次世代インターネット:脳と機械のサーフィン、人間と機械のチェーン上の連携 🧠
AIは現在盛況を極めていますが、技術的な突破はあまりありません。LLMインタラクティブウィンドウロボットを筆頭に、多様なアプリケーションが登場していますが、AI分野は大規模なエンジニアリングと商業化の拡大段階に入り、理論的な面では停滞のボトルネックに入っています。将来の資産と革新のホットスポットは、脳-機械インターフェース、新エネルギー代替材料、そして宇宙経済に向かうことは間違いありません。
BCI のコア コンポーネントは次のとおりです。
🧠 シグナルアクイジション
侵襲的:手術で電極(例えばマイクロ電極アレイ、ECoG)を埋め込むことにより、信号の質は高いが感染のリスクがある。
非侵襲的:EEG(脳波図):頭皮電極を介して電気的活動を記録しますが、これは安価ですが、空間分解能が劣ります。 MEG(脳磁図):高解像度でありながら高価な機器で磁場信号を記録します。 fMRI(Functional Magnetic Resonance Imaging):BOLD(Blood Oxygen Level Dependent)信号を通じて神経活動を間接的に測定します。 fNIRS(近赤外分光法):光信号を使用して血中酸素の変化を検出するため、ポータブルですが、時間分解能は低くなります。
🧠信号タイプ イベン
原文表示