В контексте «ИИ» единственная определенность неопределенна. Людям нравятся определенные вещи, но неопределенность, вызванная «ИИ», необратима по ходу технологического развития. Оптимисты считают, что появление «ИИ» принесет всему миру невообразимую помощь в снижении затрат и повышении эффективности. Пессимисты считают, что «ИИ» окажет глубокое влияние на правила игры в современной отрасли и, следовательно, принесет большую безработицу.
Но в любом случае, с момента появления «ChatGPT» и до настоящего времени взгляды людей на «ИИ» постепенно принимались от удивления и беспокойства. Кажется, люди осознают, что независимо от того, приветствуют они его или отвергают, ИИ, несомненно, проникнет глубоко в различные сферы деятельности людей и вызовет прорывы в различных отраслях благодаря своему собственному механизму и потенциалу.
Теперь ИИ начинает проникать в Web3 и оказывает влияние на всю отрасль.
OneKey, бывший основатель Ван Иши, написал в Твиттере: Повествование о Web3 переместилось с криптовалюты на искусственный интеллект. Точка зрения Ван Иши не является единичным случаем. Многие люди в индустрии Web3 считают, что ИИ оказывает огромное влияние на Web3, особенно появление концепций доменов «NFT» и «GameFi», AIGC. новая парадигма. От PGC (Professionally Generated Content, профессионально созданный контент) до UGC (User Generated Content, пользовательский контент), а теперь AIGC, работа по созданию контента передается программе.
В дополнение к влиянию «AIGC» на контент Web3, на самом деле ИИ имеет далеко идущее влияние на Web3, чем мы предполагали.
AI; "исправляет" Web3
ИИ; «исправление» Web3 происходит по двум причинам: с одной стороны, появление ИИ; технологии отвлекли капитал от Web3.
До появления «ИИ» Web3 когда-то становился фаворитом в глазах «VC» и учреждений, и все слои общества также запускали различные концепции Web3 (такие как цифровые коллекции, метавселенные) в качестве уловок. Но после появления «ИИ» эта ситуация изменилась.
В глазах учреждений AIGC, по крайней мере, выглядит более надежной, чем Web3, по крайней мере, это практичная вещь, а не концепция, которую нужно предвидеть. Институциональный интерес меняется, плюс медвежьи рынки и регулирование по другим причинам. Согласно статистике Gyro Research Institute, в этом году произошло «3» глобальное финансовое событие в области Web3;
Финансирование покидает пространство Web3 и переходит в AI.
Другой аспект «исправления»: появление ИИ, меняется механизм и логика домена Web3. Проект Web3 начал сосредотачиваться на добавлении элементов «ИИ» в свою собственную экологию. Часть проекта начала развиваться, по крайней мере, с концепцией «ИИ» или, по крайней мере, с интерфейсом «GPT», чтобы вывести его. Мы можем рассматривать это явление как «исправление» мира Web3 с помощью ИИ; его также можно рассматривать как метод самореагирования, основанный на сильном «вторжении» ИИ в мир Web3.
Так происходит появление концепции AI Web3. В процессе интеграции «ИИ» и Web3 на рынке появилось множество различных продуктов, которые можно условно разделить на две категории: одна основана на направлении самого проекта, добавляя элементы «ИИ». Этот тип продукта часто включает некоторые интерфейсы инструментов «ИИ» на основе его собственных продуктов и подчеркивает расширение возможностей «ИИ» и продвижение продукта, когда он является «PR» извне. Например: АЙГОГЕ.
Другая комбинация AI+Web3 заключается в том, чтобы сделать это с идеей снижения затрат и повышения эффективности, сосредоточив внимание на торговой стратегии AI+, Pionex, сосредотачиваясь на построении инфраструктуры AI+, Getch, Cortex, SingularityNET, фокусируясь на финансовом прогнозировании AI+ The; Numerai и т. д.
Появление продуктов Web3 с различными концепциями «ИИ» отражает пользу рынка и капитала для этого типа продуктов, таких как валюта «AIDOGE»; 2; дни выросли; 218,50%; запущен 18 апреля;. (Fetch.ai) Токены FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) и других проектов выросли на ;110%;,;61,53%;,;66,67%; за ;90; дней соответственно.
В то время как вторичный рынок для концепции AI Web3 находится на подъеме, показатели первичного рынка еще более радуют. С начала этого года концептуальные продукты AI Web3 также получили финансирование один за другим.29 марта этого года Fetch.ai получила инвестиции в размере 40 миллионов долларов от SWF Labs.
В настоящее время концепция AI + Web3, похоже, станет основной тенденцией в будущем, поэтому здесь veDAO; Исследовательский институт разобрался; AI; может отсортировать различные пути, которые Web3 приведет к изменениям, для справки.
ИИ; Расширение возможностей различных направлений Web3
На основе;ИИ;торговой стратегии
Общая идея стратегии добычи ликвидности на основе «ChatGPT» заключается в использовании модели «ChatGPT» для прогнозирования рыночных условий, принятия решения об участии в добыче ликвидности и выбора наилучшего времени.
ИИ; его роль в торговых стратегиях:
Сбор данных: использование; API; получение данных, необходимых для добычи ликвидности с биржи, таких как цена торговых пар, объем торгов, объем предложения ликвидности и объем привлечения и т. д.
Предварительная обработка данных: очистить, преобразовать и стандартизировать собранные данные для последующего анализа и моделирования.
Создайте модель «ChatGPT»: используйте обученную модель «ChatGPT» для анализа исторических данных и прогнозирования текущих и будущих тенденций добычи ликвидности и доходов.
Контроль рисков: на основе результатов прогнозирования «ChatGPT» сформулируйте стратегии контроля рисков, такие как установка стоп-лосса и условий фиксации прибыли, контроль объема торгов и т. д., для защиты интересов инвесторов.
Внедрение торговых стратегий: в соответствии с результатами прогнозирования модели «ChatGPT» сформулируйте торговые стратегии, такие как выбор торговых пар, определение торговых возможностей, установка торговых цен и т. д.
Выполнение транзакции: Выполните транзакцию в соответствии со стратегией транзакции, AI; система автоматически переводит средства в майнинг и получает ожидаемый доход.
Мониторинг и оптимизация: регулярно отслеживайте результаты транзакций и производительность моделей, оптимизируйте и корректируйте стратегии для поддержания хорошей доходности инвестиций и контроля рисков.
На основе ИИ, стратегии анализа настроений
Стратегия основана на возможностях обработки естественного языка ChatGPT, который проводит анализ настроений на рынке, анализируя текстовые данные, такие как новостные отчеты и сообщения в социальных сетях. Торговая стратегия может выбрать покупку, когда настроение в большей части текста «позитивное» или «покупательное», и наоборот.
Реализация этой стратегии требует сбора текстовых данных, связанных с рынком, а также очистки, анализа и моделирования этих данных. Для моделирования модели анализа настроений можно использовать алгоритм контролируемого обучения для обучения помеченных обучающих данных прогнозированию эмоциональной тенденции текста. Формулировка торговых стратегий может быть скорректирована в соответствии с результатами прогнозирования модели в сочетании с рыночными тенденциями и другими факторами.
Анализ торговых стратегий на основе «ИИ»
Стратегия основана на ChatGPT, способности понимать текстовое описание торговой стратегии, анализировать и оценивать торговую стратегию. Например, проанализируйте результаты ретроспективного тестирования и исторический доход торговых стратегий, чтобы оценить эффективность и надежность стратегий и соответствующим образом сформулировать торговые стратегии. Для анализа и оценки торговых стратегий можно использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования доходности и риска стратегий посредством обучения и оптимизации моделей. Формулировка торговых стратегий может быть скорректирована в соответствии с результатами прогнозирования модели в сочетании с такими факторами, как тенденции пробного производства.
Управление портфелем активов на основе ИИ
Инструменты управления портфелем активов на основе «ChatGPT» могут использовать технологию обработки естественного языка, чтобы помочь пользователям лучше управлять портфелями активов, оптимизировать распределение активов и контроль рисков, а также предоставлять более точные прогнозы и предложения при принятии инвестиционных решений. сможет сделать:
Автоматизированный анализ активов и выбор валюты: используйте обработку естественного языка «ChatGPT» для анализа и оценки фундаментальных показателей, рыночных условий и макроэкономических факторов различных активов, чтобы автоматически выбирать подходящие объекты для инвестиций и снижать риск неправильных решений.
Оптимизация портфеля активов: с помощью ChatGPT прогнозируйте рыночные тенденции и риски, предоставляйте пользователям предложения по оптимизации портфеля активов и добивайтесь диверсификации рисков и максимизации прибыли.
Автоматическое выполнение транзакций: на основе модели принятия решений о транзакциях «ChatGPT» автоматическое выполнение транзакций покупки и продажи обеспечивает корректировку и оптимизацию активов в режиме реального времени при одновременном снижении риска вмешательства человека.
На основе искусственного интеллекта, смоделированного торгового инструмента (демонстрационный счет AI)
Инструмент для имитации торговли криптовалютой на основе «ИИ» представляет собой виртуальную торговую платформу, основанную на алгоритме «ИИ», имитирующую реальную среду рынка криптовалют и предоставляющую пользователям виртуальные средства для проведения имитации транзакций. Пользователи могут изучать криптовалютные транзакции на платформе, формулировать торговые стратегии и проводить симулированные транзакции, не рискуя в реальных транзакциях, что позволяет большему количеству пользователей испытать функцию «ИИ», а также реализовать повышение уровня самоинвестирования.
DEX+AI; Возможное направление:
Вспомогательное принятие решений: анализ и анализ торговых данных, обеспечивающий более точный и всесторонний анализ рынка и прогнозирование, а также помогающий трейдерам принимать более обоснованные инвестиционные решения.
Оптимизация управления портфелем активов: технология ИИ может предоставить пользователям более персонализированные и эффективные услуги по управлению портфелем активов за счет анализа инвестиционных предпочтений пользователей, допустимого риска, исторических данных о транзакциях и другой информации.
Улучшение пользовательского опыта: ИИ; технология может предоставить пользователям более разумный, быстрый и более внимательный опыт обслуживания транзакций за счет интеллектуального обслуживания клиентов, интеллектуальных рекомендаций, интеллектуальных вопросов и ответов и т. д., а также повысить удовлетворенность и лояльность пользователей.
Сбор инвестиционной информации: Al; может помочь предоставить информацию об общественном мнении, настроениях и рисках.
Прогноз цен: искусственный интеллект; такие технологии, как большие данные и машинное обучение, могут использоваться для анализа рыночных данных, чтобы предсказывать тенденции цен на криптовалюту и помогать пользователям принимать более обоснованные инвестиционные решения.
Торговые решения: искусственный интеллект может использовать автоматизированные торговые системы для выполнения торговых решений, таких как торговля на основе заданных правил и стратегий, тем самым уменьшая влияние человеческого фактора на транзакции.
ИИ; Безопасность:
Анализ мошенничества: технология ИИ может отслеживать и анализировать сетевой трафик с помощью искусственного интеллекта, выявлять и предотвращать сетевые атаки и мошеннические действия, а также повышать безопасность и надежность Dex;
Аудит контрактов: технология ИИ может помочь оптимизировать написание и развертывание смарт-контрактов, повысить качество и надежность его кода, а также может помочь отслеживать и предотвращать злонамеренное поведение, а также снижать риски и уязвимости Dex.
Кредитный анализ: используя такие технологии, как большие данные и машинное обучение, искусственный интеллект может анализировать многомерную информацию, такую как кредитная история клиента, финансовое положение, социальные сети и поведенческие данные, для оценки уровня кредитного риска клиента. ИИ может использовать большие данные и алгоритмы машинного обучения для анализа кредитной истории клиента, финансового положения и других соответствующих данных для оценки уровня риска клиента. Для прогнозирования риска дефолта клиентов.
Обнаружение мошенничества: ИИ может использовать методы обработки естественного языка и распознавания изображений для анализа записей транзакций клиентов и других поведенческих данных для выявления потенциального мошенничества.
Мониторинг транзакций: искусственный интеллект может использовать технологию анализа данных в режиме реального времени для мониторинга транзакционных операций с целью выявления потенциального ненормального поведения транзакций.
Управление рисками: Система управления рисками на основе «ChatGPT» представляет собой систему, использующую технологию обработки естественного языка для анализа ухудшения состояния и оценки рисков финансового рынка. Благодаря анализу финансовых данных и рыночных новостей в режиме реального времени можно создавать прогнозы и предупреждения о рыночных рисках, чтобы помочь инвесторам лучше управлять рисками.
Повышение скорости и эффективности транзакций. Оптимизация процесса транзакций (например, выбор наилучшего маршрута) с помощью технологии «ИИ» может уменьшить перегрузку транзакций, снизить транзакционные издержки и ускорить время завершения транзакций.
Решить текущую; DEX; несколько основных проблем:
Недостаточная ликвидность: DEX; по сравнению с CEX; объем торгов мал, что приводит к недостаточной ликвидности, а на цену сделки легко влияют колебания рынка. Использование технологии «ИИ» может улучшить интеллект торговых роботов, тем самым повысив эффективность и прибыльность транзакций, а также увеличив объем транзакций и ликвидность.
Вопросы безопасности: DEX; Из-за децентрализованного характера в процессе транзакции существуют риски безопасности, такие как кража активов, лазейки в контрактах и т. д. Использование технологии «ИИ» может улучшить возможности управления рисками, реализовать интеллектуальное управление рисками и мониторинг безопасности, а также предотвратить возникновение рисковых событий.
Плохой пользовательский интерфейс: пользовательский интерфейс DEX относительно прост и неудобен для пользователя по сравнению с CEX; Использование технологии «ИИ» может улучшить возможности персонализированного обслуживания пользователя, реализовать интеллектуальную систему взаимоотношений с клиентами и рекомендаций, а также улучшить пользовательский опыт.
Высокие транзакционные издержки: по сравнению с низкой комиссией за обработку CEX, DEX в настоящее время имеет относительно высокие транзакционные издержки из-за комиссий майнеров и по другим причинам. Использование технологии «ИИ» позволяет оптимизировать торговую стратегию торговых роботов, снизить транзакционные издержки и риски и повысить прибыльность.
Подведем итог:
Вообще говоря, появление ИИ — это не просто новая технология, а новая концепция и новая область, которые принесут серию итераций и даже подрывных действий в основной операционной логике всего общества. То же самое верно и для мира Web3. Отношения между «ИИ» и Web3 не будут ограничиваться интеграцией концепций или простым добавлением инструментов «ИИ» в определенный проект. Вместо этого перейдите непосредственно к базовой логике Web3, чтобы все действия в Web3 были наделены значением «ИИ», что делает Web3 более эффективным и умным.
Так же, как и философская связь между орудиями производства и производственными отношениями. Их нельзя рассматривать независимо друг от друга. Какие средства производства имеют какую производительность и какая производительность обеспечила необходимые условия для возникновения и популяризации соответствующих производственных отношений. Если Web3 с блокчейном в качестве нижнего уровня представляет собой более новые производственные отношения, то «ИИ», несомненно, является самым передовым производственным инструментом этой эпохи. Поэтому у нас есть основания полагать, что появление, популяризация и интеграция технологии «ИИ» в качестве производственного инструмента обязательно сыграют решающую роль в популяризации и продвижении концепции Web3.
Подписывайтесь на нас
veDAO — это децентрализованная инвестиционная и финансовая платформа, возглавляемая DAO; она будет заниматься поиском наиболее ценной информации в отрасли, стремясь добывать основную логику и передовые технологии в области цифрового шифрования, чтобы каждая роль в организации может сделать все возможное Возьмите на себя ответственность и получите вознаграждение.
Веб-сайт:;
🔴Инвестиции рискованны, проект носит справочный характер, берите на себя риск🔴
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Исследовательский институт veDAO: как ИИ влияет на Web3?
В контексте «ИИ» единственная определенность неопределенна. Людям нравятся определенные вещи, но неопределенность, вызванная «ИИ», необратима по ходу технологического развития. Оптимисты считают, что появление «ИИ» принесет всему миру невообразимую помощь в снижении затрат и повышении эффективности. Пессимисты считают, что «ИИ» окажет глубокое влияние на правила игры в современной отрасли и, следовательно, принесет большую безработицу.
Но в любом случае, с момента появления «ChatGPT» и до настоящего времени взгляды людей на «ИИ» постепенно принимались от удивления и беспокойства. Кажется, люди осознают, что независимо от того, приветствуют они его или отвергают, ИИ, несомненно, проникнет глубоко в различные сферы деятельности людей и вызовет прорывы в различных отраслях благодаря своему собственному механизму и потенциалу.
Теперь ИИ начинает проникать в Web3 и оказывает влияние на всю отрасль.
OneKey, бывший основатель Ван Иши, написал в Твиттере: Повествование о Web3 переместилось с криптовалюты на искусственный интеллект. Точка зрения Ван Иши не является единичным случаем. Многие люди в индустрии Web3 считают, что ИИ оказывает огромное влияние на Web3, особенно появление концепций доменов «NFT» и «GameFi», AIGC. новая парадигма. От PGC (Professionally Generated Content, профессионально созданный контент) до UGC (User Generated Content, пользовательский контент), а теперь AIGC, работа по созданию контента передается программе.
В дополнение к влиянию «AIGC» на контент Web3, на самом деле ИИ имеет далеко идущее влияние на Web3, чем мы предполагали.
AI; "исправляет" Web3
ИИ; «исправление» Web3 происходит по двум причинам: с одной стороны, появление ИИ; технологии отвлекли капитал от Web3.
До появления «ИИ» Web3 когда-то становился фаворитом в глазах «VC» и учреждений, и все слои общества также запускали различные концепции Web3 (такие как цифровые коллекции, метавселенные) в качестве уловок. Но после появления «ИИ» эта ситуация изменилась.
В глазах учреждений AIGC, по крайней мере, выглядит более надежной, чем Web3, по крайней мере, это практичная вещь, а не концепция, которую нужно предвидеть. Институциональный интерес меняется, плюс медвежьи рынки и регулирование по другим причинам. Согласно статистике Gyro Research Institute, в этом году произошло «3» глобальное финансовое событие в области Web3;
Финансирование покидает пространство Web3 и переходит в AI.
Другой аспект «исправления»: появление ИИ, меняется механизм и логика домена Web3. Проект Web3 начал сосредотачиваться на добавлении элементов «ИИ» в свою собственную экологию. Часть проекта начала развиваться, по крайней мере, с концепцией «ИИ» или, по крайней мере, с интерфейсом «GPT», чтобы вывести его. Мы можем рассматривать это явление как «исправление» мира Web3 с помощью ИИ; его также можно рассматривать как метод самореагирования, основанный на сильном «вторжении» ИИ в мир Web3.
Так происходит появление концепции AI Web3. В процессе интеграции «ИИ» и Web3 на рынке появилось множество различных продуктов, которые можно условно разделить на две категории: одна основана на направлении самого проекта, добавляя элементы «ИИ». Этот тип продукта часто включает некоторые интерфейсы инструментов «ИИ» на основе его собственных продуктов и подчеркивает расширение возможностей «ИИ» и продвижение продукта, когда он является «PR» извне. Например: АЙГОГЕ.
Другая комбинация AI+Web3 заключается в том, чтобы сделать это с идеей снижения затрат и повышения эффективности, сосредоточив внимание на торговой стратегии AI+, Pionex, сосредотачиваясь на построении инфраструктуры AI+, Getch, Cortex, SingularityNET, фокусируясь на финансовом прогнозировании AI+ The; Numerai и т. д.
Появление продуктов Web3 с различными концепциями «ИИ» отражает пользу рынка и капитала для этого типа продуктов, таких как валюта «AIDOGE»; 2; дни выросли; 218,50%; запущен 18 апреля;. (Fetch.ai) Токены FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) и других проектов выросли на ;110%;,;61,53%;,;66,67%; за ;90; дней соответственно.
В то время как вторичный рынок для концепции AI Web3 находится на подъеме, показатели первичного рынка еще более радуют. С начала этого года концептуальные продукты AI Web3 также получили финансирование один за другим.29 марта этого года Fetch.ai получила инвестиции в размере 40 миллионов долларов от SWF Labs.
В настоящее время концепция AI + Web3, похоже, станет основной тенденцией в будущем, поэтому здесь veDAO; Исследовательский институт разобрался; AI; может отсортировать различные пути, которые Web3 приведет к изменениям, для справки.
ИИ; Расширение возможностей различных направлений Web3
На основе;ИИ;торговой стратегии
Общая идея стратегии добычи ликвидности на основе «ChatGPT» заключается в использовании модели «ChatGPT» для прогнозирования рыночных условий, принятия решения об участии в добыче ликвидности и выбора наилучшего времени.
ИИ; его роль в торговых стратегиях:
На основе ИИ, стратегии анализа настроений
Стратегия основана на возможностях обработки естественного языка ChatGPT, который проводит анализ настроений на рынке, анализируя текстовые данные, такие как новостные отчеты и сообщения в социальных сетях. Торговая стратегия может выбрать покупку, когда настроение в большей части текста «позитивное» или «покупательное», и наоборот.
Реализация этой стратегии требует сбора текстовых данных, связанных с рынком, а также очистки, анализа и моделирования этих данных. Для моделирования модели анализа настроений можно использовать алгоритм контролируемого обучения для обучения помеченных обучающих данных прогнозированию эмоциональной тенденции текста. Формулировка торговых стратегий может быть скорректирована в соответствии с результатами прогнозирования модели в сочетании с рыночными тенденциями и другими факторами.
Анализ торговых стратегий на основе «ИИ»
Стратегия основана на ChatGPT, способности понимать текстовое описание торговой стратегии, анализировать и оценивать торговую стратегию. Например, проанализируйте результаты ретроспективного тестирования и исторический доход торговых стратегий, чтобы оценить эффективность и надежность стратегий и соответствующим образом сформулировать торговые стратегии. Для анализа и оценки торговых стратегий можно использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования доходности и риска стратегий посредством обучения и оптимизации моделей. Формулировка торговых стратегий может быть скорректирована в соответствии с результатами прогнозирования модели в сочетании с такими факторами, как тенденции пробного производства.
Управление портфелем активов на основе ИИ
Инструменты управления портфелем активов на основе «ChatGPT» могут использовать технологию обработки естественного языка, чтобы помочь пользователям лучше управлять портфелями активов, оптимизировать распределение активов и контроль рисков, а также предоставлять более точные прогнозы и предложения при принятии инвестиционных решений. сможет сделать:
Автоматизированный анализ активов и выбор валюты: используйте обработку естественного языка «ChatGPT» для анализа и оценки фундаментальных показателей, рыночных условий и макроэкономических факторов различных активов, чтобы автоматически выбирать подходящие объекты для инвестиций и снижать риск неправильных решений.
Оптимизация портфеля активов: с помощью ChatGPT прогнозируйте рыночные тенденции и риски, предоставляйте пользователям предложения по оптимизации портфеля активов и добивайтесь диверсификации рисков и максимизации прибыли.
Автоматическое выполнение транзакций: на основе модели принятия решений о транзакциях «ChatGPT» автоматическое выполнение транзакций покупки и продажи обеспечивает корректировку и оптимизацию активов в режиме реального времени при одновременном снижении риска вмешательства человека.
На основе искусственного интеллекта, смоделированного торгового инструмента (демонстрационный счет AI)
Инструмент для имитации торговли криптовалютой на основе «ИИ» представляет собой виртуальную торговую платформу, основанную на алгоритме «ИИ», имитирующую реальную среду рынка криптовалют и предоставляющую пользователям виртуальные средства для проведения имитации транзакций. Пользователи могут изучать криптовалютные транзакции на платформе, формулировать торговые стратегии и проводить симулированные транзакции, не рискуя в реальных транзакциях, что позволяет большему количеству пользователей испытать функцию «ИИ», а также реализовать повышение уровня самоинвестирования.
DEX+AI; Возможное направление:
Вспомогательное принятие решений: анализ и анализ торговых данных, обеспечивающий более точный и всесторонний анализ рынка и прогнозирование, а также помогающий трейдерам принимать более обоснованные инвестиционные решения.
ИИ; Безопасность:
Повышение скорости и эффективности транзакций. Оптимизация процесса транзакций (например, выбор наилучшего маршрута) с помощью технологии «ИИ» может уменьшить перегрузку транзакций, снизить транзакционные издержки и ускорить время завершения транзакций.
Решить текущую; DEX; несколько основных проблем:
Подведем итог:
Вообще говоря, появление ИИ — это не просто новая технология, а новая концепция и новая область, которые принесут серию итераций и даже подрывных действий в основной операционной логике всего общества. То же самое верно и для мира Web3. Отношения между «ИИ» и Web3 не будут ограничиваться интеграцией концепций или простым добавлением инструментов «ИИ» в определенный проект. Вместо этого перейдите непосредственно к базовой логике Web3, чтобы все действия в Web3 были наделены значением «ИИ», что делает Web3 более эффективным и умным.
Так же, как и философская связь между орудиями производства и производственными отношениями. Их нельзя рассматривать независимо друг от друга. Какие средства производства имеют какую производительность и какая производительность обеспечила необходимые условия для возникновения и популяризации соответствующих производственных отношений. Если Web3 с блокчейном в качестве нижнего уровня представляет собой более новые производственные отношения, то «ИИ», несомненно, является самым передовым производственным инструментом этой эпохи. Поэтому у нас есть основания полагать, что появление, популяризация и интеграция технологии «ИИ» в качестве производственного инструмента обязательно сыграют решающую роль в популяризации и продвижении концепции Web3.
Подписывайтесь на нас
veDAO — это децентрализованная инвестиционная и финансовая платформа, возглавляемая DAO; она будет заниматься поиском наиболее ценной информации в отрасли, стремясь добывать основную логику и передовые технологии в области цифрового шифрования, чтобы каждая роль в организации может сделать все возможное Возьмите на себя ответственность и получите вознаграждение.
Веб-сайт:;
🔴Инвестиции рискованны, проект носит справочный характер, берите на себя риск🔴