nouveau mécanisme nommé "dataDAO" qui facilite ; l'IA ; la redistribution des revenus entre les propriétaires de modèles et les contributeurs de données, créant une couche incitative pour les contributions de données crowdsourcées. Faute de place, il ne sera pas développé ici. Si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez lire les deux articles suivants :
En général, DePIN ; adopte une autre approche et fournit une nouvelle énergie matérielle pour promouvoir le Web3 et ; l'IA ; l'innovation. Alors que les géants de la technologie dominent l'industrie de l'IA, les acteurs émergents peuvent tirer parti de la technologie blockchain pour rejoindre la mêlée : DePIN ; les réseaux abaissent les barrières à l'entrée en réduisant les coûts de calcul ; la nature vérifiable et distribuée de la blockchain permet une véritable ouverture ; IA ; possible ; dataDAO ; et d'autres mécanismes innovants pour encourager la contribution de données ; les caractéristiques d'immuabilité et d'inviolabilité de la blockchain fournissent le certificat d'identité du créateur, dissipant les inquiétudes des gens quant à l'impact social négatif de "l'IA".