知行合一，但，为什么最近才加仓 $PYTHIA ？
😂 房子真的太难卖了，挂2个多月，才成交😂 而且人民币入金好费劲，真的很费劲
🧠🐁

好几个月不用CEX，手速好慢，抄 $C 抄到了山腰
$PYTHIA 最难的时候，是Renee忙活2个月出了一系列的视频内容力挺，才逐渐从低谷走出来
赚不赚钱无所谓，主要是力挺！

My Bull Frame：

类脑智能：AI进化是基于仿生脑神经信号协同和认知 $SWARMS
脑机接口：🧠🐁 非入侵式的脑机更符合伦理和安全隐私性考虑，入侵式是为了探索电信号的双向传递优化机制 $PYTHIA

人机混合：资产交易的本质是智能实验，赌博是对未来的假设,利润来源于对未来假设验证的正确率
$STONKS

Proof of Burn 🔥:
$PYTHIA 在进入通缩周期！

下一代互联网： 脑机冲浪，人机上链 🧠
AI目前如火如荼，然而技术层面突破不大，以LLM交互窗口机器人为首的应用百花齐放，但AI领域已进入了大规模工程化及商业化扩展阶段，在理论层面已进入停滞瓶颈。未来的资产和创新热点必定会走向脑机接口、新能源替代材料和太空经济。
BCI的核心组成部分：
🧠信号采集
侵入式：通过手术植入电极（如微电极阵列、ECoG），信号质量高但存在感染风险。
非侵入式：EEG（脑电图）：通过头皮电极记录电活动，成本低但空间分辨率较差。 MEG（脑磁图）：记录磁场信号，分辨率高但设备昂贵。 fMRI（功能磁共振成像）：通过血氧水平依赖（BOLD）信号间接测量神经活动。 fNIRS（近红外光谱）：利用光信号检测血氧变化，便携但时间分辨率低。
🧠信号类型 事件相关电位（ERP）：如P300（300ms后出现的正波），用于拼写系统。 感觉诱发电位：如视觉诱发电位（VEP）、听觉诱发电位（AEP）。 运动想象信号（SMR）：通过想象肢体运动产生，用于控制假肢或光标。
🧠信号处理 特征提取：去除噪声并提取有用信息，常用方法包括： 共空间模式（CSP）：最大化两类信号的方差差异（公式见下文）。 独立成分分析（ICA）：分离信号源，去除伪迹（如眨眼干扰）。 小波变换（WT）：提取时频特征。 分类算法：将特征映射到控制指令，常用方法包括： 支持向量机（SVM）：通过超平面分

目前最看好的三个甲辰资产：
#fartcoin 💨 AIAgent
$stonks 💱 RWA
$pythia 🧠 DeSci AI

形式逻辑的数理化不过千年，还真比不上数千年辩证逻辑的宗教玄学🧠
全网高流量的命理帖不少，但不少人依旧不信，原因有三：
1. 周岁<40，阅历不足
2.周岁<40，祖无政商经历
3.行善>行恶，未造业破运，运好则高估主观能动性
每个人对利权名的载物能力和时间线都不同
少行恶造业即福报，时间就是杠杆

你知道脑机接口的魔力 🧠🐁🤖
流动性即效用，加入进化 😎👇

时间和空间在物理学中通过相对论被统一为四维时空，受到运动、引力和物质分布的影响。在经典物理中它们是相互独立的绝对量，而在现代物理中，它们是动态、可变且相互关联
$time 才是最珍贵的财富