Cuộc cách mạng trong ngành đánh dấu dữ liệu AI và cơ hội từ Web3
Gần đây, hành động mua lại các công ty gán nhãn dữ liệu với số tiền khổng lồ của các ông lớn công nghệ đã thu hút sự chú ý của toàn bộ ngành công nghệ. Trong khi đó, một số dự án AI trong lĩnh vực Web3 vẫn đang nỗ lực để vượt qua những ràng buộc của hình ảnh vốn có. Sự tương phản rõ rệt này phản ánh những hiểu biết gì về thị trường?
Ghi nhãn dữ liệu, như một lĩnh vực cần trí tuệ và phán đoán chuyên nghiệp của con người, ngày càng thể hiện giá trị của nó. Khác với các nguồn tài nguyên tính toán tiêu chuẩn hóa, ghi nhãn dữ liệu chất lượng cao chứa đựng kiến thức chuyên môn độc đáo, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức, có sự khan hiếm khó có thể sao chép. Dù là chẩn đoán hình ảnh y tế hay phân tích thị trường tài chính, đều cần sự tích lũy sâu sắc của các chuyên gia trong lĩnh vực tương ứng. Tính không thể thay thế về bản chất này đã xây dựng một rào cản vững chắc cho ngành công nghiệp ghi nhãn dữ liệu.
Một gã khổng lồ công nghệ đã mua gần một nửa cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá gần 15 tỷ USD, được coi là khoản đầu tư nổi bật nhất trong lĩnh vực AI trong năm nay. Công ty gán nhãn dữ liệu này được thành lập bởi một doanh nhân gốc Hoa mới 25 tuổi, hiện đã được định giá lên tới 30 tỷ USD, và danh sách khách hàng của họ bao gồm nhiều tên tuổi hàng đầu trong ngành AI.
Thỏa thuận mua lại này đã tiết lộ một sự thật bị bỏ qua: trong bối cảnh sức mạnh tính toán không còn khan hiếm, và kiến trúc mô hình ngày càng đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn trí tuệ nhân tạo là những dữ liệu chất lượng cao được xử lý tỉ mỉ. Hành động của các ông lớn thực chất là đang tranh giành "quyền khai thác dầu" trong thời đại AI.
Tuy nhiên, mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống gặp phải vấn đề phân phối giá trị không công bằng. Những người cung cấp dữ liệu chất lượng cao thường không nhận được phần thưởng tương xứng với đóng góp của họ, điều này đã kìm hãm nghiêm trọng việc cung cấp dữ liệu chất lượng.
Trong bối cảnh như vậy, các dự án Web3 đang cố gắng tái cấu trúc cơ chế phân phối giá trị của việc gán nhãn dữ liệu thông qua công nghệ blockchain. Thông qua việc khuyến khích bằng token, các nhà cung cấp dữ liệu có khả năng chuyển từ "nhân công dữ liệu" giá rẻ thành "cổ đông" thực sự của mạng AI. Sự cải cách trong mối quan hệ sản xuất này có thể có triển vọng hơn so với việc ứng dụng trong lĩnh vực sức mạnh tính toán.
Cần lưu ý rằng, cho dù là các ông lớn công nghệ truyền thống hay các dự án Web3, họ đã nhận ra rằng trọng tâm của cuộc cạnh tranh AI trong tương lai đang chuyển từ "cuộc chiến sức mạnh tính toán" sang "cuộc chiến chất lượng dữ liệu". Khi các ông lớn truyền thống cố gắng xây dựng rào cản dữ liệu thông qua sức mạnh vốn, Web3 đang khám phá một hệ sinh thái dữ liệu mở và dân chủ hơn.
Cuộc chơi về quyền kiểm soát tương lai của AI này đang âm thầm diễn ra. Trong đấu trường mới này, những ý tưởng đổi mới của Web3 có thể mang lại nhiều khả năng hơn cho ngành AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BearMarketBard
· 07-20 17:33
150 tỷ Được chơi cho Suckers lại đến rồi
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiChallenger
· 07-20 17:23
150亿 được chơi cho Suckers là vậy 见过太 nhiều lần rồi
Cách mạng đánh dấu dữ liệu AI: Web3 tái tạo cơ chế phân phối giá trị
Cuộc cách mạng trong ngành đánh dấu dữ liệu AI và cơ hội từ Web3
Gần đây, hành động mua lại các công ty gán nhãn dữ liệu với số tiền khổng lồ của các ông lớn công nghệ đã thu hút sự chú ý của toàn bộ ngành công nghệ. Trong khi đó, một số dự án AI trong lĩnh vực Web3 vẫn đang nỗ lực để vượt qua những ràng buộc của hình ảnh vốn có. Sự tương phản rõ rệt này phản ánh những hiểu biết gì về thị trường?
Ghi nhãn dữ liệu, như một lĩnh vực cần trí tuệ và phán đoán chuyên nghiệp của con người, ngày càng thể hiện giá trị của nó. Khác với các nguồn tài nguyên tính toán tiêu chuẩn hóa, ghi nhãn dữ liệu chất lượng cao chứa đựng kiến thức chuyên môn độc đáo, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức, có sự khan hiếm khó có thể sao chép. Dù là chẩn đoán hình ảnh y tế hay phân tích thị trường tài chính, đều cần sự tích lũy sâu sắc của các chuyên gia trong lĩnh vực tương ứng. Tính không thể thay thế về bản chất này đã xây dựng một rào cản vững chắc cho ngành công nghiệp ghi nhãn dữ liệu.
Một gã khổng lồ công nghệ đã mua gần một nửa cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá gần 15 tỷ USD, được coi là khoản đầu tư nổi bật nhất trong lĩnh vực AI trong năm nay. Công ty gán nhãn dữ liệu này được thành lập bởi một doanh nhân gốc Hoa mới 25 tuổi, hiện đã được định giá lên tới 30 tỷ USD, và danh sách khách hàng của họ bao gồm nhiều tên tuổi hàng đầu trong ngành AI.
Thỏa thuận mua lại này đã tiết lộ một sự thật bị bỏ qua: trong bối cảnh sức mạnh tính toán không còn khan hiếm, và kiến trúc mô hình ngày càng đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn trí tuệ nhân tạo là những dữ liệu chất lượng cao được xử lý tỉ mỉ. Hành động của các ông lớn thực chất là đang tranh giành "quyền khai thác dầu" trong thời đại AI.
Tuy nhiên, mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống gặp phải vấn đề phân phối giá trị không công bằng. Những người cung cấp dữ liệu chất lượng cao thường không nhận được phần thưởng tương xứng với đóng góp của họ, điều này đã kìm hãm nghiêm trọng việc cung cấp dữ liệu chất lượng.
Trong bối cảnh như vậy, các dự án Web3 đang cố gắng tái cấu trúc cơ chế phân phối giá trị của việc gán nhãn dữ liệu thông qua công nghệ blockchain. Thông qua việc khuyến khích bằng token, các nhà cung cấp dữ liệu có khả năng chuyển từ "nhân công dữ liệu" giá rẻ thành "cổ đông" thực sự của mạng AI. Sự cải cách trong mối quan hệ sản xuất này có thể có triển vọng hơn so với việc ứng dụng trong lĩnh vực sức mạnh tính toán.
Cần lưu ý rằng, cho dù là các ông lớn công nghệ truyền thống hay các dự án Web3, họ đã nhận ra rằng trọng tâm của cuộc cạnh tranh AI trong tương lai đang chuyển từ "cuộc chiến sức mạnh tính toán" sang "cuộc chiến chất lượng dữ liệu". Khi các ông lớn truyền thống cố gắng xây dựng rào cản dữ liệu thông qua sức mạnh vốn, Web3 đang khám phá một hệ sinh thái dữ liệu mở và dân chủ hơn.
Cuộc chơi về quyền kiểm soát tương lai của AI này đang âm thầm diễn ra. Trong đấu trường mới này, những ý tưởng đổi mới của Web3 có thể mang lại nhiều khả năng hơn cho ngành AI.