ШІ

Ця стаття глибоко занурюється у чотири основні рамки в галузі Крипто x ШІ: Еліза ($AI16Z), ГРА ($VIRTUAL), Ріг ($ARC) і ЗереПі ($ZEREBRO). Вона аналізує їх технічні характеристики, ринкове позиціонування та промисловий вплив. У статті наведено докладне порівняння можливостей, масштабованості, адаптивності та продуктивності цих рамок, досліджуючи їх потенціал та обмеження в різних сценаріях застосування.

Assisterr це децентралізована платформа штучного інтелекту, яка використовує малі мовні моделі (SLM) та інноваційну економічну модель, щоб зробити технологію штучного інтелекту більш доступною, ефективною та стійкою. Платформа вирішує обмеження великих мовних моделей (LLM) та сприяє співпраці спільноти, дозволяючи користувачам створювати, спільно використовувати та монетизувати моделі штучного інтелекту. Її унікальна децентралізована економічна система винагороджує внесок учасників, забезпечуючи справедливий розподіл вартості, сприяє прийняттю штучного інтелекту, технологічному інноваційному та прогресу в цій галузі.

У цій статті ми розглянемо три основних випадки використання штучного інтелекту в рамках DeFi і продемонструємо, як кожен з них готовий перетворити спосіб, яким ми звертаємося до децентралізованих фінансових послуг та отримуємо вигоду від них.

На кінець 2024 року, Solana оголосила про офіційний запуск першого хакатону зі штучним інтелектом, з загальним призовим фондом понад 185 000 доларів для привернення розробників до подання проектів. До цього часу, за близько півмісяця, було подано понад 400 проектів. Які альфи можуть з'явитися з них? Цей стаття інтегрує різні типи інформації і організовує деякі з найбільш обговорюваних проектів, які вже мають токени, і підводить підсумок наступним чином.

Ця стаття досліджує концепцію d/acc, порівнюючи різні стратегії аналізу його ролі у вирішенні ризиків, пов'язаних з штучним інтелектом. Також обговорюється цінність криптовалют в цьому контексті та досліджуються механізми фінансування громадських благ. Нарешті, передбачається, що незважаючи на виклики у майбутньому технологічному розвитку, людство все ще має можливість використовувати існуючі інструменти та ідеї для побудови кращого світу.

Hyperbolic — це інноваційна платформа штучного інтелекту з відкритим доступом, яка пропонує економічно ефективні обчислювальні ресурси та послуги штучного інтелекту завдяки децентралізованому ринку графічних процесорів і передовим технологіям. Платформа дозволяє робити висновки на основі штучного інтелекту, орендувати графічні процесори та монетизувати моделі штучного інтелекту, що полегшує дослідникам, компаніям і розробникам початок роботи, оптимізуючи витрати. Завдяки вдосконаленій архітектурі, що включає Proof of Sampling (PoSP) і технологію spML, користувачі можуть безпечно та ефективно виконувати обчислювальні завдання. Від початківців до професіоналів, Hyperbolic надає потужні інструменти та ресурси, які допомагають користувачам досліджувати та вдосконалювати технологію штучного інтелекту.

Ця стаття порівнює та тестує п'ять основних платформ штучного інтелекту (ChatGPT, Google Gemini, HuggingChat, Claude та Mistral AI), оцінюючи їх зручність використання та якість результатів у створенні агентів штучного інтелекту.

У цій статті аналізується "хвильова-частинкова двозначність" таких фреймворків, як Eliza, ZerePy, Rig і Swarms, де "хвиля" представляє культуру спільноти, а "частинка" відноситься до очікувань галузі. Ці фреймворки надають різні функціональні можливості: Eliza зосереджена на простоті використання, ZerePy підходить для швидкого розгортання, Rig підкреслює оптимізацію продуктивності, а Swarms призначений для застосунків на корпоративному рівні.

Ця стаття досліджує еволюцію штучних інтелектуальних агентів, коли вони переходять від систем, що працюють на основі особистісних якостей, до систем, спрямованих на функціональність. Вона досліджує, як розвивалися штучні інтелектуальні агенти Web3, висвітлюючи торжество практичної цінності над простими персоналізованими взаємодіями. Аналізуючи спеціалізовані великі мовні моделі у фінансах та праві, поряд із ключовими перевагами Web3—глобальною ліквідністю, токеномікою та децентралізованою інфраструктурою—вона пропонує бачення штучних інтелектуальних агентів у 2025 році, які розвиваються від простих чат-ботів до висококваліфікованих професійних співлітників.

TopGoal - інноваційна спортивна метавсесвітова платформа, що центрується навколо гри Footballcraft, що працює на штучному інтелекті, яка дозволяє гравцям керувати командами, розробляти стратегії та брати участь у матчах. Побудована на BNB Chain та Chiliz Chain, платформа гарантує гравцям справжню власність їх NFT та ігрових активів. TopGoal підтримує перехресне використання на iOS, Android та Web, та планує включити реальні клуби та гравців, створюючи децентралізовану геймінгову екосистему через смарт-контракти, де користувачі можуть брати участь у управлінні платформою та приймати рішення.

У цій статті досліджуються фактори зростання у сфері криптовалютного ШІ, включаючи проект Sora від OpenAI, фокус конференції NVIDIA зі штучним інтелектом на децентралізованих графічних процесорах і вибух мемів про ШІ агента. Вона також досліджує лихоманку інвестицій у секторі, стратегії провідних венчурних фондів та ринковий потенціал «Крипто для ШІ» та «ШІ для Крипто».

У цій статті досліджується технічна архітектура, ринкова продуктивність та дорожня карта майбутнього розвитку проектів aiPool та Spore.fun, розкриваючи, як Phala Network повертається в центр уваги через AI-наратив. З підйомом AI технології TEE Phala Network відіграє важливу роль у забезпеченні цілісності, конфіденційності та безпеки обробки даних в операціях AI.

Хоча багато AI Агентів на ринку мають схожі функції, деякі виділяються, пропонуючи унікальні враження. Ця стаття розташовує Топ-10 AI Агентів (без певного порядку) на основі популярності на ринку, інновацій проекту, вартості токенів та обсягу транзакцій, щоб допомогти користувачам бути в курсі подій.

DeAgentAI інтегрує кілька AI агентів через багатоагентну архітектуру для оптимізації витрат на торгівлю, покращення продуктивності мережі та зниження бар'єрів користувачів, що забезпечує більш ефективну та безпечну інтелектуальну екосистему для Web3.

У криптовалютному та секторі децентралізованих фінансів (DeFi) нерівні можливості інвестування між роздрібними інвесторами та венчурними капіталістами стали відомою проблемою. У цій статті аналізується, як платформи для справедливого запуску, такі як Pump.fun та DAOS.Fun, забезпечують рівні можливості для роздрібних інвесторів, та досліджується, чи ці платформи дійсно вирішують проблему нерівних можливостей інвестування.