No contexto da "IA", a única certeza é a incerta. As pessoas gostam de certas coisas, mas a incerteza trazida pela "IA" é irreversível sob a maré do desenvolvimento tecnológico. Os otimistas acreditam que o surgimento da "IA" trará uma ajuda inimaginável para o mundo inteiro na redução de custos e aumento da eficiência. Os pessimistas acreditam que a "IA" terá um impacto profundo nas regras do jogo na indústria atual e, portanto, trará muito desemprego.
Mas, em qualquer caso, desde o surgimento do "ChatGPT" até o presente, as opiniões das pessoas sobre "IA" foram gradualmente aceitas de surpresa e preocupação. As pessoas parecem perceber que, seja bem-vinda ou rejeitada, a IA, sem dúvida, irá se aprofundar em vários campos de pessoas e causar interrupções em vários setores com seu próprio mecanismo e potencial.
Agora, a IA começa a entrar na Web3 e tem impacto em toda a indústria.
OneKey; o ex-fundador Wang Yishi twittou: A narrativa da Web3 mudou de criptomoeda para IA. O ponto de vista de Wang Yishi não é um caso isolado. Muitas pessoas na indústria da Web3 acreditam que a IA tem um grande impacto na Web3, especialmente o surgimento dos conceitos de domínios "NFT" e "GameFi", AIGC; Existe toda uma novo paradigma. De; PGC (Conteúdo Gerado Profissionalmente, conteúdo produzido profissionalmente) para; UGC (Conteúdo Gerado pelo Usuário; conteúdo gerado pelo usuário) e agora; AIGC, o trabalho de criação de conteúdo é entregue ao programa.
Além do impacto de "AIGC" no conteúdo Web3, de fato, AI; tem um impacto de longo alcance na Web3 do que imaginávamos.
AI; está "retificando" Web3
AI; A "retificação" da Web3 vem de dois aspectos: Por um lado, o surgimento da AI; a tecnologia distraiu o capital da Web3.
Antes do surgimento de "AI", o Web3 já se tornou o favorito aos olhos de "VC" e instituições, e todas as esferas da vida também lançaram vários conceitos do Web3 (como coleções digitais, metaversos) como truques. Mas após o surgimento da "IA", essa situação mudou.
Aos olhos das instituições, AIGC, pelo menos parece mais confiável do que Web3, pelo menos é uma coisa prática, não um conceito que precisa ser previsto. O interesse institucional está mudando, além de mercados de baixa e regulamentação por outros motivos. De acordo com estatísticas do Gyro Research Institute, um evento global de financiamento na área de Web3 este ano, março, 86;
Financiamento, é sair do espaço Web3 e entrar; AI.
Outro aspecto da "retificação" é: o surgimento da IA; o mecanismo e a lógica do domínio Web3 estão mudando. O projeto Web3 começou a se concentrar em adicionar elementos de "IA" à sua própria ecologia. Parte do projeto começou a evoluir pelo menos com conceito "AI" ou pelo menos com interface "GPT" para sair. Podemos considerar esse fenômeno como a "retificação" do mundo Web3 pela IA; também pode ser considerado um método de auto-resposta baseado na forte "invasão" da "IA" do mundo Web3.
Assim surge o conceito de AI Web3. No processo de integração de "AI" e Web3, muitos produtos diferentes surgiram no mercado, que podem ser divididos em duas categorias: uma é baseada na direção do próprio projeto, adicionando elementos "AI". Esse tipo de produto geralmente envolve algumas interfaces de ferramentas de "IA" com base em seus próprios produtos e, ao "imprimir" externamente, enfatiza a "IA" no empoderamento e promoção de produtos. Por exemplo: AIGOGE.
Outra combinação de AI+Web3 é fazer com a ideia de reduzir custos e aumentar a eficiência, focando em; estratégia de trading AI+; Pionex; focando em; construção de infraestrutura AI+; Getch, Cortex, SingularityNET; focando em; previsão financeira AI+ O; Numerai; etc.
O surgimento de produtos Web3 com diferentes conceitos de “IA” reflete a preferência do mercado e do capital por esse tipo de produto, como a moeda “AIDOGE”; 2; dias rosa; 218,50%; lançado em abril; 18;. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) e outros tokens de projeto aumentaram em ;110%;,;61,53%;,;66,67%; em;90; dias, respectivamente.
Enquanto o mercado secundário do conceito AI Web3 está crescendo, o desempenho do mercado primário é ainda mais gratificante. Desde o início deste ano, os produtos de conceito AI Web3 também receberam financiamento um após o outro. Em 29 de março deste ano, Fetch.ai; recebeu um investimento de US$ 40 milhões do SWF Labs.
Atualmente, o conceito de AI+Web3 parece se tornar uma grande tendência no futuro, então aqui, veDAO; Research Institute resolvido; AI; pode resolver as diferentes faixas que o Web3 trará mudanças, para referência.
AI; Capacitando diferentes faixas de Web3
Com base em;AI;estratégia de negociação
A ideia geral da estratégia de mineração de liquidez baseada em "ChatGPT" é usar o modelo "ChatGPT" para prever as condições de mercado para decidir se deve participar da mineração de liquidez e escolher o melhor momento.
IA; o papel que ela traz para as estratégias de negociação:
Coleta de dados: use; API; obtenha os dados necessários para mineração de liquidez da bolsa, como preço dos pares de negociação, volume de negociação, volume de oferta de liquidez e volume de atração, etc.
Pré-processamento de dados: limpar, transformar e padronizar os dados coletados para posterior análise e modelagem.
Construa o modelo "ChatGPT": Use o modelo "ChatGPT" treinado para analisar dados históricos e prever tendências e ganhos atuais e futuros de mineração de liquidez.
Controle de risco: com base nos resultados de previsão do "ChatGPT", formule estratégias de controle de risco, como definição de condições de stop loss e obtenção de lucro, controle do volume de negociação, etc., para proteger os interesses dos investidores.
Implementar estratégias de negociação: De acordo com os resultados de previsão do modelo "ChatGPT", formule estratégias de negociação, como selecionar pares de negociação, decidir oportunidades de negociação, definir preços de negociação, etc.
Execução da transação: Execute a transação de acordo com a estratégia de transação, AI; o sistema executa automaticamente os fundos na mineração e obtém a receita esperada.
Monitoramento e otimização: Monitore regularmente os resultados das transações e modele o desempenho, otimize e ajuste as estratégias para manter bons retornos de investimento e efeitos de controle de risco.
Com base em; IA; estratégia de análise de sentimento
A estratégia é baseada nos recursos de processamento de linguagem natural do ChatGPT, que realiza análises de sentimento no mercado, analisando dados de texto, como notícias e postagens em mídias sociais. Uma estratégia de negociação pode optar por comprar quando o sentimento na maior parte do texto for "positivo" ou "comprar"; e vice-versa.
A realização dessa estratégia requer a coleta de dados de texto relacionados ao mercado e a limpeza, análise e modelagem desses dados. Para a modelagem do modelo de análise de sentimento, um algoritmo de aprendizado supervisionado pode ser usado para treinar os dados de treinamento rotulados para prever a tendência emocional do texto. A formulação de estratégias de negociação pode ser ajustada de acordo com os resultados de previsão do modelo, combinados com tendências de mercado e outros fatores.
Análise de estratégias de negociação baseadas em "AI"
A estratégia é baseada em; ChatGPT; a capacidade de entender a descrição do texto da estratégia de negociação e analisar e avaliar a estratégia de negociação. Por exemplo, analise os resultados do backtest e os retornos históricos das estratégias de negociação para avaliar a eficácia e a confiabilidade das estratégias e formular estratégias de negociação de acordo. Para a análise e avaliação de estratégias de negociação, algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para prever a taxa de retorno e risco de estratégias por meio de treinamento e otimização de modelos. A formulação de estratégias de negociação pode ser ajustada de acordo com os resultados de previsão do modelo, combinados com fatores como tendências de produção experimental.
Gerenciamento de portfólio de ativos baseado em IA
As ferramentas de gerenciamento de portfólio de ativos baseadas no "ChatGPT" podem usar a tecnologia de processamento de linguagem natural para ajudar os usuários a gerenciar melhor os portfólios de ativos, otimizar a alocação de ativos e o controle de risco e fornecer previsões e sugestões mais precisas na tomada de decisões de investimento. pode fazer:
Análise automatizada de ativos e seleção de moeda: use o processamento de linguagem natural do "ChatGPT" para analisar e avaliar os fundamentos, condições de mercado e fatores macroeconômicos de vários ativos, de modo a selecionar automaticamente alvos de investimento adequados e reduzir o risco de decisões erradas.
Otimização do portfólio de ativos: por meio do ChatGPT, preveja tendências e riscos do mercado, forneça aos usuários sugestões de otimização do portfólio de ativos e obtenha diversificação de riscos e maximização do retorno.
Execução automatizada de transações: Com base no modelo de tomada de decisões de transação "ChatGPT", a execução automática de transações de compra e venda realiza ajuste e otimização de ativos em tempo real, reduzindo o risco de intervenção humana.
Baseado em; AI; ferramenta de negociação simulada (AI Demo Account)
A ferramenta simulada de negociação de criptomoeda baseada em "AI" é uma plataforma de negociação virtual baseada no algoritmo "AI", simulando o ambiente real do mercado de criptomoedas e fornecendo fundos virtuais para os usuários realizarem transações simuladas. Os usuários podem aprender transações de criptomoeda na plataforma, formular estratégias de negociação e conduzir transações simuladas sem correr riscos em transações reais, permitindo que mais usuários experimentem a função "AI" ao mesmo tempo em que percebem o avanço do nível de autoinvestimento.
DEX+AI; Direção factível:
Tomada de decisão auxiliar: análise e mineração de dados comerciais, fornecendo análises e previsões de mercado mais precisas e abrangentes e ajudando os traders a tomar decisões de investimento mais informadas.
Otimize o gerenciamento de portfólio de ativos: IA; a tecnologia pode fornecer aos usuários serviços de gerenciamento de portfólio de ativos mais personalizados e eficientes por meio da análise das preferências de investimento dos usuários, tolerância ao risco, dados históricos de transações e outras informações.
Melhorar a experiência do usuário: IA; a tecnologia pode fornecer aos usuários uma experiência de serviço de transação mais inteligente, rápida e atenciosa por meio de atendimento ao cliente inteligente, recomendação inteligente, pergunta e resposta inteligente, etc., e melhorar a satisfação e a lealdade do usuário.
Coleta de informações de investimento: Al; pode ajudar a fornecer opinião pública, sentimento e informações de risco.
Previsão de preços: IA; tecnologias como big data e aprendizado de máquina podem ser usadas para analisar dados de mercado para prever a tendência dos preços das criptomoedas e ajudar os usuários a tomar decisões de investimento mais informadas.
Decisões de negociação: a inteligência artificial pode usar sistemas de negociação automatizados para executar decisões de negociação, como negociação com base em regras e estratégias predefinidas, reduzindo assim o impacto de fatores humanos nas transações.
IA; Segurança:
Análise de fraude: IA; a tecnologia pode monitorar e analisar o tráfego de rede por meio de inteligência artificial, identificar e prevenir ataques de rede e comportamentos fraudulentos e melhorar a segurança e a credibilidade de; Dex;
Auditoria de contrato: IA; a tecnologia pode ajudar a otimizar a redação e implantação de contratos inteligentes, melhorar a qualidade e a confiabilidade de seu código; também pode ajudar a monitorar e prevenir comportamentos maliciosos e reduzir os riscos e vulnerabilidades de; Dex;.
Análise de crédito: Usando tecnologias como big data e aprendizado de máquina, a inteligência artificial pode analisar informações multidimensionais, como histórico de crédito do cliente, situação financeira, rede social e dados comportamentais para avaliar o nível de risco de crédito do cliente. A IA pode usar big data e algoritmos de aprendizado de máquina para analisar o histórico de crédito, situação financeira e outros dados relevantes de um cliente para avaliar o nível de risco de um cliente. Prever o risco de inadimplência dos clientes.
Detecção de fraude: a IA pode usar processamento de linguagem natural e técnicas de reconhecimento de imagem para analisar registros de transações de clientes e outros dados comportamentais para detectar possíveis fraudes.
Monitoramento de transações: a inteligência artificial pode usar tecnologia de análise de dados em tempo real para monitorar atividades de transações para identificar possíveis comportamentos anormais de transações.
Gerenciamento de riscos: O sistema de gerenciamento de riscos baseado no "ChatGPT" é um sistema que utiliza tecnologia de processamento de linguagem natural para analisar a deterioração e avaliar os riscos do mercado financeiro. Por meio da análise de dados financeiros e notícias de mercado em tempo real, previsões e alertas de riscos de mercado podem ser gerados para ajudar os investidores a gerenciar melhor os riscos.
Melhorando a velocidade e a eficiência da transação: otimizar o processo de transação (como a melhor seleção de roteamento) por meio da tecnologia "AI" pode reduzir o congestionamento da transação, reduzir os custos da transação e acelerar o tempo de conclusão da transação.
Resolva o atual; DEX; vários problemas principais:
Liquidez insuficiente: DEX; em comparação com; CEX; o volume de negociação é pequeno, resultando em liquidez insuficiente, e o preço da transação é facilmente afetado pelas flutuações do mercado. O uso da tecnologia "AI" pode melhorar a inteligência dos robôs de negociação, melhorando assim a eficiência e a lucratividade das transações e aumentando o volume e a liquidez das transações.
Questões de segurança: DEX; Devido à natureza descentralizada, existem riscos de segurança no processo de transação, como roubo de ativos, brechas contratuais, etc. O uso da tecnologia "AI" pode melhorar os recursos de controle de risco, realizar o controle de risco inteligente e o monitoramento de segurança e evitar que eventos de risco aconteçam.
Experiência do usuário insatisfatória: a interface do usuário do DEX; é relativamente simples e pobre em experiência do usuário em comparação com; CEX; O uso da tecnologia "AI" pode melhorar a capacidade de atendimento personalizado do usuário, realizar um relacionamento inteligente com o cliente e um sistema de recomendação e melhorar a experiência do usuário.
Altos custos de transação: em comparação com as taxas de manuseio de baixo custo do CEX, o DEX atualmente tem custos de transação relativamente altos devido a taxas de mineração e outros motivos. O uso da tecnologia "AI" pode otimizar a estratégia de negociação de robôs de negociação, reduzir custos e riscos de transação e melhorar a lucratividade.
Resumindo:
De um modo geral, o surgimento da IA não é apenas uma simples nova tecnologia, mas um novo conceito e um novo campo, que trará uma série de iterações e até subversões à lógica operacional subjacente de toda a sociedade. O mesmo vale para o mundo Web3. A relação entre "AI" e Web3 não se limitará à integração de conceitos, ou à simples adição de ferramentas "AI" a um determinado projeto. Em vez disso, vá diretamente para a lógica subjacente do Web3, para que todos os comportamentos no Web3 sejam dotados do significado de "IA", tornando o Web3 mais eficiente e inteligente.
Assim como a conexão filosófica entre ferramentas de produção e relações de produção. Os dois não podem ser vistos independentemente. Que tipo de ferramenta de produção tem que tipo de produtividade, e que tipo de produtividade forneceu as condições necessárias para o surgimento e popularização das relações de produção correspondentes. Se o Web3 com o blockchain como camada inferior representa uma relação de produção mais recente, então "AI" é sem dúvida a ferramenta de produção mais avançada desta era. Portanto, temos motivos para acreditar que o surgimento, popularização e integração da tecnologia "IA" como ferramenta de produção deverá desempenhar um papel decisivo na popularização e promoção do conceito Web3.
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veDAO; é uma plataforma descentralizada de investimento e financiamento liderada por;DAO; estará empenhada em descobrir as informações mais valiosas do setor, empenhada em explorar a lógica subjacente e as trilhas de ponta no campo da criptografia digital, para que todas as funções na organização pode fazer o seu melhor Assuma a responsabilidade e seja recompensado.
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O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
veDAO Research Institute: Como a IA afeta o Web3?
No contexto da "IA", a única certeza é a incerta. As pessoas gostam de certas coisas, mas a incerteza trazida pela "IA" é irreversível sob a maré do desenvolvimento tecnológico. Os otimistas acreditam que o surgimento da "IA" trará uma ajuda inimaginável para o mundo inteiro na redução de custos e aumento da eficiência. Os pessimistas acreditam que a "IA" terá um impacto profundo nas regras do jogo na indústria atual e, portanto, trará muito desemprego.
Mas, em qualquer caso, desde o surgimento do "ChatGPT" até o presente, as opiniões das pessoas sobre "IA" foram gradualmente aceitas de surpresa e preocupação. As pessoas parecem perceber que, seja bem-vinda ou rejeitada, a IA, sem dúvida, irá se aprofundar em vários campos de pessoas e causar interrupções em vários setores com seu próprio mecanismo e potencial.
Agora, a IA começa a entrar na Web3 e tem impacto em toda a indústria.
OneKey; o ex-fundador Wang Yishi twittou: A narrativa da Web3 mudou de criptomoeda para IA. O ponto de vista de Wang Yishi não é um caso isolado. Muitas pessoas na indústria da Web3 acreditam que a IA tem um grande impacto na Web3, especialmente o surgimento dos conceitos de domínios "NFT" e "GameFi", AIGC; Existe toda uma novo paradigma. De; PGC (Conteúdo Gerado Profissionalmente, conteúdo produzido profissionalmente) para; UGC (Conteúdo Gerado pelo Usuário; conteúdo gerado pelo usuário) e agora; AIGC, o trabalho de criação de conteúdo é entregue ao programa.
Além do impacto de "AIGC" no conteúdo Web3, de fato, AI; tem um impacto de longo alcance na Web3 do que imaginávamos.
AI; está "retificando" Web3
AI; A "retificação" da Web3 vem de dois aspectos: Por um lado, o surgimento da AI; a tecnologia distraiu o capital da Web3.
Antes do surgimento de "AI", o Web3 já se tornou o favorito aos olhos de "VC" e instituições, e todas as esferas da vida também lançaram vários conceitos do Web3 (como coleções digitais, metaversos) como truques. Mas após o surgimento da "IA", essa situação mudou.
Aos olhos das instituições, AIGC, pelo menos parece mais confiável do que Web3, pelo menos é uma coisa prática, não um conceito que precisa ser previsto. O interesse institucional está mudando, além de mercados de baixa e regulamentação por outros motivos. De acordo com estatísticas do Gyro Research Institute, um evento global de financiamento na área de Web3 este ano, março, 86;
Financiamento, é sair do espaço Web3 e entrar; AI.
Outro aspecto da "retificação" é: o surgimento da IA; o mecanismo e a lógica do domínio Web3 estão mudando. O projeto Web3 começou a se concentrar em adicionar elementos de "IA" à sua própria ecologia. Parte do projeto começou a evoluir pelo menos com conceito "AI" ou pelo menos com interface "GPT" para sair. Podemos considerar esse fenômeno como a "retificação" do mundo Web3 pela IA; também pode ser considerado um método de auto-resposta baseado na forte "invasão" da "IA" do mundo Web3.
Assim surge o conceito de AI Web3. No processo de integração de "AI" e Web3, muitos produtos diferentes surgiram no mercado, que podem ser divididos em duas categorias: uma é baseada na direção do próprio projeto, adicionando elementos "AI". Esse tipo de produto geralmente envolve algumas interfaces de ferramentas de "IA" com base em seus próprios produtos e, ao "imprimir" externamente, enfatiza a "IA" no empoderamento e promoção de produtos. Por exemplo: AIGOGE.
Outra combinação de AI+Web3 é fazer com a ideia de reduzir custos e aumentar a eficiência, focando em; estratégia de trading AI+; Pionex; focando em; construção de infraestrutura AI+; Getch, Cortex, SingularityNET; focando em; previsão financeira AI+ O; Numerai; etc.
O surgimento de produtos Web3 com diferentes conceitos de “IA” reflete a preferência do mercado e do capital por esse tipo de produto, como a moeda “AIDOGE”; 2; dias rosa; 218,50%; lançado em abril; 18;. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) e outros tokens de projeto aumentaram em ;110%;,;61,53%;,;66,67%; em;90; dias, respectivamente.
Enquanto o mercado secundário do conceito AI Web3 está crescendo, o desempenho do mercado primário é ainda mais gratificante. Desde o início deste ano, os produtos de conceito AI Web3 também receberam financiamento um após o outro. Em 29 de março deste ano, Fetch.ai; recebeu um investimento de US$ 40 milhões do SWF Labs.
Atualmente, o conceito de AI+Web3 parece se tornar uma grande tendência no futuro, então aqui, veDAO; Research Institute resolvido; AI; pode resolver as diferentes faixas que o Web3 trará mudanças, para referência.
AI; Capacitando diferentes faixas de Web3
Com base em;AI;estratégia de negociação
A ideia geral da estratégia de mineração de liquidez baseada em "ChatGPT" é usar o modelo "ChatGPT" para prever as condições de mercado para decidir se deve participar da mineração de liquidez e escolher o melhor momento.
IA; o papel que ela traz para as estratégias de negociação:
Com base em; IA; estratégia de análise de sentimento
A estratégia é baseada nos recursos de processamento de linguagem natural do ChatGPT, que realiza análises de sentimento no mercado, analisando dados de texto, como notícias e postagens em mídias sociais. Uma estratégia de negociação pode optar por comprar quando o sentimento na maior parte do texto for "positivo" ou "comprar"; e vice-versa.
A realização dessa estratégia requer a coleta de dados de texto relacionados ao mercado e a limpeza, análise e modelagem desses dados. Para a modelagem do modelo de análise de sentimento, um algoritmo de aprendizado supervisionado pode ser usado para treinar os dados de treinamento rotulados para prever a tendência emocional do texto. A formulação de estratégias de negociação pode ser ajustada de acordo com os resultados de previsão do modelo, combinados com tendências de mercado e outros fatores.
Análise de estratégias de negociação baseadas em "AI"
A estratégia é baseada em; ChatGPT; a capacidade de entender a descrição do texto da estratégia de negociação e analisar e avaliar a estratégia de negociação. Por exemplo, analise os resultados do backtest e os retornos históricos das estratégias de negociação para avaliar a eficácia e a confiabilidade das estratégias e formular estratégias de negociação de acordo. Para a análise e avaliação de estratégias de negociação, algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para prever a taxa de retorno e risco de estratégias por meio de treinamento e otimização de modelos. A formulação de estratégias de negociação pode ser ajustada de acordo com os resultados de previsão do modelo, combinados com fatores como tendências de produção experimental.
Gerenciamento de portfólio de ativos baseado em IA
As ferramentas de gerenciamento de portfólio de ativos baseadas no "ChatGPT" podem usar a tecnologia de processamento de linguagem natural para ajudar os usuários a gerenciar melhor os portfólios de ativos, otimizar a alocação de ativos e o controle de risco e fornecer previsões e sugestões mais precisas na tomada de decisões de investimento. pode fazer:
Análise automatizada de ativos e seleção de moeda: use o processamento de linguagem natural do "ChatGPT" para analisar e avaliar os fundamentos, condições de mercado e fatores macroeconômicos de vários ativos, de modo a selecionar automaticamente alvos de investimento adequados e reduzir o risco de decisões erradas.
Otimização do portfólio de ativos: por meio do ChatGPT, preveja tendências e riscos do mercado, forneça aos usuários sugestões de otimização do portfólio de ativos e obtenha diversificação de riscos e maximização do retorno.
Execução automatizada de transações: Com base no modelo de tomada de decisões de transação "ChatGPT", a execução automática de transações de compra e venda realiza ajuste e otimização de ativos em tempo real, reduzindo o risco de intervenção humana.
Baseado em; AI; ferramenta de negociação simulada (AI Demo Account)
A ferramenta simulada de negociação de criptomoeda baseada em "AI" é uma plataforma de negociação virtual baseada no algoritmo "AI", simulando o ambiente real do mercado de criptomoedas e fornecendo fundos virtuais para os usuários realizarem transações simuladas. Os usuários podem aprender transações de criptomoeda na plataforma, formular estratégias de negociação e conduzir transações simuladas sem correr riscos em transações reais, permitindo que mais usuários experimentem a função "AI" ao mesmo tempo em que percebem o avanço do nível de autoinvestimento.
DEX+AI; Direção factível:
Tomada de decisão auxiliar: análise e mineração de dados comerciais, fornecendo análises e previsões de mercado mais precisas e abrangentes e ajudando os traders a tomar decisões de investimento mais informadas.
IA; Segurança:
Melhorando a velocidade e a eficiência da transação: otimizar o processo de transação (como a melhor seleção de roteamento) por meio da tecnologia "AI" pode reduzir o congestionamento da transação, reduzir os custos da transação e acelerar o tempo de conclusão da transação.
Resolva o atual; DEX; vários problemas principais:
Resumindo:
De um modo geral, o surgimento da IA não é apenas uma simples nova tecnologia, mas um novo conceito e um novo campo, que trará uma série de iterações e até subversões à lógica operacional subjacente de toda a sociedade. O mesmo vale para o mundo Web3. A relação entre "AI" e Web3 não se limitará à integração de conceitos, ou à simples adição de ferramentas "AI" a um determinado projeto. Em vez disso, vá diretamente para a lógica subjacente do Web3, para que todos os comportamentos no Web3 sejam dotados do significado de "IA", tornando o Web3 mais eficiente e inteligente.
Assim como a conexão filosófica entre ferramentas de produção e relações de produção. Os dois não podem ser vistos independentemente. Que tipo de ferramenta de produção tem que tipo de produtividade, e que tipo de produtividade forneceu as condições necessárias para o surgimento e popularização das relações de produção correspondentes. Se o Web3 com o blockchain como camada inferior representa uma relação de produção mais recente, então "AI" é sem dúvida a ferramenta de produção mais avançada desta era. Portanto, temos motivos para acreditar que o surgimento, popularização e integração da tecnologia "IA" como ferramenta de produção deverá desempenhar um papel decisivo na popularização e promoção do conceito Web3.
Siga-nos
veDAO; é uma plataforma descentralizada de investimento e financiamento liderada por;DAO; estará empenhada em descobrir as informações mais valiosas do setor, empenhada em explorar a lógica subjacente e as trilhas de ponta no campo da criptografia digital, para que todas as funções na organização pode fazer o seu melhor Assuma a responsabilidade e seja recompensado.
Local na rede Internet:;
🔴O investimento é arriscado, o projeto é apenas para referência, assuma o risco sozinho🔴