AI Web3 コンセプトの二次市場が活況を呈している一方で、一次市場のパフォーマンスはさらに満足のいくものです。今年に入ってからはAI Web3のコンセプト製品も次々と融資を受けており、今年3月29日にはFetch.ai;がSWF Labsから4000万ドルの出資を受けた。
現時点では、AI + Web3 という概念が将来的に大きなトレンドになると思われますので、参考までに、veDAO; Research Institute sorted; AI; might be some of the results of Web3 will take a change を整理しておきます。
不正分析: AI テクノロジーは、人工知能を通じてネットワーク トラフィックを監視および分析し、ネットワーク攻撃や不正行為を特定して防止し、Dex のセキュリティと信頼性を向上させることができます。
契約監査: AI テクノロジーは、スマート コントラクトの作成と展開を最適化し、コードの品質と信頼性を向上させるのに役立ちます。また、悪意のある動作を監視して防止し、Dex のリスクと脆弱性を軽減するのにも役立ちます。
※信用分析：ビッグデータや機械学習などのテクノロジーを利用し、人工知能が顧客の信用履歴、財務状況、ソーシャルネットワーク、行動データなどの多次元情報を分析し、顧客の信用リスクレベルを評価します。 AI はビッグデータと機械学習アルゴリズムを使用して、顧客の信用履歴、財務状況、その他の関連データを分析し、顧客のリスク レベルを評価できます。顧客のデフォルトリスクを予測するため。
不正行為の検出: AI は自然言語処理と画像認識技術を使用して顧客の取引記録やその他の行動データを分析し、潜在的な不正行為を検出できます。
veDAO 研究所: AI は Web3 にどのような影響を与えますか?
「AI」に関して言えば、唯一確かなことは不確実です。人は特定のものを好みますが、「AI」がもたらす不確実性はテクノロジーの発展の波の中で取り返しがつきません。楽観主義者は、「AI」の出現が全世界にコスト削減と効率向上において想像を絶する助けをもたらすと信じています。悲観主義者は、「AI」が現在の業界のゲームのルールに重大な影響を及ぼし、したがって大量の失業をもたらすと信じている。
しかし、いずれにせよ、「ChatGPT」の登場から現在に至るまで、人々の「AI」に対する見方は、驚きと不安から徐々に受け入れられてきました。歓迎するにせよ拒否するにせよ、AIは間違いなく人々のさまざまな分野に深く入り込み、独自のメカニズムと可能性でさまざまな業界に破壊的破壊をもたらすだろうということを人々は認識しているようだ。
現在、AI が Web3 に参入し始めており、業界全体に影響を与えています。
OneKey の元創設者、Wang Yishi 氏は次のようにツイートしました: Web3 の物語は暗号通貨から AI に移りました。 Wang Yishi 氏の見解は特別なケースではなく、Web3 業界の多くの人々は、AI が Web3 に大きな影響を与えていると信じており、特に「NFT」および「GameFi」ドメインの概念である AIGC の出現は、全体的な影響を及ぼしています。新しいパラダイム。 PGC (Professionally Generated Content、専門的に制作されたコンテンツ) から、UGC (User Generated Content、ユーザー生成コンテンツ)、そして現在では AIGC にコンテンツ作成の作業が引き継がれています。
Web3 コンテンツに対する「AIGC」の影響に加えて、実際、AI は私たちの想像以上に Web3 に広範囲に影響を与えています。
AI; Web3 を「修正」している
AI; Web3 の「修正」は 2 つの側面から来ています: 一方で、AI; テクノロジーの出現により資本が Web3 からそらされました。
「AI」が登場する前、Web3 はかつて「VC」や機関の注目を集め、各界もギミックとしてさまざまな Web3 コンセプト (デジタル コレクション、メタバースなど) を立ち上げました。しかし、「AI」の登場以降、この状況は一変しました。
機関の目には、AIGC は少なくとも Web3 よりも信頼できるように見えますが、少なくともそれは実用的なものであり、予見する必要がある概念ではありません。機関投資家の関心は変化しており、さらに弱気相場やその他の理由による規制も影響しています。ジャイロ研究所の統計によると、今年は Web3 分野で「3」の世界的な資金調達イベントが発生しました。
資金調達は Web3 領域を離れ、AI に入りつつあります。
「是正」のもう 1 つの側面は、AI の出現であり、Web3 ドメインのメカニズムとロジックが変化しています。 Web3 プロジェクトは、独自の生態系に「AI」の要素を追加することに焦点を当て始めました。プロジェクトの一部は、少なくとも「AI」コンセプト、または少なくともそれを実現するための「GPT」インターフェースで進化し始めました。この現象は、AIによるWeb3世界の「是正」とも捉えることができますが、「AI」によるWeb3世界への強力な「侵略」に基づく自己対応方法とも捉えることができます。
そこで登場したのがAI Web3という概念です。 「AI」とWeb3の融合の過程で、さまざまな製品が市場に登場していますが、それらは大きく2つのカテゴリーに分けられます。1つは、プロジェクト自体の方向性に基づいて「AI」の要素を加えたものです。このタイプの製品には、自社製品をベースにした「AI」ツールのインターフェースが組み込まれていることが多く、対外的に「PR」する際には、製品の強化やプロモーションにおいて「AI」を強調しています。たとえば、アイゴージ。
AI + Web3 のもう 1 つの組み合わせは、AI+ トレーディング戦略、Pionex、AI+ インフラストラクチャ構築、Getch、Cortex、SingularityNET、AI+ 財務予測に重点を置き、コストを削減し効率を向上させるという考えで実行することです。ザ; ヌメライ; など
さまざまな「AI」コンセプトを備えた Web3 製品の出現は、「AIDOGE」通貨; 2; 日上昇; 218.50%; 4 月発売; 18; など、このタイプの製品に対する市場と資本の好意を反映しています。 (Fetch.ai) FET、SingularityNET (AGIX)、Ocean Protocol (Ocean) およびその他のプロジェクト トークンは、;90; 日間でそれぞれ ;110%;,;61.53%;,;66.67%; 増加しました。
AI Web3 コンセプトの二次市場が活況を呈している一方で、一次市場のパフォーマンスはさらに満足のいくものです。今年に入ってからはAI Web3のコンセプト製品も次々と融資を受けており、今年3月29日にはFetch.ai;がSWF Labsから4000万ドルの出資を受けた。
現時点では、AI + Web3 という概念が将来的に大きなトレンドになると思われますので、参考までに、veDAO; Research Institute sorted; AI; might be some of the results of Web3 will take a change を整理しておきます。
AI; Web3 のさまざまなトラックを強化
AI に基づく取引戦略
「ChatGPT」に基づく流動性マイニング戦略の一般的なアイデアは、「ChatGPT」モデルを使用して市場状況を予測し、流動性マイニングに参加するかどうかを決定し、最適な時期を選択することです。
AI、トレーディング戦略にもたらす役割:
※データ収集：APIを利用し、取引ペアの価格、取引量、流動性供給量、引力量など流動性マイニングに必要なデータを取引所から取得します。
AI 感情分析戦略に基づく
この戦略は ChatGPT の自然言語処理機能に基づいており、ニュースレポートやソーシャルメディアの投稿などのテキストデータを分析することで市場センチメントに関するセンチメント分析を実行します。トレーディング戦略では、テキストの大部分のセンチメントが「ポジティブ」または「買い」の場合に買いを選択することもできますし、その逆の場合も同様です。
この戦略を実現するには、市場関連のテキスト データの収集と、これらのデータのクリーニング、分析、モデリングが必要です。感情分析モデルのモデリングでは、教師あり学習アルゴリズムを使用してラベル付きトレーニング データをトレーニングし、テキストの感情的傾向を予測できます。取引戦略の策定は、市場動向やその他の要因と組み合わせたモデルの予測結果に従って調整できます。
「AI」を活用したトレード戦略の分析
この戦略は、ChatGPT に基づいており、取引戦略のテキスト説明を理解し、取引戦略を分析および評価する能力に基づいています。たとえば、取引戦略のバックテスト結果と過去のリターンを分析して戦略の有効性と信頼性を評価し、それに応じて取引戦略を策定します。取引戦略の分析と評価では、機械学習アルゴリズムを使用して、モデルのトレーニングと最適化を通じて戦略の収益率とリスクを予測できます。モデルの予測結果と試作傾向などの要素を組み合わせて、取引戦略の策定を調整できます。
AIベースの資産ポートフォリオ管理
「ChatGPT」に基づく資産ポートフォリオ管理ツールは、自然言語処理テクノロジーを使用して、ユーザーが資産ポートフォリオをより適切に管理し、資産配分とリスク管理を最適化し、投資意思決定においてより正確な予測と提案を提供できるようにします。できる：
資産分析と通貨選択の自動化：「ChatGPT」の自然言語処理を利用して、さまざまな資産のファンダメンタルズ、市況、マクロ経済要因を分析・評価し、適切な投資対象を自動的に選択し、誤った意思決定のリスクを軽減します。
資産ポートフォリオの最適化: ChatGPT を通じて、市場動向とリスクを予測し、リスク分散とリターンの最大化を達成するための資産ポートフォリオ最適化の提案をユーザーに提供します。
取引の自動実行：「ChatGPT」の取引意思決定モデルに基づき、売買取引を自動実行することで、人的介入のリスクを低減しながらリアルタイムでの資産の調整と最適化を実現します。
AI に基づく模擬取引ツール (AI デモ口座)
「AI」に基づく仮想通貨取引ツールは、「AI」アルゴリズムに基づく仮想取引プラットフォームで、実際の仮想通貨市場環境をシミュレートし、ユーザーが疑似取引を行うための仮想資金を提供します。ユーザーは、実際の取引でリスクを負うことなく、プラットフォーム上で仮想通貨取引を学習し、取引戦略を策定し、疑似取引を行うことができるため、より多くのユーザーが「AI」機能を体験できるとともに、自己投資レベルの向上を実現することができます。
DEX+AI; 実現可能な方向性:
補助的な意思決定: 取引データの分析とマイニングにより、より正確かつ包括的な市場分析と予測を提供し、トレーダーがより多くの情報に基づいた投資決定を行えるように支援します。
AI、セキュリティ:
トランザクションの速度と効率の向上: 「AI」テクノロジーによるトランザクション プロセスの最適化 (最適なルーティングの選択など) により、トランザクションの混雑が軽減され、トランザクション コストが削減され、トランザクション完了時間が短縮されます。
現在の DEX のいくつかの主要な問題を解決します。
※流動性不足：DEXとCEXの比較、取引量が少ないため流動性が不足し、取引価格が相場変動の影響を受けやすい。 「AI」テクノロジーを使用すると、取引ロボットの知能が向上し、それによって取引の効率と収益性が向上し、取引量と流動性が向上します。
要約:
一般的に言えば、AI の出現は単なる新しいテクノロジーではなく、新しい概念と新しい分野であり、社会全体の根底にある動作ロジックに一連の反復をもたらし、さらには破壊さえももたらします。 Web3 の世界でも同じことが当てはまります。 「AI」と Web3 の関係は、概念の統合や、特定のプロジェクトへの「AI」ツールの単純な追加に限定されません。代わりに、Web3 の基礎となるロジックに直接アクセスすることで、Web3 のすべての動作に「AI」の意味が与えられ、Web3 がより効率的かつスマートになります。
ちょうど、生産ツールと生産関係の間の哲学的なつながりと同じです。 2 つを独立して見ることはできません。どのような生産手段がどのような生産性を持ち、どのような生産性が対応する生産関係の出現と普及に必要な条件を提供しているのか。ブロックチェーンを最下位層とする Web3 がより新しい生産関係を表すとすれば、「AI」は間違いなくこの時代で最も先進的な生産ツールです。したがって、制作ツールとしての「AI」テクノロジーの出現、普及、統合が、Web3 コンセプトの普及と推進において決定的な役割を果たすに違いないと信じる理由があります。
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